LeetCode 111. 二叉树的最小深度

题目：

​​​​​​力扣

题解一：层序遍历

通过层序遍历每一层的节点，当遍历到叶子节点，该叶子节点的深度即为二叉树的最小深度，时间复杂度：O(n)

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int depth = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 遍历当前层的节点
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                // 如果当前节点左右子树都为空，说明当前为叶子节点，直接返回叶子节点的深度
                if (node.left == null && node.right == null) {
                    return depth;
                }
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            depth++;
        }

        return 0;
    }

题解二：递归遍历

递归遍历左右子树，取左右子树最小的的深度+1。

递归边界：

1.当root左右孩子都为null时，返回1

2.当root左右孩子有一个为null时，返回不为null的孩子节点深度

3.当root左右孩子都不为null，返回左右孩子较小深度

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int leftDepth = minDepth(root.left);
        int rightDepth = minDepth(root.right);

        // 当左右孩子有null时，必定其深度为0，所以这里需要取左右孩子较大的深度
        if (root.left == null || root.right == null) {
            return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
        }

        // 左右孩子都不为null，取最小深度
        return Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
    }

当左右孩子为null时，其深度为0，所以代码可以简写直接返回 leftDepth + rightDepth + 1

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int leftDepth = minDepth(root.left);
        int rightDepth = minDepth(root.right);

        return root.left == null || root.right == null ? leftDepth + rightDepth + 1 : Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
    }

时间复杂度：O(n)