《思考，快与慢》读书笔记2

二、启发法与偏见

1、何为大数法则?何为小数定律?

大数法则指的是当随机事件发生的次数足够多时，发生的频率趋近于预期的概率。

小数定律，它说的是“如果样本不够大，那么它就会表现为各种极端情况，而且这些情况可能跟事物的本性什么关系都没有”。

作者认为：大样本比小样本更精确，小样本比大样本产生极端结果的概率大，小样本的出错风险可能高达50%。

2、锚定效应何时适用?何时不适用?

人们在对某一未知量的特殊价值进行评估之前，总会事先对这个量进行一番考量，此时锚定效应就会发生。这一效应是实验心理学中最可靠也最稳健的结果，即估测结果和人们思考的结果很相近，就好比沉入海底的锚一样。

锚定有两种形式，一是在进行刻意调整时发生的，这也是系统2的一种运行模式。二是由启发效应产生的锚定，是系统1的一种自主显示模式。比如降价、限量等营销策略可以使锚定效应起作用。

在商谈中将其注意力集中在对方能接受的最低值或对方无法接受的费用上时，锚定效应就会削弱或消除。大体来讲，有意地“为对方着想”的策略也许是抵制锚定效应的好方法，因为它否定了能产生这些效应的带有偏见的想法。

3、如何科学利用可得性启发法?

人们在想要估计某类事件的出现频率时，会从记忆中搜寻这类问题的实例，如果搜寻过程既轻松又顺畅，这些事的发生概率就会被判断为很大。我们将可得性启发法定义为通过“实例呈现在脑中的轻松程度”来判断概率的过程。

可得性启发法就是用一个问题替代另一个问题：你希望估测某一范畴的大小或某一事件的（发生）频率，但你却会提到自己想到相关实例的轻松程度。问题的替代必然会产生系统性错误，导致可得性偏见。可得性偏见会影响我们对自己或他人的看法，当事件在脑海中呈现的轻松程度体现出系统1的启发作用，然而当系统2越来越多地参与其中时，受试者关注的就不再是提取记忆的轻松度，而是回忆起来的若干事例的内容了。那些跟着系统1走的人更容易受可得性偏见的影响，比那些警惕性更高的人受影响的程度更大。

要科学利用可得性启发法，就要避免受“跟着感觉走”的系统1的影响，而更多地调用系统2来认真回忆所思考问题的轻松程度，避免我们对事件发生频率的估测受到自己接触这些信息和频率，以及个人情感强烈程度等因素的影响。

4、为什么说因果关系比统计学信息更有说服力?

负面的思维定式可能会产生可怕的后果,依赖因果关系基础比率才能获得令人满意的答案。在敏感的社会情境中，我们不想根据某个团体的相关统计数据对个人做出可能是错误的结论。

5、如何让直觉式的预测更有效?

有一些预测则需要直觉和系统1的共同参与，主要有两种类型。有些直觉主要依靠反复训练得来的技能和经验。

还有些直觉有时从一开始就难以从主观上进行区分。这种直觉受启发法的影响，通常会用简单的问题来替代难以回答的问题。即使证据很不充分，决定亦不可更改，人们依此作出直觉性判断时往往也会信心十足。

预测时会存在系统偏见，但会回归到平均值上来。按照以下4个简单步骤来做，我们就可以进行无偏见预测：

1.先估测出平均绩点的平均值。

2.根据你对证据的印象算出与之相匹配的平均绩点。

3.对你的证据和平均绩点的关联作出估计。

4.如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。