python翻译成中文_图像处理入门 100 题，有人把它翻译成了中文版！

红色石头的个人网站：

红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路​www.redstonewill.com

之前，我发文推荐过一份图像处理入门 100 题，主要针对图像处理的一些基本操作，非常适合入门！

但是，这份资源教程是由日本人写的，日文版，读起来非常不方便。好消息，最近我在逛 GitHub 的时候，发现有人将这份教程翻译成了中文版。该项目包含了 CV 领域，OpenCV 图像处理入门 100 题实例解析，并配备完整的 Pyhon 代码。

首先，放上原版日文地址：

https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock

对应的中文版翻译地址：

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen

Tutorial

这部分的极简教程主要是介绍图像处理开源库 OpenCV 的安装，读取、显示图像、操作像素等一些基本操作。分为 Python 版和 C++ 两种形式。

作者推荐了 OpenCV 的极简安装方法：

1. 安装 MiniConda

地址：https://conda.io/miniconda.html

2. 创建虚拟环境并激活

$ 

3. 安装包

$ 

其中，requirement.txt 文件在项目根目录下，下载至命令行所在目录直接运行上述命令即可。

该项目总共包含了 100 道图像处理入门题，下面分别来看一下！

问题 1-10

这部分提供了 Python 和 C++ 两种形式。例如看中值滤波算法。

Python：

import 

C++ 版：

#include 

问题 11-20

问题 21-30

问题 31-40

问题 41-50

问题 51-60

问题 61-70

问题 71-80

问题 81-90

问题 91-100

该项目最大的特色就是 100 题循序渐进，基本涵盖了 OpenCV 的关键知识点。如果你正在入门 CV，正在学习 OpenCV，那么这个项目将会是一个不错的从入门到进阶的教程。上手代码，亲自跑一跑结果，希望对大家有所帮助！

本文首发于公众号：AI有道（ID: redstonewill），欢迎关注！