Visual Studio 2017+cuda10.1+openCV3.4

前段时间因为要做图像的一些并行计算，于是下载了cuda10.1、openCV3.4并且在Visual Studio2017进行配置具体如下：

1环境

• 操作系统：

  
  

• VS 2017

  
  

• GPU

  
  

2首先下载并安装Visual Studio2017

微软官方下载地址
选择与自己电脑系统对应的版本即可

2其次下载并安装Cuda10.1

英伟达官方下载地址
选择与自己电脑系统和显卡驱动对应的版本即可

3设置环境变量

安装完cuda10.1以后在 系统属性->高级->环境变量->系统变量 中会出现
CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
CUDA_PATH_V10_1 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
如下所示

（1）在环境变量中再添加下面五个变量

• CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin
• CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\x64
• CUDA_SDK_BIN_PATH %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
• CUDA_SDK_LIB_PATH %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

• CUDA_SDK_PATH C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1
  其中CUDA_SDK_PATH 根据自己的安装路径添加即可
  添加完成后可以用cmd命令查看，具体操作如下：
  按住win+r键出现命令窗口，然后输入set cuda命令，出现以下内容则设置成功

  
  
  cmd.png

（2）检查cuda的安装成功与否

在文件安装路径下找到deviceQuery.exe,bandwidthTest.exe这两个程序，我的默认安装路径为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite
在此处打开DOS命令窗口，具体操作为按住shift右键单击，然后选择在此处打开命令窗口。
输入deviceQuery.exe命令，出现下图，并且Reslut=Pass。

输入bandwidthTest.exe,出现下图，并且Reslut=Pass。

能够出现上面两图，则表明的你的cuda安装成功。

4 配置VS2017

（1）打开vs2017新建一个Visual C++ 空项目,取名test

（2）右击“源文件”->添加->新建项->NVIDIA CUDA 10.1->Code->CUDA C/C++ File 取名cuda_test

(3)选择cuda_test右击，右键->生成依赖项->生成自定义

勾选CUDA10.1(.targets,.props)项，然后确定

（4）点击cuda_test.cu的属性，在常规中项类型改为CUDA C/C++，然后应用确定

5项目配置

Debug ×64配置

（1）包含目录配置

• 项目->属性->配置属性->VC++目录->包含目录 添加包含目录：$(CUDA_PATH)\include
• 项目->属性->配置属性->VC++目录->库目录 添加库目录：$(CUDA_PATH)\lib\x64

（2）CUDA Toolkit Dir 配置

• 项目->属性->配置属性->CUDA C/C++->CUDA Tookit Custom Dir 指定CUDA Toolkit 路径为：
  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

（3）附加依赖项

• 项目->属性->配置属性->连接器->输入->附加依赖项 添加：
  cublas.lib cuda.lib cudadevrt.lib cudart.lib cudart_static.lib OpenCL.lib

6测试程序

（1）程序

// CUDA runtime 库 + CUBLAS 库   
#include "cuda_runtime.h"  
#include "cublas_v2.h"  
#include   
#include   
using namespace std;  
// 定义测试矩阵的维度  
int const M = 5;  
int const N = 10;  
int main()   
{     
    // 定义状态变量  
    cublasStatus_t status;  
    // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间  
    float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));  
    float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));  
    // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间  
    float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float));  
    // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数  
    for (int i=0; i

（2）结果

生成结果为下图则显示cuda配置成功

（3）可能出现问题

• 错误代码为MSB372,则说明配置管理器错了，应该选择×64位Debug

• 找不到cublas64_10.dll

  
  
  
  

  添加cublas64_10.dll目录，具体为
  项目->属性->配置属性->调试->环境 环境改为:path=.dll文件的路径
  例path=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

7OpenCV下载与安装

我的下载为：OpenCV-3.4.6 下载链接选择Windows,会下载一个可执行程序，该程序会爸预编译好的OpenCV解压到电脑上，预编译版本支持不同版本的VisualStudio环境。

解压过程如下所示：

解压生成的文件如下所示：

8配置环境变量

• 找到用户变量中的PATH,将解压的opencv文件夹中的**opencv\opencv3.4\opencv\build\x64\vc15\bin路径添加到PATH中。

  
  
• bin目录下面的opencv_world346.dll和opencv_world346d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64这个文件夹里面即可

9配置VS2017

• 新建Window控制台应用程序
• 进入属性管理器，菜单栏->视图->其他窗口->属性管理器
  -对Debug|X64进行配置，右键Microsoft.Cpp.x64.user，点击属性
• 属性中的 VC++目录->包含目录 添加：
  D:\opencv\opencv3.4\opencv\build\include
  D:\opencv\opencv3.4\opencv\build\include\opencv
  D:\opencv\opencv3.4\opencv\build\include\opencv2
• 属性中的 VC++目录->库目录 添加：
  D:\opencv\opencv3.4\opencv\build\x64\vc15\lib
• 属性中的链接器->输入->附加依赖项 添加
  opencv_world346d.lib

10测试opencv

代码

#include "pch.h"
#include 
#include
int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("E:/opencvdata/0724.bmp", -1);//读取照片
    if (img.empty())return -1;
    cv::namedWindow("Test", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Test", img);//显示照片
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyWindow("Test"); 
}

结果：

image.png

以上在VS2017中就配置好了OpenCV

参考博客-笔尖bj
参考博客-King_LJames