你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理

1. 前言

对于Flink中各个组件（JobMaster、TaskManager、Dispatcher等），其底层RPC框架基于Akka实现，本文着重分析Flink中的Rpc框架实现机制及梳理其通信流程。

2. Akka介绍

由于Flink底层Rpc是基于Akka实现，我们先了解下Akka的基本使用。

Akka是一个开发并发、容错和可伸缩应用的框架。它是Actor Model的一个实现，和Erlang的并发模型很像。在Actor模型中，所有的实体被认为是独立的actors。actors和其他actors通过发送异步消息通信。Actor模型的强大来自于异步。它也可以显式等待响应，这使得可以执行同步操作。但是，强烈不建议同步消息，因为它们限制了系统的伸缩性。每个actor有一个邮箱(mailbox)，它收到的消息存储在里面。另外，每一个actor维护自身单独的状态。一个Actors网络如下所示：

每个actor是一个单一的线程，它不断地从其邮箱中poll(拉取)消息，并且连续不断地处理。对于已经处理过的消息的结果，actor可以改变它自身的内部状态或者发送一个新消息或者孵化一个新的actor。尽管单个的actor是自然有序的，但一个包含若干个actor的系统却是高度并发的并且极具扩展性的。因为那些处理线程是所有actor之间共享的。这也是我们为什么不该在actor线程里调用可能导致阻塞的“调用”。因为这样的调用可能会阻塞该线程使得他们无法替其他actor处理消息。

2.1. 创建Akka系统

Akka系统的核心ActorSystem和Actor，若需构建一个Akka系统，首先需要创建ActorSystem，创建完ActorSystem后，可通过其创建Actor（注意：Akka不允许直接new一个Actor，只能通过 Akka 提供的某些 API 才能创建或查找 Actor，一般会通过 ActorSystem#actorOf和ActorContext#actorOf来创建 Actor），另外，我们只能通过ActorRef（Actor的引用， 其对原生的 Actor 实例做了良好的封装，外界不能随意修改其内部状态）来与Actor进行通信。如下代码展示了如何配置一个Akka系统。

// 1. 构建ActorSystem	
// 使用缺省配置	
ActorSystem system = ActorSystem.create("sys");	
// 也可显示指定appsys配置	
// ActorSystem system1 = ActorSystem.create("helloakka", ConfigFactory.load("appsys"));	
	
// 2. 构建Actor,获取该Actor的引用，即ActorRef	
ActorRef helloActor = system.actorOf(Props.create(HelloActor.class), "helloActor");	
	
// 3. 给helloActor发送消息	
helloActor.tell("hello helloActor", ActorRef.noSender());	
	
// 4. 关闭ActorSystem	
system.terminate();

在Akka中，创建的每个Actor都有自己的路径，该路径遵循 ActorSystem 的层级结构，大致如下：

本地：akka://sys/user/helloActor	
远程：akka.tcp://[email protected]:2020/user/remoteActor

其中本地路径含义如下：

• sys，创建的ActorSystem的名字；

• user，通过ActorSystem#actorOf和ActorContext#actorOf 方法创建的 Actor 都属于/user下，与/user对应的是/system， 其是系统层面创建的，与系统整体行为有关，在开发阶段并不需要对其过多关注

• helloActor，我们创建的HelloActor

其中远程部分路径含义如下：

• akka.tcp，远程通信方式为tcp；

• [email protected]:2020，ActorSystem名字及远程主机ip和端口号。

2.2. 根据path获取Actor

若提供了Actor的路径，可以通过路径获取到ActorRef，然后与之通信，代码如下所示：

ActorSystem system = ActorSystem.create("sys")；	
ActorSelection as = system.actorSelection("/path/to/actor");	
	
Timeout timeout = new Timeout(Duration.create(2, "seconds"));	
Future fu = as.resolveOne(timeout);	
	
fu.onSuccess(new OnSuccess() {	
    @Override	
public void onSuccess(ActorRef actor) {	
        System.out.println("actor:" + actor);	
        actor.tell("hello actor", ActorRef.noSender());	
    }	
}, system.dispatcher());	
	
fu.onFailure(new OnFailure() {	
    @Override	
public void onFailure(Throwable failure) {	
        System.out.println("failure:" + failure);	
    }	
}, system.dispatcher());

由上面可知，若需要与远端Actor通信，路径中必须提供ip:port。

2.3. 与Actor通信

2.3.1. tell方式

当使用tell方式时，表示仅仅使用异步方式给某个Actor发送消息，无需等待Actor的响应结果，并且也不会阻塞后续代码的运行，如：

helloActor.tell("hello helloActor", ActorRef.noSender());

其中：第一个参数为消息，它可以是任何可序列化的数据或对象，第二个参数表示发送者，通常来讲是另外一个 Actor 的引用， ActorRef.noSender()表示无发送者（（实际上是一个 叫做deadLetters的Actor）。

2.3.2. ask方式

当我们需要从Actor获取响应结果时，可使用ask方法，ask方法会将返回结果包装在scala.concurrent.Future中，然后通过异步回调获取返回结果。如调用方：

// 异步发送消息给Actor，并获取响应结果	
Future