Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池

一、场景

        给你一个有200个URL的数组,通过这些URL来发送请求,要求并发请求数不能超过五个。

        这是一道很常考的面试题,接下来让我们来学习一下Promise并发控制 

二、普通并发池的实现

        主要思路就是,判断当前队列是否满,满则等待,有空闲则补齐。

        利用 Promise.race 方法,可以判断一个Promise数组中 “谁最先完成” ,从而让等待中的函数开始运行。

/**Promise并发池,当有大量promise并发时,可以通过这个来限制并发数量
 * @param taskList 任务列表
 * @param max 最大并发数量
 * @param oneFinishCallback 每个完成的回调,参数是当前完成的个数和执行结果,可以用来制作进度条
 * @retrun 返回每个promise的结果,顺序和任务列表相同。 目前是成功和失败都会放入该结果
 */
export const promisePool = (taskList: task[], limit: number) => {
    return new Promise(async (resolve, reject) => {
        try {
            const length = taskList.length
            /**当前并发池 */
            const pool: Promise[] = []
            /**结果数组 */
            const res = new Array(length)
            /**完成的数量 */
            let count = 0

            for (let i = 0; i < length; i++) {
                const task = taskList[i]();
                //promise结束的回调
                const handler = (info: T) => {
                    pool.splice(pool.indexOf(task), 1) //任务执行完就删除
                    res[i] = info //不能使用res.push,否则不能保证结果顺序
                    count++
                    if (count === length) {
                        resolve(res)
                    }
                }
                task.then((data) => {
                    handler(data)
                    console.log(`第${i}个任务完成,结果为`, data);
                }, (err) => {
                    handler(err)
                    console.log(`第${i}个任务失败,原因为`, err);
                })


                pool.push(task)

                //如果到达了并发限制,就等到池子中任意一个结束
                if (pool.length >= limit) {
                    await Promise.race(pool)
                }
            }
        } catch (error) {
            console.error('并发池出错', error);
            reject(error)
        }
    })
}

测试用例:


        /**创造一个1s后得到结果的Promise */
    const getTask = () => {
        return async () => {
            await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000))
            return new Date()
        }
    }

//测试用例:
const testIt = async () => {
    const list = new Array(20).fill(0).map(() => getTask())
    const res = await promisePool(list, 5)
    console.log('res', res);
}
testIt()

打印结果:(观察控制台,可以发现是五个五个出现的)

Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池_第1张图片

三、让并发池可中断

        好,现在来了个新要求,用户点击了取消按钮后,你需要中断继续往并发池添加任务。 (常见场景:分片上传时,用户点击取消上传按钮)

        问题的关键核心就是,如何从外部 让内部的循环终止。 其实也很简单,设置一个变量,初始为false,当用户点击取消按钮时,变量变为true。在for循环中检测这个变量的值,为true就退出循环

        但是我们不能将这个变量设置为全局变量!否则如果有多处需要使用这个并发池,一处中断,全部遭殃。 在这里,我们就可以利用面向对象的思想,把这个变量作为对象内部的值,每个实例之间独立。“你终止你的,关我什么事? ” 

/**Promise并发池 - 可终止 - 每次都创建一个实例,避免另一个池子的取消导致这个池子的取消 */
export class PromisePoolStatic{
    /**是否取消。在循环中若发现这个变成了true,就会中断 */
    private isStop = false
    /**运行静态Promise并发池,当有大量promise并发时,可以通过这个来限制并发数量
     * @param taskList 任务列表
     * @param max 最大并发数量
     * @retrun 返回每个promise的结果,顺序和任务列表相同。 目前是成功和失败都会放入该结果
     */
    run = async (taskList: task[], max: number) => {
        return new Promise>(async (resolve, reject) => {
            type resType = T | Err
            try {
                this.isStop = false //开始的时候设为false
                const length = taskList.length
                const pool: Promise[] = []//并发池 
                let count = 0//当前结束了几个
                const res = new Array(length)
                for (let i = 0; i < length; i++) {
                    let task = taskList[i]();
                    if (this.isStop) return reject('并发池终止')
                    //成功和失败都要执行的函数
                    const handler = (_res: resType) => {
                        pool.splice(pool.indexOf(task), 1) //每当并发池跑完一个任务,从并发池删除个任务
                        res[i] = _res //放入结果数组
                        count++
                        if (count === length) {
                            return resolve(res)
                        }
                    }

                    task.then((data) => {
                        handler(data)
                        console.log(`第${i}个任务完成,结果为`, data);
                    }, (err) => {
                        handler(err)
                        console.log(`第${i}个任务失败,原因为`, err);
                    })

                    pool.push(task);

                    if (pool.length === max) {
                        //利用Promise.race方法来获得并发池中某任务完成的信号,当有任务完成才让程序继续执行,让循环把并发池塞满
                        await Promise.race(pool)
                    }
                }

            } catch (error) {
                console.error('promise并发池出错', error);
                reject(error)
            }
        })
    }
    /**停止并发池运行 */
    stop = () => {
        this.isStop = true
    }
}

测试用例:

/**可终止的并发池测试用例 */
const promisePoolStaticTest = () => {
    const list = new Array(18).fill(0).map(() => getTask())
    const pool = new PromisePoolStatic()
    pool.run(list, 3).catch((err) => {
        console.log('可终止的并发池测试用例出错 -- ', err)
    })
    //18个任务,每个花费1s完成,并发数量为3,共需要6s完成
    //我们在第三秒的时候中断
    setTimeout(() => pool.stop(), 3000)
}
promisePoolStaticTest()

结果如下:

Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池_第2张图片

        可以看到第九个任务结束之后,并发池没有进入新的任务了。 但是为什么已经终止了,还有Promise完成的回调打印出来? 因为执行终止函数时,并发池内仍有三个函数在运行,而正在运行的Promise无法终止,所以只能阻止新任务进入并发池  (虽然无法终止Promise,但是可以终止Promise完成后的操作,这里不阐述)

四、动态并发池

        现在前面完成的操作,都是已经确定好了任务列表,才进行并发控制。如果我们需要动态添加任务的效果,如果队列没满就运行,队满则挂起等待,应该怎么做呢? (常见场景:全局axios请求并发控制

        主要思路: 队未满则直接运行,队满则加入等待队列。任务完成后,检查等待队列是否有任务


type resolve = (value?: T | PromiseLike) => void
type reject = (reason?: any) => void
/**装着任务和它的resolve与reject函数 */
type taskWithCallbacks = { task: task; resolve: resolve; reject: reject }


/**动态并发池 */
export class PromisePoolDynamic {
    /**最大并发数量 */
    private limit: number;
    /**当前正在跑的数量 */
    private runningCount: number;
    /**等待队列 */
    private queue: Array>;

    /**动态并发池 - 构造函数
     * @param maxConcurrency 最大并发数量
     */
    constructor(maxConcurrency: number) {
        this.limit = maxConcurrency;
        this.runningCount = 0;
        this.queue = [];
    }

    /**添加任务
     * @param task 任务,() => Promise
     * @returns 结果
     */
    addTask(task: task) {
        //返回一个新的Promise实例,在任务完成前,会一直是pending状态
        return new Promise((resolve, reject) => {
            const taskWithCallbacks = { task, resolve, reject } as taskWithCallbacks;
            if (this.runningCount < this.limit) {//并发数量没满则运行
                console.log('任务添加:当前并发数', this.runningCount, '并发数量未满,直接运行');
                this.runTask(taskWithCallbacks);
            } else {//并发数量满则加入等待队列
                console.log('任务添加:当前并发数', this.runningCount, '并发数量满,挂起等待');
                this.queue.push(taskWithCallbacks);
            }
        });
    }
    /**运行任务
     * @param taskWithCallback 带有resolve和reject的任务
     */
    private runTask(taskWithCallback: taskWithCallbacks) {
        this.runningCount++;//当前并发数++
        taskWithCallback.task()//从对象中取出任务执行
            .then(result => {
                this.runningCount--;
                taskWithCallback.resolve(result);
                console.log('任务完成', result, '当前并发数', this.runningCount);
                this.checkQueue();
            })
            .catch(error => {
                this.runningCount--;
                taskWithCallback.reject(error);
                this.checkQueue();
            });
    }
    /**运行完成后,检查队列,看看是否有在等待的,有就取出第一个来运行 */
    private checkQueue() {
        if (this.queue.length > 0 && this.runningCount < this.limit) {
            const nextTask = this.queue.shift()!;
            console.log('并发池出现空位,取出等待队列的任务', nextTask);
            this.runTask(nextTask);
        }
    }
}

测试用例:

/**动态并发池的测试用例 */
const promisePoolDynamicTest = () => {
    const promisePoolDynamic = new PromisePoolDynamic(3) //一个最大并发3的动态并发池
    //最大并发3,我一次性添加7个任务
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
    promisePoolDynamic.addTask(getTask())
}
promisePoolDynamicTest()

测试结果:

Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池_第3张图片

五、结语

        关于并发池就到这里了。除了利用Promise.race,其实还可以递归等方式,不过Promise.race是最简单也是最容易理解的。

        如果代码中有哪里出现的不对,欢迎指出

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