- Sequential Thinking:AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析
码字的字节
人工智能SequentialCoTReAct
引言:AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天,AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。这一演进过程不仅反映了技术本身的进步,更体现了人类对机器智能认知边界的持续探索。早期的大语言模型虽然能够生成流畅的文本,但在处理复杂问题时往往表现出"浅思考"的局限性——答案可能看似合理,却缺乏严谨的推理过程和系统性考量。例如,2022年的一
- 盟接之桥说制造:差异化定位与效率竞争的双轮驱动
盟接之桥
制造人工智能大数据数据库服务器
在当今竞争日益激烈的商业环境中,企业如何在市场中脱颖而出,既避免陷入同质化的价格战,又能够通过效率提升实现可持续发展,是每一个经营者必须思考的问题。本文将围绕“差异化”与“效率竞争”两大核心战略展开分析,探讨企业如何通过差异化定位构建独特的竞争优势,并通过效率优化降低成本结构,从而实现高质量发展。一、差异化竞争:构建独特价值的商业路径差异化是指企业在产品、服务、品牌、商业模式等方面与竞争对手形成显
- Android高级技能(一):CI/CD与自动化构建
半夜偷你家裤衩子
Androidandroidci/cd自动化
摘要当应用开发进入成熟阶段,手动进行构建、测试和发布将变得效率低下且容易出错。持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代化软件开发的标准实践,能极大地提升开发效率和应用质量。本文将深入探讨如何在Android项目中实施CI/CD流程,内容涵盖Git工作流、Gradle高级自动化以及如何利用Jenkins或GitHubActions搭建自动化流水线。目录CI/CD核心理念什么是持续集成(Continu
- 酒厂生产信息化系统方案
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技术解决方案大数据人工智能
一、背景目标白酒作为中国传统的高度酒精饮料,其生产过程复杂且历史悠久。随着消费者对高品质白酒的需求不断增长,以及食品安全和质量监管的日益严格,酒厂面临着提升产品品质、确保生产安全、提高生产效率和降低成本的多重挑战。为了满足市场需求,酒厂需要对原材料进行严格分析和追溯,优化生产流程,并通过数据收集和分析来持续改进生产工艺。目标:原材料优化:通过对原料的深入分析,选择最佳的原料组合,确保白酒的独特风味
- 中原焦点团队张俊功初24、中24持续分享第420天,约练总计75次(2022.4.4)
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伦理守则强调基本原则:1.自主是指来访者在结果不会损害他人的前提下,做出选择和采取行动的权利;2.有益是指助人者通过提供帮助促进当事人成长,做对他们有益的事情;3.无害是指“最重要的,不造成伤害”。例如保密。4.公正公平或保证所有人有平等的机会和资源。5.诚信:遵守承诺和在与他人关系中诚实可靠。是助人者和当事人关系建立的关键成分。5.诚实:实话实说,它在助人情境中是强有力和必须的原则。
- 猎板分享:印制线路板制造工艺的创新与质量管控新策略
猎板PCB黄浩
人工智能
在电子制造行业快速发展的背景下,印制线路板(PCB)的制造工艺与质量管控水平直接决定下游产品性能。猎板PCB深耕行业技术创新,针对高密度、高频化、高可靠性的PCB需求,在制造工艺上持续突破,同时构建全流程质量管控新体系,为不同领域客户提供高品质PCB产品,在消费电子、工业控制、医疗设备等场景得到广泛验证。一、制造工艺的多维创新实践(一)高密度线路加工技术升级随着电子设备集成度提升,PCB线路密度要
- Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础
一、局部极小值与全局极小值全局极小值:在损失函数的整个定义域内,损失值最小的点。这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点,因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值:在损失函数的一个局部区域内,损失值达到最小,但在整个函数定义域内可能不是最小的。当优化算法陷入局部极小值时,它可能会误以为已经找到了全局最优解,从而停止搜索。局部极小值的检测两种直观的方法来检测局部极小值:可视化方法:对于低维问题,我们可
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我来给你们揭秘一下淘宝优惠券的设置方法,让你们轻松成为省钱小达人!氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。古楼导师氧惠邀请码555888,注册送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首先
- 【0304读书清单】修炼硬本领
飞扬读书
今天分享的书是《人生效率手册》001学会自虐成功人士在获得成功之前,都有一段自虐的过程,严格要求自己提升技能,才能获得大成功。002学会“敢”,克服恐惧每个人内心都会有恐惧,尤其是面对未知的事情。要想修炼硬本领,就必须要克服恐惧。003学会判断,找平台①是否与目标相关②是否具备可持续发展的能力③平台的资源基础004调整自己学会挑战,学会坚持,学会反馈,及时调整自己以适应新的学习。005建立评价体系
- Unet源码实现(pytorch)
wyn20001128
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U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。U-Net的主要思想是利用数据增强技术来高效利用有限的标注样本,并通过独特的网络设计来提高分割精度。主要贡献U-Net的主要贡献包括:1、数据增强策略:使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性,从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结
- 2023年10月10日 星期二 冷|Day404
小白儿三十
2023年10月10日星期二冷|Day404#生命故事写作《2023规划•个人IP-197》01感恩日记感恩成长Qun的JJ主动链接我♥被积极主动、热情友好的Qun内伙伴链接,真是一件无比幸福的事~感恩DS给我阅读打卡作业评优,才让我得以被更多小伙伴看见♥♥感恩自己持续自律♥♥♥专注做自己~~有句话,说得真不错:“你若盛开,蝴蝶自来。”感恩♥感恩02成功日记第一,工作上,账款核对,完成2/3,明日
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基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法:若NNN
- 夸一个人也是一项专业活
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昨天看到一篇文章,是脱不花沟通训练的内容,讲怎样赞美一个人的。它把赞美他人变成了一种专业,并提供了实操方法,我觉得挺有意思。摘录部分,大家共品。说到赞美我们会有一个误区,以为赞美就是夸人。夸人还不简单?使劲夸就行了。真的是这样吗?我来问你几个场景,你告诉我怎么夸。在职场上,对方是位老师,岁数比你大好多,你怎么夸?对方是你老板的老板的老板,而且很严肃,你怎么夸?如果你跟对方不熟,不太了解这个人的风格
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STM32F407学习笔记——HC-SR04模块(基本测距应用)一、基本原理:定义stm32的GPIO,给予Trig高电平(大于10us即可这里给予的是20us),再拉低发送超声波,超声波在碰到障碍物时返回被超声波模块接受,Echo输出高电平,通过定时器得出Echo高电平持续时间即可计算与障碍物之间的距离。二、代码功能:通过stm32控制超声波模块将测得的距离反馈在串口上。三、接线:Trig——P
- 2019.5.3
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记录生活、记录想法成了我每天必须完成的一个习惯,没有就总觉得缺点什么。记录以后,好的心情、忧郁的心情总能随风而去,过了似乎就好了,自己也很容易忘却。今天三号了,明天他就要上班了,所以我这两天又很想很想出去兜兜风,但看家里比较忙,想想就没说了。小弟弟逐渐开始会翻身了,但平躺得比较多,感觉还是很软弱,所以这两天开始在训练竖抱的过度,用身体让他靠,他躺得很舒服,老是笑。昨晚一个邻居——婆婆的朋友过来坐会
- stm32f407文件该怎么调试编译烧录?
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全栈Bug调优(实战版)stm32嵌入式硬件单片机stm32f407
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
- 光着脚失眠
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只有当你光着脚站在地上才能感受到大地的能量,心里才会有那种原始的踏实感。不知道是人年龄过了25岁会生出许多怪癖,还是我被什么诅咒。总是在深夜坚守着,晚上十一点困意扑来倒头睡去,半夜十二点就醒过来继续清醒。这样的恶习已经持续又快将近一个月了。总是反反复复,断断续续的,到了一个临界点会大睡两三天然后又是一两个月的持续失眠。朋友笑我老是深夜作文,怎知我是苦不堪言啊!女友说的对,我是该调整自己的生活了,这
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最近一直在考虑要不要继续做线上理财教育,在理财领域带了三年多的班,给我最大的感触是:大部分人是奔着找标准答案来的。在他们看来报个训练营、报个课,这样就有人手把手教,手把手应该很容易就入门了。但结果往往是开营三天掉队10%,开营一周掉队20%,结营时还剩50%。而这完成课程的50%中,营后能按照课程内容去实践的不超过两位数。这不超两位数中,又不断去学习、实践、调整最终形成一套属于自己体系的更少。不单
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3DGaussianSplatting(3DGS)从入门:安装、训练与常见问题全解析3DGaussianSplatting(3DGS)作为一种新兴的实时神经渲染技术,以其惊人的渲染速度和高质量的视觉效果迅速获得了社区的关注。然而,从环境配置到数据准备,再到模型训练和结果导出,整个流程中充满了各种可能令人困惑的“坑”。本文旨在为您提供一份全面的3DGS安装与使用指南,汇总了从环境搭建到最终结果产出的
- 大公司生产环境是不是都用jdk 17, 而不能用jdk 18
yzpyzp
javagradle
deepseek回答:大公司生产环境中通常优先选择JDK17而非JDK18,主要原因如下:1.长期支持(LTS)版本是企业首选JDK17是官方长期支持版本(LTS),维护周期长达8年(至2029年),提供持续的安全补丁和稳定性更新45。而JDK18是非LTS版本,仅提供6个月的技术支持,到期后需强制升级,无法满足企业对生产环境长期稳定性的需求46。2.兼容性与生态适配更成熟框架支持
- 自嗨
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图片发自App最近确实很充实,参加遇见训练营,笔墨里的时光写作,一周要保证自己去五次瑜伽房,还得应付工作中不停的杂事和没完没了的各种考核。瑜伽房里,惠医生跟我说,福道全程贯通了,那天下班临时决定,走福道,翻山越岭回家,从洪山桥西客站入口进,至左海隧道口下,等于是翻越整个金牛山,其实早上刚做完训练营打卡,腿脚还是有点酸疼,可是还是有颗很强大的好奇心,贯通后的福道风景到底如何?走完全程要耗时多久呢?傍
- 产后那些痛:生过娃的宝妈都懂,最要命的是腰痛
bcd66852a3e6
腰疼绝对是当妈前三名的困扰,疼起来怎么呆着都难受,睡觉也疼,坐着也疼,抱娃更是疼。诸多不便严重影响生活,太痛苦了,所以今天的话题就是为啥生娃易腰疼,以及怎么缓解。产后为何持续腰疼除了上面说的孕期体重增加和孕激素的影响,在刚生完娃的几个月还没有消失。此外,还有这些原因也会加重宝妈们的腰疼症状哦!1、久站、久坐过于劳累很多新手妈妈在带娃时会有焦虑的情绪,尤其有幸遇上高需求宝宝,经常需要站着喂奶、溜达哄
- 力扣题目算法分类【持续更新】
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比赛题解各类重要算法讲解力扣算法分类
基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案4.寻找两个正序数组的中位数-困难
- struggling的我还是无法过上父母那样的生活
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我从大四开始搬出宿舍住,一开始是和两个人合租,后来搬到了单身公寓一个人住。脱离宿舍生活,一开始我是欣喜的,因为二十多年终于可以自己独立生活了,想着离梦想的生活状态又近了一步。但这种欣喜并没有持续多久,我的生活就归于平静。我一共搬了两次家,每次搬家我都满怀信心自己的生活会有所改变,但每次没过多久,新鲜劲儿一过去,生活又恢复了原样。我理想中那个整洁、干净、明亮的家总是昙花一现。我喜欢日系的极简风格,永
- 2023-02-06
谦谦有益
刘明颜Clare和彭智在微信上的聊天记录如下,请查收。—————2021-10-01—————名言姐-训练营2期-北京三不沾18:07没事,我推荐的都是付费的[呲牙]上了价值传递训练营的,名言姐-训练营2期-北京三不沾18:07你找一下付费同读一本书的。彭智18:16我今天在博物馆看到导游跟领导一起坐电梯。当电梯门开了时,导游一直扶(挡着)着电梯口。通过这个细节,让我学了细心[呲牙],下次我要用。
- “力扣算法:题海战术”专栏的完整源代码更新啦
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力扣算法:题海战术算法leetcode职场和发展
关于专栏的源码感谢大家的阅读与支持!!“力扣算法:题海战术”专栏的文章,是给大家提出了LeetCode算法问题的解决思路及实现该算法的核心代码。大家如果想要进一步深入了解算法,想通过输入测试数据来了解其运算的过程。可点击文章底部的名片,关注后,可获得完整的可运行调试的Java代码。有疑问的,可在评论区留言哦!!完整代码已上传(会持续更新)部分算法代码参考(LeeetCode26)/*此道算法题详细
- 【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例(完整Python代码)
目录MIP-DQN算法概述建模基础训练阶段(Training)部署阶段(OnlineExecution)DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数:random_generator_battery模型函数:MIP_DQN基础/专用库包安装模型运行(完整Python代码)参数设置函数:Parameters参考本博客根据论文《Optimalenergysystemschedul
- 2022-11-28
WJSHI
加强新时代廉洁文化建设习近平总书记在十九届中央纪委六次全会重要讲话中指出:“领导干部特别是高级干部要带头落实关于加强新时代廉洁文化建设的意见,从思想上固本培元,提高党性觉悟,增强拒腐防变能力。”加强新时代廉洁文化建设,是持续深化不敢腐、不能腐、不想腐一体推进,惩治震慑、制度约束、提高觉悟一体发力的根本所在,是全面从严治党和解决党风廉政问题的治本之道。加强新时代廉洁文化建设要坚定文化自信,用战略思维
- 神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目(1-9图片数字识别)
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- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
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例1: 输入 x = 123, 返回 321
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难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。