Python自动化测试需要学什么？怎么去学？从哪里开始学？先看后说

目录

前言

自动化测试一些问题

一、学习自动化之前，大家需要先知道自动化测试是啥？ 

二、为什么要做自动化测试

三、自动化测试主要有哪些

四、自动化测试的优势

五、什么项目适合做自动化测试？

六、主流自动化测试框架

七、测开选择python还是java？

八、自动化测试学习路线

总结

---

前言

写这篇文章之前，我接触了不少的同行，因为之前他们一直都从事手工测试，现在迫切的希望做自动化测试，其中不缺乏其中不乏工作5年以上的人。 本人从事软件自动化测试已经近5年，从server端到web端，从API到mobile，切身体会到自动化带来的好处与痛楚，在此分享一下个人体会。想做自动化，首先得了解一下自动化测试的一些常见问题：

自动化测试一些问题

一、学习自动化之前，大家需要先知道自动化测试是啥？ 

广义上来讲，自动化包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试工具（LoadRunner、Jmeter）,或自己所写的一段程序，用于生成1到100个测试数据。所以实际上从广义上来讲：性能测试、接口测试等但凡用到测试工具的测试都称为"自动化测试"。

狭义上来讲，通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。
当然，行业中经常说的“自动化测试”及企业中要求的“自动化测试”大多都是“基于产品或项目UI层的自动化测试”。对于性能测试，接口测试一般不把它们归纳为自动化测试的范畴。

二、为什么要做自动化测试

根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》，手工测试占到的89% ，相对开发来说，测试的门槛底，薪资普遍较底，所要求的知识面虽然有一定广度，但缺乏深度。这是测试的普遍现状。
正因为手功测试入门槛不高，使大量的毕业生，甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高，薪资的涨幅遇到瓶颈，另一方面受到新进入者的威胁，同样的工作公司花5K招来的人就可以做，那么就不会花8K 的招。
这个问题本不应该出现讨论技术的话题中，但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以，从测试人员自身的发展来说，我其实非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。
自动化测试最实在的优势在于——工作好找：有一个测试工程师（并不是本人）发现一个有趣的现象，她申请过的几乎所有测试职位，在招聘时都需要自动化测试经验。但当她开始工作后，就发现这些公司都试图做自动化测试，但是结果大多不怎么地。不过，尽管她参与的都是一些悲剧的项目，不过她总能把这些悲剧包装成喜剧以应对下一次面试。

三、自动化测试主要有哪些

自动化测试一般分三种：单元自动化测试，接口自动化测试，UI自动化测试。

其中单元自动化测试一般由研发人员自己进行测试，测试人员主要进行接口以及UI的自 动化测试，但是由于UI的需求变化比较频繁，所以接口测试是测试人员做的最多的。 

四、自动化测试的优势

频繁的回归测试 - 快速反馈 - 几乎无限制的测试用例迭代执行 - 支持敏捷和极限编程 - 遵循测试用例的文档 - 自定义缺陷报告 - 能找出手工测试中没发现的缺陷

五、什么项目适合做自动化测试？

假如你已经决定要学习自动化测试了，如何学习是要面临的下一个问题？这个问题以被测试产品为出发点进行分析，假如你所学的技术不能得到应用（验证），将会使你的学习过程寸步难行。 

首先考考虑产品是否适合做自动化测试。这方法比较普遍的共识是从三个方面进行权衡。2.6软件需求变动不频繁2.7测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。项目周期较长

由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。

六、主流自动化测试框架

• 自动化测试框架

桌面程序的工具有：QTP、 AutoRunner
web应用的工具有：QTP、AutoRunner、Robot Framework、watir、selenium

• 测试框架选择

由于B/S架构的诸多优势，早几年前大量C/S架构的应用转为B/S结构。从而也推动了web开发与测试技术的发展。这也导致QTP框架的落寞，Selenium框架及Robot Framework框架的大量兴起。
被测试有产品是C/S架构的，那么推荐QTP ;
被测产品是B/S 结构，那么推荐selenium ;

• 市面主流自动化测试框架

RFS: Robot Framework + Selenium
Selenium+unittest框架
为什么不是QTP 或其它工具？因为selenium 对B/S应用支持很好，更重要的一点，它支持多语言的开发，真正的试用selenium ，你所要掌握的不仅仅是一个工具而已，你还需要学习一门语言。

七、测开选择python还是java？

从语言易学性来讲: ruby、python;
从语言应用广度来讲: python、java、C#、php;
从语言相关测试技术成熟度及资料来讲: python、java、ruby;
你可以考虑整个技术团队主流用什么语言，然后选择相应的语言;
我们在这里自然选择目前市面上最火，使用范围广，技术成熟度大的Python讲解；

八、自动化测试学习路线

功能测试如何系统性转向自动化？下面我整合了一些企业中常用必备的点给大家做一个分享：

一、先学习一门编程语言，建议python【注意图片没有全部展示出来，包括下方所有未全部展示的学习路线图原图，需要的朋友可以私信我免费获取。

由于文章篇幅不能过长，所有节点没有展现出来，有需要的朋友可以加入我的技术交流群自行下载

二、Python自动化测试框架应用

三、自动化测试篇 - Web UI 自动化 

四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化

五、自动化测试篇 - 接口自动化测试

六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker

 七、自动化测试篇 - 性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

 八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest

10、测试开发篇-自动化测试平台开发

11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

更希望想自学的你一样，通过我的分享可以少走一些弯路，可以形成一条自己的体系，并应用到实际中。当然，也真心的希望你们升职加薪，因为有面包才会有更好的生活追求。

总结

这些技能将帮助测试人员在行业中获得非常高的价值。特别是对所有最新的自动化工具以及CI/CD工具(如Jenkins或GitLab)都有适当的了解，那么你不仅将成为团队中有价值的资源，而且还将成为行业中有价值的资源。

学习性能测试、自动化测试、安全测试什么的，肯定事半功倍。