在一台虚拟机上做kafka集群,使用Java代码发,接消息,kafka tool的使用
1.Kafka
kafka是一个开源的分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。
1.1 kafka的设计目标
1.高吞吐量。
2.数据磁盘持久化：消息不在内存中cache，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。
3.zero-copy：减少IO操作步骤。
4.支持数据批量发送和拉取。
5.支持数据压缩。
6.Topic划分为多个partition，提高并行处理能力。
1.2 相关概念
1.Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。
2.Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端
3.Topic ：主题,存放信息的地方,可以理解为一个队列。
4.Consumer Group （CG）：消费组.这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个CG只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。
5.Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
6.Partition：分区. 一个Topic中的消息数据按照多个分区组织，分区是kafka消息队列组织的最小单位，一个分区可以看作是一个FIFO（ First Input First Output的缩写，先入先出队列）的队列。为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。
7.Offset：消息偏移量.kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名，用offset做名字的好处是方便查找。例如你想找位于2049的位置，只要找到2048.kafka的文件即可。当然the first offset就是00000000000.kafka
1.3 kafka架构
1.4 Topic与分区架构
1.5 kafka集群(一台虚拟机上)
前提:
kafka集群依赖zookeeper集群,所以必须要先有zookeeper集群.可参看我的上一篇文章:<<在一台虚拟机上做zookeeper集群>>
软件环境: cenos7虚拟机一台, kafka_2.12-2.1.0.tar.gz
Kafka下载地址: http://kafka.apache.org/downloads
步骤:
创建kafka文件夹,上传安装包
cd /usr/dev-soft && mkdir kafka && cd kafka
rz,选择安装包上传
解压
tar –zxvf kafka_2.12-2.1.0.tar.gz
创建3个保存消息的文件夹
mkdir kafka-logs-1 kafka-logs-2 kafka-logs-3
修改配置文件server.properties
vi kafka_2.12-2.1.0/config/server.properties
命令模式下输入 :set nu显示行号
修改:
第21行: broker.id=1
第31行: listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9091
第36行: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9091
第60行: log.dirs=/usr/dev-soft/kafka/kafka-logs-1
第123行: zookeeper.connect=192.168.81.128:2181,192.168.81.128:2182,192.168.81.128:2183
至此一个kafka应用配置完成.本次集群使用3个kafka应用,复制2份,修改即可.
步骤:
修改名字,复制2份
mv kafka_2.12-2.1.0 kafka_2.12-2.1.0-1
cp –r kafka_2.12-2.1.0-1 kafka_2.12-2.1.0-2
cp –r kafka_2.12-2.1.0-1 kafka_2.12-2.1.0-3
第二台修改server.properties
vi kafka_2.12-2.1.0-2/config/server.properties
修改:
第21行: broker.id=2
第31行: listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9092
第36行: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9092
第60行: log.dirs=/usr/dev-soft/kafka/kafka-logs-2
第三台修改server.properties
vi kafka_2.12-2.1.0-3/config/server.properties
修改:
第21行: broker.id=3
第31行: listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9093
第36行: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.81.128:9093
第60行: log.dirs=/usr/dev-soft/kafka/kafka-logs-3
Kafka集群配置完成.
2.5.1启动&关闭集群
编写启动脚本(其实就是依次启动3个kafka)
cd /usr/dev-soft/kafka
vim kafka-start.sh
内容如下:
cd kafka_2.12-2.1.0-1
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
cd ../kafka_2.12-2.1.0-2
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
cd ../kafka_2.12-2.1.0-3
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
cd ../
同理关闭脚本如下:
vim kafka-stop.sh
写入以下内容：
kafka_2.12-2.1.0-1/bin/kafka-server-stop.sh
kafka_2.12-2.1.0-2/bin/kafka-server-stop.sh
kafka_2.12-2.1.0-3/bin/kafka-server-stop.sh
依次赋予执行权限
chmod u+x kafka-start.sh
chmod u+x kafka-stop.sh
启动kafka集群:（注意要先启动zookeeper集群）
./ kafka-start.sh
启动会有点慢,稍等后,输入jps命令查看结果:
这样说明启动成功了,但是需要发送信息证明集群的可用行,在此之前,需要先把9091,9092,9093这三个端口对外开放,消息的发送和拉取就是通过这些端口的.
执行如下命令:
开放端口:
firewall-cmd --zone=public --add-port=9091/tcp –permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9092/tcp –permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9093/tcp --permanent
重启防火墙：
firewall-cmd --reload
查看端口号是否开启：
firewall-cmd --query-port=9091/tcp
firewall-cmd --query-port=9092/tcp
firewall-cmd --query-port=9093/tcp
2.5.2 发送消息&消费消息
在一个kafka应用上操作即可
cd /usr/dev-soft/kafka/ kafka_2.12-2.1.0-1
创建topic:kafkatest
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.81.128:2181,192.168.81.128:2182,192.168.81.128:2183 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic kafkatest
查看topic:
某个topic
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.81.128:2181,192.168.81.128:2182,192.168.81.128:2183 --topic kafkatest
全部topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.81.128:2181,192.168.81.128:2182,192.168.81.128:2183
发送信息:
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.81.128:9091,192.168.81.128:9092,192.168.81.128:9093 --topic kafkatest
消费信息:
打开另一个窗口:
cd /usr/dev-soft/kafka/ kafka_2.12-2.1.0-1
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.81.128:9091,192.168.81.128:9092,192.168.81.128:9093 --from-beginning --topic kafkatest
3.使用Java代码发送,接收消息
使用Springboot项目开发,Springboot已经集成了kafka,开发起来非常简单.
3.1 pom.xml
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
3.2 application.properties
#修改端口
server.port=8899
#springMVC的配置
#视图前缀
spring.mvc.view.prefix=/html/
#视图后缀
spring.mvc.view.suffix=.html
#kafka相关配置
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.81.128:9091,192.168.81.128:9092,192.168.81.128:9093
#设置一个默认组
spring.kafka.consumer.group-id=0
#key-value序列化反序列化
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#每次批量发送消息的数量
spring.kafka.producer.batch-size=12800
spring.kafka.producer.buffer-memory=1024003.3 KafkaProduct.Class
@RestController
@Slf4j
public class KafkaProduct {
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
@GetMapping("/index")
public String kafka(){
return "kafka";
}
/**
* 发送消息到kafka对应的topic
* @param topic
* @param message
*/
@RequestMapping("/kafka/sendMessage")
public String sendMessage(@RequestParam("topic")String topic, @RequestParam("message")String message) {
try {
ListenableFuture> send = kafkaTemplate.send(topic, 0,System.currentTimeMillis(),"test",message);
send.addCallback(new SuccessCallback() {
@Override
public void onSuccess(@Nullable Object obj) {
SendResult sendResult = (SendResult) obj;
//...
log.info("消息发送成功:{}", sendResult);
}
}, new FailureCallback() {
@Override
public void onFailure(Throwable throwable) {
log.info("消息发送失败,case:{}", throwable);
//失败处理
}
});
return "消息发送成功";
}catch (Exception e){
return "消息发送失败";
}
} 3.4 KafkaConsumer.Class
/**
* 消费信息,监听一系列topic的信息
* @param record
*/
@KafkaListener(topics = {"test","kafkatest"})
private void consumerMessage(ConsumerRecord record) {
Optional kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
if (kafkaMessage.isPresent()) {
Object message = kafkaMessage.get();
log.info("----------------- 返回的信息对象:{}",record);
log.info("------------------收到的message:{}",message);
}
}3.5 kafka.html
kafka页面
3.6 启动类KafkaApplication
package com.mlsama.kafka;
import org.springframework.boot.Banner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class KafkaApplication {
public static void main(String[] args) {
/** 创建SpringApplication应用对象 */
SpringApplication springApplication =
new SpringApplication(KafkaApplication.class);
/** 设置横幅模式(设置关闭) */
springApplication.setBannerMode(Banner.Mode.OFF);
/** 运行 */
springApplication.run(args);
}
}直接运行启动类,访问: http://127.0.0.1:8899/index
4 kafka tool
Kafka tool提供一个界面,可以直观的看到kafka集群的信息,包括topic,partition,发送的消息等.
下载地址：http://www.kafkatool.com/download.html 现在只有2个版本,因为安装的kafka版本是2.1.0,所以下载Windows版的2.0.3.安装是傻瓜式的的.第一次打开kafka tool会提示设置连接kafka 集群.点击确认后,界面如下:
设置完,点击test,提示连接成功后,点击add
设置消息以String显示:
Tool---setting,点击topics,把右边的key和message设置为String即可.
查看kafka的数据:
