Python自动化测试需要学什么?怎么去学?从哪里开始学?看完本文学习自动化测试目标明确,学习简单粗暴

写这篇文章之前,我接触了不少的同行,因为之前他们一直都从事手工测试,现在迫切的希望做自动化测试,其中不缺乏其中不乏工作5年以上的人。 本人从事软件自动化测试已经近5年,从server端到web端,从API到mobile,切身体会到自动化带来的好处与痛楚,在此分享一下个人体会。想做自动化,首先得了解一下自动化测试的一些常见问题:

Python自动化测试需要学什么?怎么去学?从哪里开始学?看完本文学习自动化测试目标明确,学习简单粗暴_第1张图片


自动化测试一些问题

一、学习自动化之前,大家需要先知道自动化测试是啥?

广义上来讲,自动化包括一切通过工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化,包括性能测试工具(LoadRunner、Jmeter),或自己所写的一段程序,用于生成1到100个测试数据。所以实际上从广义上来讲:性能测试、接口测试等但凡用到测试工具的测试都称为"自动化测试"。

狭义上来讲,通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代替人工对系统的功能进行验证。
当然,行业中经常说的“自动化测试”及企业中要求的“自动化测试”大多都是“基于产品或项目UI层的自动化测试”。对于性能测试,接口测试一般不把它们归纳为自动化测试的范畴。

二、为什么要做自动化测试

根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》,手工测试占到的89% ,相对开发来说,测试的门槛底,薪资普遍较底,所要求的知识面虽然有一定广度,但缺乏深度。这是测试的普遍现状。
正因为手功测试入门槛不高,使大量的毕业生,甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高,薪资的涨幅遇到瓶颈,另一方面受到新进入者的威胁,同样的工作公司花5K招来的人就可以做,那么就不会花8K 的招。
这个问题本不应该出现讨论技术的话题中,但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以,从测试人员自身的发展来说,我其实非常需要通

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