- 事件
- 表单提交(掌握)
"onsubmit"
- 单击事件(掌握)
"onclick"
- 页面加载成功事件(掌握)
"onload"
- 焦点事件:(掌握)
- 获取焦点
"onfocus"
- 失去焦点
"onblur"
- 表单事件(了解)
- ondblclick 双击事件
- onreset; 重置
- onchange; 改变(熟练使用)
- 鼠标事件:(了解)
- onmouseover 悬停
- onmouseout 移出
- onmousedown 按下
- onmouseup 弹起
- onmousemove 移动
- 键盘事件:(了解)
- onkeydown 按下
- onkeyup 弹起
- onkeypress 按下并弹起
- DOM(文档对象模型):操作html文档
"html加载到内存中时,是以一棵树的形式存在的,可以通过document操作所有的节点"
- html文档与dom树的关系:理解
- html里所有的标签、标签的属性、文本都会转换成dom树里的节点
- a.整个html文档抽象成的对象,叫作document 文档节点
- b.标签转换成的节点对象,叫作Element 元素节点
- c.标签属性转换成的节点对象,叫作Attribute 属性节点
- d.文本转换成的节点对象,叫作Text 文本节点
- 查询(获取元素对象)★★
- document.getElementById("id"); 获取一个元素对象
- document.getElementsByTagName("标签名"); 获取一种元素对象 数组接收
- document.getElementsByClassName("class属性值"); 获取一类元素对象 数组接收
- document.getElementsByName("name属性值"); 获取多个元素对象 数组接收
- 元素(element)
- 方式1简单方法操作:★★
- 元素.innerHTML = "
文本内容
"; 添加- 元素.innerHTML = ""; 删除
- 方式2扩展:了解
- 添加
- var ele = document.createElement("标签名"); 创建元素节点(创建一个标签)
"var ele = document.createElement("h1");
"- var text = document.createTextNode("值"); 创建文本节点(创建一个值)
"var text = document.createTextNode(""); "客""
- 元素节点.appendChild(文本节点); 给元素节点添加文本信息
"ele.appendChild(text);
客
"- 元素.appendChild(子元素对象); 将元素节点追加到指定标签中
"将创建好的h1标签添加到页面的指定标签中"
- 删除
- 元素.remove(); 自杀
- 属性:(attribute)
- 方式1简单方法操作:★★
- 元素.属性名称; 获取指定属性的值
- 元素.属性名称 = "属性值"; 设置指定属性的值
- 方式2扩展:了解
- 查(获取):
- 元素.getAttribute("属性名称");
- 增:
- 元素.setAttribute("属性名称","属性值");
- 删:
- 元素.removeAttribute("属性名称");
- 引用数据类型(对象)
- 注意:string,number,boolen称为伪对象,可以直接使用相应的方法或属性
- Array:数组
- 语法:
- new Array(); 创建空数组
- new Array(3); 创建包含指定个数的数组
- new Array(ele1,ele2...); 创建包含指定元素的数组
- 特征:
- 数组长度可变
- 数组中可以存放任何类型的值
- 常用属性
- length 长度
- 常用方法
- join("分隔符"); 按指定的分隔符分割
- shift(); 删除并返回数组中的第一个元素
- unshift(); 向数组的开头添加一个或多个元素,并返回新数组的长度
- pop(); 删除并返回数组中的最后一个元素
- push(); 向数组的末尾添加一个或多个元素,返回新数组的长度
- sort(); 操作数组结构 对数组进行排序
"//初始化设置元素的时候,排序不起作用的"
- reverse(); 颠倒数组中元素的顺序
- String
- 语法
- new String(); 返回一个object对象
- 常用属性
- length
- 常用方法
- substring(startindex,endindex);
- slice(startindex,endindex);
- charAt();
- split();
- Number
- 语法:
- new Number(); 返回一个object对象
- Boolean
- new Boolean(); 返回一个object对象
- Boolean(值); 将给定值转为Boolean类型
- Math
- 常用操作
- Math.round();
- Math.PI;
- Math.random();
- Date
- 语法
- new Date();
- 常用方法
- toLocaleString(); 转为字符串
- reg(正则)
- 1.编写正则表达式
- 格式: /^正则表达式$/
- 2.校验
- 正则表达式.test(); 返回boolean类型的值
- 全局函数
- parseInt(); 尝试转换为Int类型
- parseFloat(); 尝试转换为float类型
- String(); 强制转换为String类型
- Number(); 强制转换为number类型
- encodeURI(); 编码
- decodeURI(); 解码
- eval(); 将字符串转换称js可以执行的代码
/*
/* Copyright (c) 2006-2009 114.xixik.com All rights reserved. */
table,td,th{
border-collapse:collapse;
font-size:14px;
}
table{
width:778px;
}
.code{
padding:2px;
border:1px #CCC solid;
background-color:#e5e5e5;
font-family:Fixedsys;
}
常用的正则表达式
常用正则表达式
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合,实用高效。现将一些常用的表达式收集于此,以备不时之需。
用户名:/^[a-z0-9_-]{3,16}$/
密码:/^[a-z0-9_-]{6,18}$/
十六进制值:/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/
电子邮箱:/^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/
URL:/^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/
IP 地址:/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/
HTML 标签:/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/
Unicode编码中的汉字范围:/^[u4e00-u9fa5],{0,}$/
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r
评注:可以用来删除空白行
匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
评注:表单验证时很实用
匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*
评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求
匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注:表单验证时很实用
匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
评注:腾讯QQ号从10000开始
匹配中国大陆邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
评注:中国大陆邮政编码为6位数字
匹配身份证:\d{15}|\d{18}
评注:中国大陆的身份证为15位或18位
匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+
评注:提取ip地址时有用
匹配特定数字:
^[1-9]\d*$ //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数
^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
表达式全集
正则表达式有多种不同的风格。下表是在PCRE中元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表:
字符 | 描述 |
---|---|
\ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n ”匹配字符“n ”。“\n ”匹配一个换行符。序列“\\ ”匹配“\ ”而“\( ”则匹配“( ”。 |
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n ”或“\r ”之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n ”或“\r ”之前的位置。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“z ”以及“zoo ”。*等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+ ”能匹配“zo ”以及“zoo ”,但不能匹配“z ”。+等价于{1,}。 |
? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)? ”可以匹配“do ”或“does ”中的“do ”。?等价于{0,1}。 |
{n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2} ”不能匹配“Bob ”中的“o ”,但是能匹配“food ”中的两个o。 |
{n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,} ”不能匹配“Bob ”中的“o ”,但能匹配“foooood ”中的所有o。“o{1,} ”等价于“o+ ”。“o{0,} ”则等价于“o* ”。 |
{n,m} | m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3} ”将匹配“fooooood ”中的前三个o。“o{0,1} ”等价于“o? ”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo ”,“o+? ”将匹配单个“o ”,而“o+ ”将匹配所有“o ”。 |
. | 匹配除“\ n ”之外的任何单个字符。要匹配包括“\ n ”在内的任何字符,请使用像“[.\ n ] ”的模式。 |
(pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\( ”或“\) ”。 |
(?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|) ”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies) ”就是一个比“industry|industries ”更简略的表达式。 |
(?=pattern) | 正向预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000) ”能匹配“Windows2000 ”中的“Windows ”,但不能匹配“Windows3.1 ”中的“Windows ”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) | 负向预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000) ”能匹配“Windows3.1 ”中的“Windows ”,但不能匹配“Windows2000 ”中的“Windows ”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始 |
x|y | 匹配x或y。例如,“z|food ”能匹配“z ”或“food ”。“(z|f)ood ”则匹配“zood ”或“food ”。 |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc] ”可以匹配“plain ”中的“a ”。 |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc] ”可以匹配“plain ”中的“p ”。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z] ”可以匹配“a ”到“z ”范围内的任意小写字母字符。 |
[^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z] ”可以匹配任何不在“a ”到“z ”范围内的任意字符。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b ”可以匹配“never ”中的“er ”,但不能匹配“verb ”中的“er ”。 |
\B | 匹配非单词边界。“er\B ”能匹配“verb ”中的“er ”,但不能匹配“never ”中的“er ”。 |
\cx | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c ”字符。 |
\d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 |
\D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
\f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
\n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
\r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。 |
\S | 匹配任何非空白字符。等价于[^\f\n\r\t\v]。 |
\t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
\v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_] ”。 |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_] ”。 |
\xn | 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41 ”匹配“A ”。“\x041 ”则等价于“\x04&1 ”。正则表达式中可以使用ASCII编码。. |
\num | 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1 ”匹配两个连续的相同字符。 |
\n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。 |
\nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
\nml | 如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。 |
\un | 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(?)。 |
以下是以PHP的语法所写的示例
验证字符串是否只含数字与英文,字符串长度并在4~16个字符之间
<?php$str = 'a1234';
if (preg_match("^[a-zA-Z0-9]{4,16}$", $str)) {
echo "驗證成功";
} else {
echo "驗證失敗";
}
?>
简易的台湾身份证字号验证
<?php$str = 'a1234';
if (preg_match("/^\w[12]\d{8}$/", $str)) {
echo "驗證成功";
} else {
echo "驗證失敗";
}
?>
以下示例是用 Perl 语言写的,与上面的示例功能相同
print $str = "a1234" =~ m:^[a-zA-Z0-9]{4,16}$: ? "COMFIRM" : "FAILED";
print $str = "a1234" =~ m"^\w[12]\d{8}$" ? "COMFIRM" : "INVAILD";
如何写出高效率的正则表达式
如果纯粹是为了挑战自己的正则水平,用来实现一些特效(例如使用正则表达式计算质数、解线性方程),效率不是问题;如果所写的正则表达式只是为了满足一两次、几十次的运行,优化与否区别也不太大。但是,如果所写的正则表达式会百万次、千万次地运行,效率就是很大的问题了。我这里总结了几条提升正则表达式运行效率的经验(工作中学到的,看书学来的,自己的体会),贴在这里。如果您有其它的经验而这里没有提及,欢迎赐教。
为行文方便,先定义两个概念。
误匹配:指正则表达式所匹配的内容范围超出了所需要范围,有些文本明明不符合要求,但是被所写的正则式“击中了”。例如,如果使用\d{11}来匹配11位的手机号,\d{11}不单能匹配正确的手机号,它还会匹配98765432100这样的明显不是手机号的字符串。我们把这样的匹配称之为误匹配。
漏匹配:指正则表达式所匹配的内容所规定的范围太狭窄,有些文本确实是所需要的,但是所写的正则没有将这种情况囊括在内。例如,使用\d{18}来匹配18位的身份证号码,就会漏掉结尾是字母X的情况。
写出一条正则表达式,既可能只出现误匹配(条件写得极宽松,其范围大于目标文本),也可能只出现漏匹配(只描述了目标文本中多种情况种的一种),还可能既有误匹配又有漏匹配。例如,使用\w+\.com来匹配.com结尾的域名,既会误匹配abc_.com这样的字串(合法的域名中不含下划线,\w包含了下划线这种情况),又会漏掉ab-c.com这样的域名(合法域名中可以含中划线,但是\w不匹配中划线)。
精准的正则表达式意味着既无误匹配且无漏匹配。当然,现实中存在这样的情况:只能看到有限数量的文本,根据这些文本写规则,但是这些规则将会用到海量的文本中。这种情况下,尽可能地(如果不是完全地)消除误匹配以及漏匹配,并提升运行效率,就是我们的目标。本文所提出的经验,主要是针对这种情况。
掌握语法细节。正则表达式在各种语言中,其语法大致相同,细节各有千秋。明确所使用语言的正则的语法的细节,是写出正确、高效正则表达式的基础。例如,perl中与\w等效的匹配范围是[a-zA-Z0-9_];perl正则式不支持肯定逆序环视中使用可变的重复(variable repetition inside lookbehind,例如(?<=.*)abc),但是.Net语法是支持这一特性的;又如,JavaScript连逆序环视(Lookbehind,如(?<=ab)c)都不支持,而perl和python是支持的。《精通正则表达式》第3章《正则表达式的特性和流派概览》明确地列出了各大派系正则的异同,这篇文章也简要地列出了几种常用语言、工具中正则的比较。对于具体使用者而言,至少应该详细了解正在使用的那种工作语言里正则的语法细节。
先粗后精,先加后减。使用正则表达式语法对于目标文本进行描述和界定,可以像画素描一样,先大致勾勒出框架,再逐步在局步实现细节。仍举刚才的手机号的例子,先界定\d{11},总不会错;再细化为1[358]\d{9},就向前迈了一大步(至于第二位是不是3、5、8,这里无意深究,只举这样一个例子,说明逐步细化的过程)。这样做的目的是先消除漏匹配(刚开始先尽可能多地匹配,做加法),然后再一点一点地消除误匹配(做减法)。这样有先有后,在考虑时才不易出错,从而向“不误不漏”这个目标迈进。
留有余地。所能看到的文本sample是有限的,而待匹配检验的文本是海量的,暂时不可见的。对于这样的情况,在写正则表达式时要跳出所能见到的文本的圈子,开拓思路,作出“战略性前瞻”。例如,经常收到这样的垃圾短信:“发*票”、“发#漂”。如果要写规则屏蔽这样烦人的垃圾短信,不但要能写出可以匹配当前文本的正则表达式 发[*#](?:票|漂),还要能够想到 发.(?:票|漂|飘)之类可能出现的“变种”。这在具体的领域或许会有针对性的规则,不多言。这样做的目的是消除漏匹配,延长正则表达式的生命周期。
明确。具体说来,就是谨慎用点号这样的元字符,尽可能不用星号和加号这样的任意量词。只要能确定范围的,例如\w,就不要用点号;只要能够预测重复次数的,就不要用任意量词。例如,写析取twitter消息的脚本,假设一条消息的xml正文部分结构是<span class=”msg”>…</span>且正文中无尖括号,那么<span class=”msg”>[^<]{1,480}</span>这种写法的思路要好于<span class=”msg”>.*</span>,原因有二:一是使用[^<],它保证了文本的范围不会超出下一个小于号所在的位置;二是明确长度范围,{1,480},其依据是一条twitter消息大致能的字符长度范围。当然,480这个长度是否正确还可推敲,但是这种思路是值得借鉴的。说得狠一点,“滥用点号、星号和加号是不环保、不负责任的做法”。
不要让稻草压死骆驼。每使用一个普通括号()而不是非捕获型括号(?:…),就会保留一部分内存等着你再次访问。这样的正则表达式、无限次地运行次数,无异于一根根稻草的堆加,终于能将骆驼压死。养成合理使用(?:…)括号的习惯。
宁简勿繁。将一条复杂的正则表达式拆分为两条或多条简单的正则表达式,编程难度会降低,运行效率会提升。例如用来消除行首和行尾空白字符的正则表达式s/^\s+|\s+$//g;,其运行效率理论上要低于s/^\s+//g; s/\s+$//g; 。这个例子出自《精通正则表达式》第五章,书中对它的评论是“它几乎总是最快的,而且显然最容易理解”。既快又容易理解,何乐而不为?工作中我们还有其它的理由要将C==(A|B)这样的正则表达式拆为A和B两条表达式分别执行。例如,虽然A和B这两种情况只要有一种能够击中所需要的文本模式就会成功匹配,但是如果只要有一条子表达式(例如A)会产生误匹配,那么不论其它的子表达式(例如B)效率如何之高,范围如何精准,C的总体精准度也会因A而受到影响。
巧妙定位。有时候,我们需要匹配的the,是作为单词的the(两边有空格),而不是作为单词一部分的t-h-e的有序排列(例如together中的the)。在适当的时候用上^,$,\b等等定位锚点,能有效提升找到成功匹配、淘汰不成功匹配的效率。
正则表达式: http://114.xixik.com/regex/
HTML转义字符: http://114.xixik.com/character/