【LeetCode力扣】11. 盛最多水的容器 （中等）

 

目录

1、题目介绍

2、解题

2.1、解题思路

 2.2、图解说明

 2.3、解题代码

1、题目介绍

原题链接：11. 盛最多水的容器 - 力扣（LeetCode）

输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49 
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

示例 2：

输入：height = [1,1]
输出：1

提示：

• n == height.length
• 2 <= n <= 105
• 0 <= height[i] <= 104

2、解题

2.1、解题思路

这道题最优的方法就是用双指针，我们可以用指针left和指针right分别指向数组height[ ]的第一个数和最后一个数，然后每次经过比较两个指针指向的数值的大小来决定移动哪一个指针，我这里用两个int型变量来保存两个指针指向的值：leftNum保存left指向的值；rightNum保存right指向的值。还需要用一个int型变量max来保存最大水量。

两个指针中，哪一个指向的值小，就将那个指针向另一个指针移动一位；当两个指针指向的值相等时，移动left指针。

 根据上面的分析，可以得到以下规则：

先将max与min(leftNum, rightNum)*(right-left)进行比较

如果max小，那就让max等于min(leftNum, rightNum)*(right-left)，否则max不变

然后：

（1）当leftNum大于rightNum时，right++；

（2） 当leftNum小于或者等于rightNum时，left++；

提示：min(leftNum, rightNum)的意思是，在leftNum和rightNum两个中取小的那一个数

 2.2、图解说明

 ​​​​​

当前max = 0 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) = 8 

max更小，所以执行max = min(leftNum, rightNum)*(right-left)；

leftNum小于rightNum，所以left++；

当前max = 8 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) = 49 

max更小，所以执行max = min(leftNum, rightNum)*(right-left)；

leftNum大于rightNum，所以right++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) = 18 

max更大，所以max不变

leftNum大于rightNum，所以right++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) = 40 

max更大，所以max不变

leftNum等于rightNum，所以left++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) = 24 

max更大，所以max不变

leftNum等于rightNum，所以left++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) =  6

max更大，所以max不变

leftNum等于rightNum，所以left++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) =  10

max更大，所以max不变

leftNum等于rightNum，所以left++；

当前max = 49 ；min(leftNum, rightNum)*(right-left) =  4

max更大，所以max不变

leftNum等于rightNum，所以left++；

到这里left就等于right了，循环到此就结束了，最后的max就等于49，然后将max返回，这道题就通过啦！ 

 2.3、解题代码

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int len = height.length;
        int left = 0;
        int right = len-1;
        int max = 0;
        while(left rightNum){
                right--;
            } else{
                left++;
            }
        }
        return max;
    }
}

 

 这个方法的时间复杂是O(n)的，所以比较快

 

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