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数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验 ui设计前端开发老司机 ui
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言：从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度，当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化、割裂感”
提升企业级数据处理效率！TDengine 四个集群优化点详解 TDengine （老段） TDengine 运维大数据数据库物联网时序数据库服务器运维 tdengine
为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。这些优化包括clusterID隔离、leaderrebalance、raftlearner和restorednode。本文将对这几项重要优化进行详细阐述，以解答企业在此领域的疑问，并帮助大家更好地应对相关挑战。clusterID隔离问题fi
Spring WebFlux 响应式编程原理与实战指南
SpringWebFlux响应式编程原理与实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与高并发的迅速发展，传统的阻塞式编程模型在处理大量并发请求时容易导致线程资源耗尽、响应延迟增高。SpringWebFlux基于ReactiveStreams规范，通过非阻塞、背压机制，实现高吞吐、低延迟的Web服务。典型应用场景包括：实时数据推送：WebSocket或Server-SentEvents场景。高并发AP
Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南浅沫云归后端技术栈小结 kubernetes autoscaling devops
Kubernetes自动扩缩容方案对比与实践指南随着微服务架构和容器化的广泛采用，Kubernetes自动扩缩容（Autoscaling）成为保障生产环境性能稳定与资源高效利用的关键技术。面对水平Pod扩缩容、垂直资源调整、集群节点扩缩容以及事件驱动扩缩容等多种需求，社区提供了HPA、VPA、ClusterAutoscaler、KEDA等多种方案。本篇文章将从业务背景、方案对比、优缺点分析、选型建
ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一) dazhong2012 软件工具数据仓库 datax ETL
引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、
中国银联豪掷1亿采购海光C86架构服务器信创新态势海光芯片 C86 国产芯片海光信息
近日，中国银联国产服务器采购大单正式敲定，基于海光C86架构的服务器产品中标，项目金额超过1亿元。接下来，C86服务器将用于支撑中国银联的虚拟化、大数据、人工智能、研发测试等技术场景，进一步提升其业务处理能力、用户服务效率和信息安全水平。作为我国重要的银行卡组织和金融基础设施，中国银联在全球183个国家和地区设有银联受理网络，境内外成员机构超过2600家，是世界三大银行卡品牌之一。此次中国银联发力
全面探索Kafka：架构、应用与流处理
Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档，详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统，支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全
Flink时间窗口详解 bxlj_jcj Flink flink 大数据
一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。如果没有时间窗口的概念，你就需要处理无穷无尽的数据，难以进行有效的统计分析。而时间窗口的作用，就是将这无界的数据流按照时间维度切割成一个个有限的“数据块”，方便我们对这些数据进行处理和分析。比如，我们可以定义一个1小时的时
探索实时流处理的未来：Kafka Streams 深度指南秋或依
探索实时流处理的未来：KafkaStreams深度指南项目介绍欢迎进入KafkaStreams：实时流处理的世界！这不仅仅是一本书，更是一个通往流处理领域深层奥秘的门户。由PrashantPandey编著，这本书以ApacheKafka2.1中的KafkaStreams库为核心，为读者铺就了一条从理解基础概念到熟练掌握KafkaStreams编程的路径。无论是软件工程师、数据架构师，还是对大数据处
Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析 Python×CATIA工业智造搜索引擎 elasticsearch 大数据
引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch（简称ES）凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力，成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年，ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度，深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
Hive简介
文章目录Hive简介Hive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构Hive的数据组织Hive数据类型Hive简介1、Hive由Facebook实现并开源2、是基于Hadoop的一个数据仓库工具3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表4、并提供HQL(HiveSQL)查询功能5、底层数据是存储在HDFS上6、Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行7、使不熟悉MapRedu
C语言学生成绩管理系统<；自创>；(功能7有小错误,但可运行） han_xue_feng java
腾讯云加速企业和个人开发创新公开直播预告直播预告：07/18(周四)15:00-16:00随着人工智能与大模型的蓬勃发展，我们正步入一个由技微信实习第一天周五入职，早上早早来到了公司，发现好多人都没上班，到十点才陆陆续续有人来，办理完入职后，mentor中联夏令营遗憾没有入选不过hr的回复真的很好，辛苦啦#提前批简历挂麻了怎么办##机械制造投递记录#大数据开发的工作有点过于简单了吧sq大数据开发的
Python爬虫：从图片或扫描文档中提取文字数据的完整指南 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言数据挖掘 c++
1.引言随着大数据技术的不断进步，图像数据逐渐成为了许多行业中重要的数据源之一。图像中不仅包含了丰富的视觉信息，还可能蕴含着大量的文字数据。对于科研、企业、政府等多个领域而言，如何从图片或扫描文档中提取出有价值的文字信息是一个亟待解决的问题。在这一过程中，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术成为了解决这一问题的重要工具。在本文中，我们将探讨如何使用Py
【C语言经典面试题】memcpy函数有没有更高效的拷贝实现方法？架构师李肯嵌入式物联网开发进阶 c语言面试性能优化
【C语言经典面试题】memcpy函数有没有更高效的拷贝实现方法？我相信大部分初中级C程序员在面试的过程中，可能都被问过关于memcpy函数的问题，甚至需要手撕memcpy。本文从另一个角度带你领悟一下memcpy的面试题，你可以看看是否能接得住？文章目录1写在前面2源码实现2.1函数申明2.2简单的功能实现2.3满足大数据量拷贝的功能实现3源码测试4小小总结5更多分享1写在前面假如你遇到下面的面试
python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
大数据技术之集群数据迁移
dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30hadoop104:8020dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37hadoop106:8020dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30hadoop104:9870dfs.namenode.
HIVE（二） 2301_78012738 hive 数据仓库
目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令，CtrlC退出客户端，执行测试语句，与sql一致[wyc@hadoop102hive]$bin/hive经验小结：在hive中执行语句报错：ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop
服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点，缩短服务中断时间。Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案 MenzilBiz 服务器运维微服务 skywalking
SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案一、SkyWalking简介SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统，特别为微服务、云原生架构和容器化(Docker/Kubernetes)应用而设计。它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言（Java、Go、Python等）和协议（HTTP、gRPC等），能够提供端到端的调用
如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程数据库
在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着巨大的数据处理挑战。性能瓶颈、数据一致性问题和可扩展性需求使得大数据处理成为一项复杂任务。作为一种新兴的数据库管理系统，YashanDB以其独特的架构设计和强大的数据处理能力，在解决这些挑战方面提供了有效的手段。本文旨在探讨如何利用YashanDB优化大数据处理流程，为企业提供高效、可靠的解决方案。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持多种部
Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践越重天 Java Maven实战 maven 性能优化 java
博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
专题：2025供应链数智化与效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载拓端研究室 php 开发语言
全文链接：https://tecdat.cn/?p=42926在全球产业链重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的范式变革。从快消品产能区域化布局到垂类折扣企业的效率竞赛，从人形机器人的成本优化到供应链金融对中小企业的赋能，技术创新与模式重构正在重塑行业价值网络。本报告洞察基于《灼识咨询：2025中国供应链金融科技行业蓝皮书》《中国银河证券：折扣业态供应链效率深度
Pandas 学习教程 _pass_ Data-Alaysis pandas 信息可视化
目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'paneldata'and'pythondataanalysis'Analy:Series(一维数据)、DataFrame(二维数据)主要应用：数据清洗：处理缺失数据、重复数据等数据转换：改变数据的
GoFrame Session 模块实战：从入门到生产实践 Go高并发架构_王工 GoFrame 高并发实战 golang 后端性能优化
1.前言：为什么聊Session？在微服务架构大行其道的今天，Session（会话管理）依然是Web开发绕不开的话题。无论是用户登录状态的保持，还是购物车数据的暂存，Session都扮演着“幕后英雄”的角色。作为Go语言生态中一颗冉冉升起的全栈框架，GoFrame（简称GF）凭借其优雅的设计和强大的功能，在国内开发者圈子里圈粉无数。而其中的gsession模块，更是为开发者提供了一个开箱即用的会话
SpringBoot 与 JPA 整合全解析：架构优势、应用场景、集成指南与最佳实践 hdsoft_huge SpringBoot教程 spring boot 架构 java
文章目录一、SpringBoot与JPA技术概述1.1SpringBoot核心特性1.2JPA核心价值二、SpringBoot+JPA架构优势2.1开发效率提升2.2代码可维护性增强2.3测试便利性2.4生产就绪特性三、SpringBoot+JPA适用场景3.1企业级应用开发3.2RESTfulAPI开发3.3微服务架构3.4数据密集型应用四、SpringBoot与JPA集成步骤4.1项目初始化4
Spring Boot整合PF4J：构建动态插拔的组件化架构
前言在当今快速迭代的软件开发领域，业务需求的频繁变更对系统架构的灵活性和可扩展性提出了极高要求。传统的单体应用架构在面对功能的不断新增和修改时，往往会陷入代码臃肿、维护困难、扩展性差的困境。组件化开发，为解决这些问题提供了新的思路，通过实现组件的动态插拔，让系统能够更敏捷地响应业务变化。1.背景在大部分业务场景，微服务拆分不是一个好的选择。服务拆分带来有几方面的挑战：1）成本增加。微服务单独部署需
微服务架构核心技术解析
我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践 AI大模型应用实战 spring boot 微服务负载均衡 ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词：SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要：本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发，详细分析负载均衡的核心原理，介绍SpringCloud生态中的关键组件（如Ribbon、Eureka等），并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 java HttpServlet 源理 GenericService 源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
MySQL性能优化 bijian1013 数据库 mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有： a.优化查询 b.优化数据库结构
ThreadPool定时重试 dai_lm java ThreadPool thread timer timertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
Oracle 查看数据库的连接情况周凡杨 sql oracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
类的继承朱辉辉33 java
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android 悬浮窗特效肆无忌惮_ android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。自定义一个Dialog后，在styl
hadoop伪分布式搭建林鹤霄 hadoop
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Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
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线程同步和异步百合不是茶线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知 &
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在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。首先了解一下Java中文问题的由来： Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
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在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下 <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
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生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出......... 竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
base64编码和url编码 cuityang base64 url
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web应用集群Session保持 dalan_123 session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
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那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字. 我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！还有觉得应该先排序... 还有觉
Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式： 1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入； JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
网站项目建设流程概述 macroli 工作
一.概念网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。二.需求分析项目立项　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。客户的需求说明书　　第一步是需
AngularJs 三目运算表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象 AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
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