制造行业数字化运维破局之道

项目背景

某大型汽车制造集团，致力于通过数字化、智能化运营手段为用户提升提供高品质的汽车产品和服务。IT部门不仅为内外部持续提供服务，同时为业务运营与核心系统运行提供重要支撑。数字化运维作为数字化转型的核心基础，不但要保障数据安全、故障排查、流程管理等日常运维管理，而且要快速满足不断增长的业务需要。

IT面临的挑战

缺乏统一监控的标准和体系

对不同监控系统之前数据接入和维护的统一标准、监控的关键指标以及精准告警的需要更高的要求。

缺乏IT数据的管理

多个监控系统之间数据无法打通和联动的问题，多种模型采用相同的模版，历史缺失数据无法有效补充，难以配置关联关系。

缺少标准的服务与流程

内外部IT服务缺少统一、标准、规范的流程，业务、组织、资产需要相匹配的业务闭环进行统一的管理，快速响应，提高服务水平。

建体系铸平台

通过深度调研和运维咨询服务落地，帮助客户构建运维数字化蓝图、运维数字化技术框架、运维数字化建设路线的规划，实现运维服务“面向业务与数据”的转型。同时根据数字化运维顶层设计，逐步落地实践，最终达成“降低成本、增加效益、安全运行、保障业务”的目标，大幅提升整体运维服务水平。

全链路监控体系

统一关联业务系统的应用/基础/网络视图，统一关联设备本身的运行，设备之间、设备与系统间的关系视图情况，提升运维及故障处置效率，强化业务连续性。

• 监控指标： 接入第三方监控的指标，并进行清洗入库，提供指标数据支撑。
• 日志监控： 接入日志数据，全量日志数据统一采集分析。
• 调用链： 对APM指标/调用追踪数据进行梳理，接入及验证，提供应用调用相关数据。
• 告警数据： 接入第三方监控工具的告警，基于指标和算法进行智能告警场景应用。

智能化数据能力

落地CMDB，实现配置数据归一化更新和一元化引用，监控指标、日志、告警数据集中存管，协同ITIL流程、协同部分自动化运维场景，制定配置数据消费服务标准，配置准确率达到95%。

• 以各应用系统为维度，从应用——>服务——>组件——>虚拟主机——>物理机——>交换机——>终端设备进行垂直梳理，并进行关联关系梳理。
• 全链路监控模块通过接口方式调用CMDB的配置数据及配置项关联关系进行相关拓扑展示。
• 当出现故障的时候，可快速查看到告警对象相关的配置数据及关系数据，快速定位问题。

IT共享服务能力

从被动式变为主动式IT服务，全面数字化服务响应和服务处置，业务流程实现标准化和智能化，IT组织变得高效敏捷实现IT预期价值，降本增效，服务质量和用户体验大幅提升。

• 基于ITIL/ITSS的IT服务管理，建设组织/流程/人员规范化体系。
• 服务台（ITSM+事件）、智能机器人（ITSM+自动化）和知识库（ITSM+监控）服务能力。
• 自动化巡检、智能化定位分析、自动化运维等AI运维场景应用。

客户价值

利用标准化的业务-IT全链路监控机制，通过标准化和监控指标体系，实现“快速发现、根因定位、防止再发”，保障业务连续性的同时，服务响应处置、IT管理决策、组织流程优化全面提升。

• 建立监控标准： 统一监控指标和标准，扩大监控范围，问题发现时间减少20分钟。
• 全链路监控： 统一关联业务系统从终端到应用的全链路视图，重大问题定位与解决时间减少1小时。
• CMDB体系建设： 系统、资产和数据标准化、规划化应用，减少业务风险，提升处置效率，数据纳管率提升至95%