Sentinel

使用方如何确定限流的具体QPS？

• 需要找到临界点。
  临界点之前：压力测试线性增大QPS，TPS也在逐步提高，时延相对稳定。
  临界点附近：压力测试线性增大QPS，TPS负载接近满额（达到峰值），服务中请求处理出现排队情况，时延非线性上涨。
  临界点之后：压力测试线性增大QPS，计算资源超额负载，进一步导致GC，进程调度、网络等资源压力导致TPS迅速下降（反噬），请求排队过长，导致时延进一步指数级上升，最终导致服务资源耗尽导致宕机无响应等情况。
  将TPS定点附近值作为对QPS的限制阈值相对理想。

Sentinel数据统计底层实现？即每个桶固定时间段内的统计。

sentinel核心流程：

1. NodeSelectorSlot：调用链路构建。
2. ClusterBuilderSlot：统计簇点构建。
3. StatisticSlot：监控统计。（WindowLeapArray，滑动窗口思想）
4. ParamFlowSlot：热点参数限流。
5. SystemSlot：系统保护。
6. AuthoritySlot：来源访问控制。
7. FlowSlot：流量控制。
8. DegradeSlot：熔断降级。
9. Action：…

优化点：

1. Sentinel通过复用Bucket降低对内存的消耗。（循环数组，循环覆盖复用思想）
2. 使用LongAddr降低并发统计数据对性能的消耗。（base+弹扩cell，分段锁思想）
3. Sentinel通过责任链模式实现统计、限流、熔断降级等功能，实现局部无锁化。（责任链模式，局部无锁化）

Sentinel使用了滑动窗口