云淡风轻__
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Data Uncertainty Learning in Face Recognition

Data Uncertainty Learning in Face Recognition_第1张图片

传统的面部识别方法即使在图片中面部模糊的情况下，耶给出确定的面部识别特征

事实上，这种模糊的代表着数据的不确定性，这个网络向我们展示了在不确定视角下，简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式

在这篇论文中，我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性，同时我们提出两种方法去优化模型

        方法一：我们从分布中抽样，得到一个stochastic嵌入。然后喂进一个分类器

方法二：我们微调最后一个全连接层

这是我们的方法在主要任务上的性能，超过 了过去的方法

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