Python爬虫技术系列-04Selenium库的使用

1 Selenium库基本使用

1.1 Selenium库安装

1. 安装Selenium：

pip install selenium==3.141.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 安装selenium库之后，还要安装浏览器，一般本地都已经安装完毕，本书采用chrome浏览器，打开浏览器，在地址栏输入Chrome://version，可以查看到浏览器的版本，如下图所示：
   
3. 确定版本后，可以下载对应的驱动。
   Selenium支持多种浏览器驱动，包括Chrome，opera，safari，firefox。为对应chrome浏览器，本例选用chrome驱动，
   查看chrome驱动:

在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本

chrome://version/

我电脑的版本为:

驱动的下载地址为

1.浏览器驱动官网：
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
2.淘宝镜像网站(推荐)：
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

在114版本前的驱动可以直接在上面的地址获取

针对119.0.x的版本驱动需要在
https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/
中下载

选择对应版本驱动chromedriver.exe，下载到本地，放在工程路径下即可。

1.2 Selenium库介绍

Selenium包含一系列工具和库，这些工具和库支持web浏览器的自动化。Selenium库最初用于自动化测试，但也可以应用数据爬取的场景。

有的网页中的信息需要执行js才能显现，动态网页中, 通常只会更新局部的Html元素, webdriver会很好的帮助用户快速定位这些元素，最终目的是通过提供精心设计的面向对象API来解决现代高级网页中的测试难题。动态网页的存在导致requests库爬取到的源代码与浏览器端看到的数据不一致，这种情况可以通过selenium进行爬取，Selenium会模拟浏览器，爬取执行 js 后的网页数据，实现“所见即所得”。尽管Selenium爬取数据的效率要低很多，但在一些不易爬取的网页中，有着神奇的效果。

2 Selenium库的使用

2.1 各个版本的区别

Selenium 1.0 = Selenium IDE + Selenium Grid + Selenium RC
Selenium 2.0 = Selenium 1.0 + WebDriver
Selenium 3.0 = Selenium 2.0 - Selenium RC（Remote Control）

2.1.1 Selenium IDE介绍与使用

Selenium IDE 是作为 Selenium 在浏览器 Firefox 和 Chrome 的插件，用于记录、重放测试脚本，并且脚本也可以导出到 C#，Java，Ruby 或 Python 等编程语言。github 地址：https://github.com/SeleniumHQ/selenium-ide

Selenium IDE 负责录制、回放脚本，模拟用户对页面的真实操作

使用的大致流程:
1.在firefox或chrome中按住拓展插件
以firefox浏览器为例

添加后，就可以使用Selenium IDE了
具体参考:浏览器自动化利器Selenium IDE使用指南

2.1.2 Selenium Grid介绍与使用

Selenium Grid 用于分布式自动化测试，通过控制多台机器、多个浏览器并行执行测试用例，在测试用例比较多的情况下比较实用。
① Selenium Grid 是Selenium套件的一部分，它专门用于并行运行多个测试用例在不同的浏览器、操作系统和机器上。

② Selenium Grid 主要使用 master-slaves 或者 hub-nodes 理念 ：一个 master/hub 和多个基于 master/hub 注册的子节点 slaves/nodes 。

当我们在master上基于不同的浏览器/系统运行测试用例时，master将会将测试用例分发给适当的node运行。（当然也可以作为兼容性测试工具将测试用例运行在不同的web浏览器上）
③

④ selenium Grid 主要的作用：实现分布式执行测试，解决浏览器兼容性问题。【通过 Selenium Grid 的可以控制多台机器多个浏览器执行测试用例，分布式上执行的环境在 Selenium Grid 中称为node节点。】

⑤举例：
当自动化测试用例达到一定数量的时候，比如上万，一台机器执行全部测试用例耗时5个小时(只是举例，真正的耗时是需要根据测试用例场景的复杂度决定的)，而如果需要覆盖主流浏览器比如Chrome、Firefox，加起来就是10个小时；这时候领导跟你说有什么办法可以解决这个执行速度？当然最笨的办法就是另外拿台机器，然后部署环境，把测试用例分开去执行然后合并结果即可。而Selenium也想到了这点，所以有了Selenium Grid的出现，它就是解决分布式执行测试的痛点。

⑥总结：
Slenium Grid 分布式测试由hub主节点和node节点组成
Hub节点用来管理node节点注册信息。
脚本——》Hub节点——》node节点——》浏览器

具体参考:
selenium Grid详解
Selenium Grid 分布式 | 介绍与实战

2.1.3 Selenium RC介绍与使用

早期的Selenium使用的是Javascript注入技术与浏览器打交道，需要Selenium RC启动一个Server，将操作Web元素的API调用转化为一段段Javascript，在Selenium内核启动浏览器之后注入这段Javascript。

Javascript可以获取并调用页面的任何元素进行操作，实现了Selenium自动化Web操作的目的。这种Javascript注入技术的缺点是速度不理想，而且稳定性大大依赖于Selenium内核对API翻译成的Javascript质量高低。

2.1.4 WebDriver介绍与使用

Selenium2.x 提出了WebDriver的概念之后，它提供了完全另外的一种方式与浏览器交互。那就是利用浏览器原生的API，封装成一套更加面向对象的Selenium WebDriver API，直接操作浏览器页面里的元素，甚至操作浏览器本身（截屏，窗口大小，启动，关闭，安装插件，配置证书之类的）。由于使用的是浏览器原生的API，速度大大提高，而且调用的稳定性交给了浏览器厂商本身，显然是更加科学。然而带来的一些副作用就是，不同的浏览器厂商，对Web元素的操作和呈现多少会有一些差异，这就直接导致了Selenium WebDriver要分浏览器厂商不同，而提供不同的实现。例如Firefox就有专门的FirefoxDriver，Chrome就有专门的ChromeDriver等等。（甚至包括了AndroidDriver和iOS WebDriver）

2.2 WebDriver常用API

2.2.1 浏览器的操作

导入依赖

# #1.webdriver的使用
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.select import Select

2.2.1.1 加载驱动

#使用方式1：放置环境变量路径
#例如将驱动文件直接放置到已配置好的python环境变量根路径。
dr = webdriver.Chrome()
dr = webdriver.Firefox()
dr = webdriver.Ie()

#使用方式2：指定绝对路径
dr = webdriver.Chrome(executable_path="C:\driver\chromedriver.exe")
dr = webdriver.Firefox(executable_path="C:\driver\geckodriver.exe")
dr = webdriver.Ie(executable_path="C:\driver\IEDriverServer.exe")
#注：可用于浏览器兼容性测试。

案例:

# firefox
wd = webdriver.Firefox(firefox_binary=r'C:\Program Files (x86)\Mozilla Firefox\firefox.exe',executable_path=r'F:\桌面文件\工具\geckodriver.exe')

# chrome
wd = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')

2.2.1.2 打开，关闭浏览器，浏览器窗口设置

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


wd = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
wd.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
wd.set_window_size(1400,1500)
# 设置窗口位置
wd.set_window_position(100,100)
wd.get('https://www.baidu.com/')

time.sleep(4)

# 关闭窗口
# wd.close()
wd.quit()

2.2.1.3 前进后退刷新

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400,1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100,100)
driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://www.zhihu.com/')
time.sleep(3)
driver.back() #后退
time.sleep(3)
driver.refresh() # 刷新
time.sleep(3)
driver.forward() # 前进

# 等待
time.sleep(4)

# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()

2.2.2 元素的定位

2.2.2.1 定位元素的API

定位一个或多个：

driver.find_element_by_
driver.find_elements_by_

具体如下：

dr.find_element_by_id()
dr.find_element_by_name()
dr.find_element_by_tag_name()#标签名
dr.find_element_by_link_text()#完全匹配链接文本
dr.find_element_by_partial_link_text()# 模糊匹配链接文本
dr.find_element_by_class_name()
dr.find_element_by_css_selector()
dr.find_element_by_xpath()

注：
1.确保唯一属性的情况下，定位推荐使用顺序id-name-xpath-other；
2.定位一组具有相同属性的元素，例如：dr.find_elements_by_name()；
3.有时即便有id也不能通过id定位，因为它可能是动态id；
4.由于selenium使用xpath定位时采用遍历页面的方式，在性能上采用CSS选择器的方式更优。xpath虽然性能指标较差，但是在浏览器中有比较好的插件支持，定位元素比较方便，对于性能要求严格的场景，可考虑通过xpath改写css的方式进行替换。

2.2.2.2 下拉列表的定位

div+li形成的下拉列表：

案例

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.lagou.com/zhaopin/')

# 等待
time.sleep(4)
# 选择排序方式
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[1]/a[1]').click()
time.sleep(4)
# 单击工作性质后的下拉框
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div').click()
time.sleep(4)
# 单击兼职选项
driver.find_element_by_link_text("兼职").click()
time.sleep(4)

# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()

select元素的下拉列表

# 通过索引选择
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_index(2)
# 通过内容选择选项
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_visible_text('兼职')
# 通过value属性选择选项
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_value('兼职')
# 需要注意如果被选择的元素不是select元素，会抛出错误 Select only works on  elements, not on 

 
  
2.2.2.3 层级元素的定位
 
  
案例
 
  
import time
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.baidu.com/')

# 等待
time.sleep(4)
# 获取左上角百度新闻的链接
str1 = driver.find_element_by_id("s-top-left").find_elements_by_tag_name("a")[0].get_attribute("href")
print(str1)
time.sleep(4)


# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()
 
  
2.2.2.4 对定位元素的操作
 
  
driver.find_element_by_name(“tj_trnews”).text#获取文本
driver.find_element_by_id(“kw”).click()#单击
driver.find_element_by_id(“kw”).send_keys(“selenium”)#输入内容
driver.find_element_by_id(“kw”).clear()#清空输入内容
driver.find_element_by_id(“kw”).get_attribute(“name”)#获取属性值
driver.find_element_by_id(“kw”).is_displayed()#是否显示
driver.find_element_by_id(“kw”).is_enabled()#是否可用
driver.find_element_by_id(“kw”).is_selected()#复选框是否被选中

 
  
2.3 等待时间
 
  
方法
 
  
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
driver.get('https://www.baidu.com/')

time.sleep(4) # 强制等待
driver.implicitly_wait(4) # 隐式等待 如果元素原先就存在会导致读取不到更新后的数据，可以先强制等待后再隐式等待
WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(lambda wd:wd.find_element_by_id('su').get_attribute("value")) # 显式等待
 
  
2.4 文件上传
 
  
通过
 
  
driver.find_element_by_id('kw').send_keys("刘德华")
# send_keys中可以设置文件的路径，即可完成对应的文件上传
 
  
#方式1：通过send_keys()
driver.find_element_by_id("batchfile").send_keys('D:\\woniu\\秦超\\教学\\UI自动化\\PiCiDaoRu.xls')
driver.find_element_by_xpath("//input[@value='确认导入本批次商品信息']").click()
#方式2：通过PyKeyboar，需要依次安装pyHook和PyUserInput
from pykeyboard import PyKeyboard
try:
    driver.find_element_by_id("batchfile").click()#用firefox不行，chrome可以
except Exception as e:
    driver.find_element_by_xpath("//*[@class='col-lg-5 col-md-5 col-sm-5 col-xs-5'][2]").click()
sleep(3)
k = PyKeyboard()
k.type_string("E:\\study\\PycharmProjects\\python_3issue\\GUI\\PiCiDaoRu.xls")#不支持中文
k.press_keys([k.alt_key,'o'])#alt+o组合键点击确定
sleep(1)
driver.find_element_by_xpath("//input[@value='确认导入本批次商品信息']").click()
#方式3：使用sikulix的jar包
#方式4：其它，比如AutoIt

 
  
2.5 窗口切换
 
  
在WebDriver中，焦点切换主要分为如下3类
 
  
 
   
警告窗体的焦点切换
 内嵌页面的焦点切换
 渐开窗口或者标签的焦点切换
 
  
 
  
焦点切换使用driver.switch_to的方式实现。
 
  
2.5.1 确认对话框
 
  
当对话框出现时，无法使用find_element_by的方式捕获元素，这时可以使用WebDriver的内置方法。
 
  
driver.switch_to.alert.dismiss() # 点击取消按钮
driver.switch_to.alert.accept() # 点击确认按钮
driver.switch_to.alert.text # 获取对话框的提示信息文本内容
driver.switch_to.alert.send_keys() # 向对话框中输入内容 如果没有文本框 则抛出异常
 
  
2.5.2 新窗口的切换
 
  
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
driver.get('https://www.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)
driver.find_element_by_id('kw').send_keys("刘德华")
driver.implicitly_wait(4) # 隐式等待
# time.sleep(4) # 可以和隐式等待对比区别
driver.find_element_by_id('su').click()
# 显式加载 并获取属性
ele = WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(lambda wd:wd.find_element_by_id('su').get_attribute("value"))
print("ele-->",ele)

# 会切换到新的窗口
driver.find_element_by_partial_link_text("刘德华").click()
# 当前的窗口句柄
s_before = driver.current_window_handle
print("s_before-->",s_before)
# 获取所有窗口句柄
s_behind = driver.window_handles
print("s_behind-->",s_behind)


time.sleep(4)
# 可以通过非遍历的方式，用索引来切换
driver.switch_to.window(s_behind[-1])

time.sleep(4)
# 可以通过遍历的方式切换
for i in s_behind:
    # 切换到原有的窗口
    if i != s_before:
        driver.switch_to.window(i)


# 关闭窗口
# wd.close()
driver.quit()
 
  
输出为:
 
  
 
   
ele–> 百度一下
 s_before–> 0D69C66D5E67653C338C9CDE36921B2D
 s_behind–> [‘0D69C66D5E67653C338C9CDE36921B2D’, ‘6EE2C14168E6F0137805F71C6401DBF3’]
 
  
 
  
2.5.3 frame切换
 
  
# 根据classname切换frame
driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_class_name('myFrame'))
driver.switch_to.frame('myFrame') # 根据id转换
time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//a[@node="0"]').click()
driver.find_element_by_link_text('确定').click()
# 切换到原始页面
driver.switch_to.default_content()
 
  
2.6 WebDriver截图
 
  
import time
# import os
# print("os.getcwd()-->",os.getcwd())
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime())
# 方式1：
driver.get_screenshot_as_file("screen" + now + "error_png.png")#推荐
# 方式2：
driver.save_screenshot("screen" + now + "error_png.png")#遇到alert弹窗截图会报错，不推荐
# 方式3：
s= driver.get_screenshot_as_base64()#保存的是base64()格式的文件值，html测试报告里插入图片会用到
print("base64()格式:%s" %s)
# 方式4：
s= driver.get_screenshot_as_png()#保存二进制数据
print(s)

 
  
输出为:
 
 
  
2.7 WebDriver 调用JavaScript
 
  
#移动滚动条
#方式1：没有ID的滚动条不支持
js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000"
# js_="var q=document.documentElement.scrollTop=0"
driver.execute_script(js_)
#方式2：拖动到指定元素
# target1 = driver.find_element_by_xpath("//*[text()='页顶']")
# driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();", target1)
#修改属性
driver.execute_script("document.getElementById('barcode').readOnly=true;")
driver.execute_script("document.getElementById('barcode').removeAttribute('readonly');")
 
  
案例
 
  
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

#拖动滚动条
driver.execute_script('window.scrollTo(0,1200)')
#添加标签
driver.execute_script('document.getElementById("headerwrapper").innerHTML+=\"新增加的内容\"')
#修改标签属性
driver.execute_script('document.getElementById("headerwrapper").readOnly=false')

time.sleep(4)
# 关闭窗口
# wd.close()
# driver.quit()
 
  
2.8 鼠标和键盘事件
 
  
2.8.1 鼠标事件
 
  
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

right = driver.find_element_by_id("xx") #定位到元素
ActionChains(driver).click(right).perform()#单击
ActionChains(driver).context_click(right).perform()#对定位到的元素执行鼠标右键操作
ActionChains(driver).double_click(right).perform()#双击
ActionChains(driver).move_to_element (right).perform()#鼠标悬停在一个元素上
ActionChains(driver).click_and_hold(right).perform()#按下鼠标左键在一个元素上
element = driver.find_element_by_name("xxx") #定位元素的原位置
target = driver.find_element_by_name("xxx") #定位元素要移动到的目标位置
ActionChains(driver).drag_and_drop(element, target).perform()#拖动
ActionChains(driver).release(right).perform() # 释放鼠标
# ActionChains(dr)：dr: wedriver 实例执行用户操作。ActionChains 用于生成用户的行为；所有的行为都存储在 ActionChains 对象。通过 perform()执行存储的行为。
# perform()：执行所有 ActionChains 中存储的行为。perfrome()同样也是 ActionChains 类提供的的方法，通常与ActionChains()配对使用。


 
  
2.8.2 键盘事件
 
  
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.keys import Keys


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

driver.find_element_by_id("barcode").send_keys("123456")
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.BACK_SPACE)#单击回删键
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.SPACE)#单击空格
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.ENTER) #通过回车键盘来代替点击操作
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.DOWN) #单击向下键
#。。。。。。
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'a') #ctrl+a 全选输入框内容
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'c')
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'v')
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'x')
 
  
2.9 selenium如何防止被检测
 
  
参考:如何彻底防止Selenium被检测！
 利用stealth.min.js隐藏selenium特征 - Python
 
  
通过谷歌浏览器访问:
 https://bot.sannysoft.com
 
 
  
可以查看到哪些特征是会被检测的
 
  
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")

driver = Chrome(executable_path='./chromedriver', options=chrome_options)
driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
driver.save_screenshot('screenshot.png')
 
  
 
  
下面我们加载一个stealth.min.js文件后再来访问这个网站，查看特征值：
 stealth.min.js的下载地址为：
 https://gitcode.com/mirrors/requirecool/stealth.min.js/overview?utm_source=csdn_github_accelerator
 把这个文件放在项目工程目录下
 
  
运行如下代码:
 
  
import time
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')

driver = Chrome(executable_path='./chromedriver', options=chrome_options)

with open('./stealth.min.js') as f:
    js = f.read()

driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": js
})

driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
time.sleep(5)
driver.save_screenshot('walkaround.png')

source = driver.page_source
with open('result.html', 'w') as f:
    f.write(source)

 
  
 
 
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    

                        
                        

                            
 
                        
                        
                        

                            

                        
                        
                        

                            

                        
                    
                
            
        
    
    

        
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Python_线性插值
                        胡小记
python
                        
1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标，xp为x的坐标值（必须是递增），fp为y的坐标值left是可选择参数，如果x小于xp，则会默认返回xp[0]对应的fp值，right同理。period可设定横坐标的周期，该选项打开时，则忽略left和right。具体
                    
                    
如何用selenium来链接并打开比特浏览器进行自动化操作（1）
                        写python的鑫哥
爬虫实战进阶seleniumpyppeteerpuppeteer比特浏览器比特指纹浏览器链接打开
                        
前言本文是该专栏的第76篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文，笔者将基于“比特浏览器”，通过selenium来实现链接并打开比特浏览器，进行相关的“自动化”操作。值得一提的是，在本专栏之前，笔者有详细介绍过“使用selenium或者pyppeteer（puppeteer）来链接并打开指纹浏览器AdsPower”的方法和详细教程。笔者将相关文章的链接，整理如下（对此领域，感兴趣
                    
                    
基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python
                        图像算法打怪
图像分割算法python开发语言
                        
基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献：5.Python代码摘要：本文介绍基于最小交叉熵的图像分割，并且应用纵横交叉算法进行阈值寻优。1.最小交叉熵阈值分割原理1993年，Li等人将交叉熵的概念引入到图像处理领域，提出了基于一维灰
                    
                    
Python--WinError 2 的常见解决方案
                        Ambition_LAO
python
                        
报错信息：FileNotFoundError:[WinError2]系统找不到指定的文件。这个错误提示FileNotFoundError:[WinError2]系统找不到指定的文件说明在调用subprocess.Popen时，系统找不到指定的文件或可执行程序。在代码中，这个问题主要是因为找不到JavaJAR文件meteor-1.5.jar，也就是用于计算METEOR分数的评估工具。可能的原因和解决
                    
                    
Python 数据类型之数字型
                        梅子大魔王
python全栈学习笔记python
                        
Python数据类型之数字型1.整型int1）整型的介绍2）整型的运算3）int()函数2.浮点型float1）浮点型的介绍2）浮点型的运算3）float()函数3.复数型complex1）复数的介绍2）复数的运算3）complex()函数4.布尔型1)布尔型的介绍2）布尔值的运算3）bool()函数数字类型在Pyhton中非常常见，经常用于数字之间的运算、大小比较、条件判断等等。数字类型包括：整
                    
                    
python实现冒泡排序完整算法_利用python实现冒泡排序算法实例代码
                        weixin_39610759

                        
利用python实现冒泡排序算法实例代码冒泡排序冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序
                    
                    
通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南
                        qwd41564qwd
python
                        
在AI技术的飞速发展中，AmazonBedrockAPI为开发者提供了一种稳定可靠的方式来访问Anthropic的Claude模型。无论是启动新的项目还是集成AI解决方案，通过Bedrock调用Claude模型都提供了更广泛的应用场景和便利性。本文将指导您如何在Python中通过AmazonBedrock向Claude模型发起API调用。技术背景介绍Bedrock是Amazon推出的一个集成平台，
                    
                    
BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现
                        追蜻蜓追累了
神经网络回归算法深度学习机器学习启发式算法lstmgru
                        
##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年
                    
                    
python转转商超书籍信息爬虫
                        Python数据分析与机器学习
爬虫python网络爬虫爬虫
                        
1基本理论1.1概念体系网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以按照我们设置的规则自动化爬取网络上的信息，这些规则被称为爬虫算法。是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。爬虫通过模拟浏览器的行为，访问网页并提取信息。这些信息可以是结构化的数据（如表格数据），也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。1.2技术体系1请求库:
                    
                    
Python中的数字类型
                        不爱敲代码的小李0812
python二级通关宝典python开发语言后端
                        
目录一、概述二、整数类型三、浮点数四、复数类型一、概述1）Python语言提供三种数字类型：整数类型，浮点数类型和复数类型，分别对应数学中的整数，实数和复数2）1010是整数类型，10.10是一个浮点数类型，10+10j是一个复数类型二、整数类型1）与数学中的整数概念一致，没有取值范围限制。2）整数类型有4种进制表示：十进制，二进制，八进制和十六进制。默认情况，整数采用十进制，其他进制需要增加引导
                    
                    
收藏！Python常用的第三方模块,你知道几个呢？
                        Python子木_
Python入门Python学习Python零基础pythonpandaspython教程python基础python学习python入门青少年编程
                        
作为一种流行的编程语言,拥有丰富的第三方模块,这些模块极大地扩展了的功能,使得各种开发任务变得更加高效和便捷.本文将介绍几种常用的第三方模块,提供示例展示,并对它们进行分类,以帮助读者更好地理解和使用这些工具.这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python学习资料和学习路线规划（免费分享，记得关注）1.
                    
                    
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                        matlabgoodboy
深度学习matlab图像处理
                        
1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
                    
                    
【Python】Python中对复杂对象列表根据对象属性进行排序
                        花无凋零之时
Pythonpython开发语言数据结构
                        
对于Python中对象列表进行排序时，我们往往需要根据对象中的属性进行特定的排序。首先我们假设一个类为：classStudent:def__init__(self,name,score,age):self.name=nameself.score=scoreself.age=agedef__str__(self):returnself.name+""+str
                    
                    
Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等
                        小艳加油
大气科学python人工智能气象机器学习
                        
目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
                    
                    
YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建
                        挂科边缘
YOLOv8改进YOLO前端计算机视觉目标检测人工智能python
                        
前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。开发者可以通过简单的Python代码将机器学习模型封装成交互式应用，无需复杂的设置即可在浏览器中使用自己训练好模型。接下来教你使用Gradio框架构建一个简单Web界面推理YOLOv8/YOLOv11模型。话不多说上检测结果：一、YOLOv8/YOLOv11源码下载YOLOv8源码下载：官网打不开的话，从我的网盘
                    
                    
Python二进制模式打开文件open()
                        牧文山
Pythonpython
                        
我们看到了在文件打开模式中有以下模式：rb、wb……有这种带b的。什么意思呢？就是用二进制的方式打开文件。#1.只读模式打开文件f1=open('d:\\infile.txt')#2.写模式打开文件f2=open('output.txt','w')#3.以二进制写模式打开文件f3=open('record.dat','wb',0)open()函数-modeModeFunctionr以读模式打开w以
                    
                    
python tornado websocket ping_tornado WebSocket详解
                        weixin_39978276
pythontornadowebsocketping
                        
1.什么是WebSocketwebsocket和长轮询的区别是客户端和服务器之间是持久连接的双向通信。协议使用ws://URL格式，但它在是在标准HTTP上实现的。2.tornado的WebSocket模块tornado在websocket模块中提供了一个WebSocketHandler类，这个类提供了和已连接的客户端通信的WebSocket事件和方法的钩子。open方法，新的WebSocket连
                    
                    
python读二进制文件字节长度_使用Python进行二进制文件读写的简单方法(推荐)
                        weixin_39574388

                        
总的感觉，python本身并没有对二进制进行支持，不过提供了一个模块来弥补，就是struct模块。python没有二进制类型，但可以存储二进制类型的数据，就是用string字符串类型来存储二进制数据，这也没关系，因为string是以1个字节为单位的。importstructa=12.34#将a变为二进制bytes=struct.pack('i',a)此时bytes就是一个string字符串，字符串
                    
                    
python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库
                        周不宅
pythonpipeline库
                        
嗯，很久没有写博客了，最近的工作都是偏开发性质的，以至于没有时间对自己感兴趣的领域进行探索，感觉个人的成长停滞了一些。如何在枯燥的工作中，提取出有助于自己成长的养分，对于每个人来说都是不小的考验。这次，带来的是之前编写的一下挺简单的库，用来简化流水线作业的小框架。起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视
                    
                    
python input 文件路径_python基础 — 文件操作
                        童雅洋梨
pythoninput文件路径
                        
读取键盘输入Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。如下：raw_inputinputraw_input函数raw_input([prompt])函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串(去掉结尾的换行符)。input函数input([prompt])函数和raw_input([prompt])函数基本类似，但是input可以接收一个Python表达式作为输入
                    
                    
Python打包工具pyinstaller和Nuitka比较
                        w315427783
python
                        
.1使用需求这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。这2个工具同时都能满足项目的需要：隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。方
                    
                    
调用asyncio.to_thread后上下文依然一致吗
                        socratescli
pythonasyncio
                        
使用Python的asyncio时，可以把一个同步的函数放到线程池中执行从而避免这个函数阻塞asyncio自身的事件循环。比如可以把requests库的请求放进去asyncdefto_thread_do_request(url):returnawaitasyncio.to_thread(requests.get,url)这个to_thread_do_request方法就不会造成asyncio的阻塞
                    
                    
【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理
                        WW、forever
数据集GFS
                        
【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（GlobalForecastSystem）是美国国家海洋和大气管理局（NOAA）开发和运行的数值天气预报模型。它是一个全球性的大气模式，提供中长期天气预报。以下是一些关键点：全球覆盖：GFS提供全球
                    
                    
自学 python 中的异步编程 asyncio (五)：asyncio 与 线程thread
                        Eaton5959
python
                        
自学python中的异步编程asyncio(一)：学习基本概念自学python中的异步编程asyncio(二)：asyncio模块与核心组件自学python中的异步编程asyncio(三)：asyncio实现基本异步编程自学python中的异步编程asyncio(四)：基本的异步IO编程自学python中的异步编程asyncio(五)：asyncio与线程thread自学python中的异步编程a
                    
                    
在 Python 异步协程中使用同步队列
                        土谷祠房客
python协程阻塞
                        
在Python异步协程中使用同步队列  使用Pythonasyncio进行异步编程时，可以使用异步队列asyncio.Queue在并发的协程间进行数据交互。不过，asyncio.Queue不是线程安全的，如果需要在不同线程的异步程序之间或者不同线程的异步程序和同步程序间交换数据，就需要使用queue模块中的Queue这个队列，因为它是线程安全的。在asyncio异步协程中使用queue.Queue
                    
                    
2024华为OD机试E卷-数大雁-（C++/Java/Python）
                        2024剑指offer
python华为odc++java
                        
2024华为OD机试最新E卷题库-(C卷+D卷+E卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3用例4考点题目解析代码c++python题目描述一群大雁往南飞，给定一个字符串记录地面上的游客听到的大雁叫声，请给出叫声最少由几只大雁发出。具体的：大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。大雁会
                    
                    
华为OD机试 - 数大雁（Java & Python& JS & C++ & C ）
                        算法大师
最新华为OD机试c++java华为OD华为od机试python华为odjavascript
                        
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述一群大雁往南飞，给定一个字符串记录地面上的游客听到的大雁叫声，请给出叫声最少由几只大雁发出。具体的:1.大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。2.大雁会依次完整发出”quack”，即字符串中’q’,‘u’,‘a’,‘c’,‘k’这5个字母按顺序完整
                    
                    
【Python】Tkinter电器销售有限公司销售数据分析（源码）【独一无二】
                        不争不抢不显不露
python数据分析开发语言
                        
一、设计要求该项目创建一个数据分析软件，利用Tkinter和Matplotlib构建图形用户界面（GUI），读取和分析美迪电器销售有限公司销售数据。用户可以通过界面选择月份查看数据详情、生成销量图表并计算月总销量和年总销量。二、设计思路2.模块引入首先引入了所需的模块，包括Tkinter（用于GUI创建和管理）、ttk（Tkinter主题化控件）、messagebox（用于弹出消息框）、panda
                    
                                
LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
                                    Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
                                    
原题链接：#137 Single Number II  
要求： 
给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素 
注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间 
  
难度：中等 
  
分析： 
与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
                                
                                
《JavaScript语言精粹》笔记
                                    aijuans
JavaScript
                                    
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。 
1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。 
2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
                                
                                
你应该更新的Java知识之常用程序库
                                    Kai_Ge
java
                                    
在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。 
Guava 
Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。 
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该
                                
                                
HttpClient
                                    120153216
httpclient
                                    
/**
 * 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中
 */
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
	{
		Object object = null;
		HttpClient hc = new HttpClient();
		
		String fullURL 
                                
                                
Django model字段类型清单
                                    2002wmj
django
                                    
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段)  BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。  Cha
                                
                                
在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
                                    357029540
SQL Server
                                    
返回消耗CPU数目最多的10条语句 
 
SELECT TOP 10 
   total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, 
   execution_count, 
   (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
                                
                                
Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location
                                    7454103
eclipseMyEclipse
                                    
做个备忘！ 
 
错误信息为： 
      Undefined exploded archive location 
 
 
原因： 
          在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错； 
 
 
解决方法： 
   
                                
                                
GMT时间格式转换
                                    adminjun
GMT时间转换
                                    
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。 
1、可以使用 
SimpleDateFormat SimpleDateFormat    
EEE-三位星期 
d-天 
MMM-月 
yyyy-四位年 

                                
                                
Oracle数据库新装连接串问题
                                    aijuans
oracle数据库
                                    
割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下： 
Fatal NI connect error 12170. 
  VERSION INFORMATION:         TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
                                
                                
回顾java数组复制
                                    ayaoxinchao
java数组
                                    
在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
                                
                                
java web会话监听并使用spring注入
                                    bewithme
Java Web
                                    
  
      在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。 
       
import java.util.ArrayList;
import java.ut
                                
                                
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
                                    bijian1013
redis数据库NoSQL
                                    
一 .Redis常用命令 
        Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。 
        a.键值相关命令 
        b.服务器相关命令 
1.键值相关命令 
      &
                                
                                
java枚举序列化问题
                                    bingyingao
java枚举序列化
                                    
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题: 
 
 
1.加一个枚举值 
新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。 
 
老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。 
 
 
 
  2.删一个枚举值 
新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
                                
                                
【Spark七十八】Spark Kyro序列化
                                    bit1129
spark
                                    
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。 
 
 Spark
                                
                                
Hybridizing OO and Functional Design
                                    bookjovi
erlanghaskell
                                    
  推荐博文：
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design  
文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，
                                
                                
Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
                                    BrokenDreams
Collections
                                    
        开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。 
 &nb
                                
                                
读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 
 
 




/**
 * 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请
 * bylijinnan
 */
abstract class Handler {
	/* 
                                
                                
Android中启动外部程序
                                    cherishLC
android
                                    
1、启动外部程序 
引用自： 
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374 
 
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名（全路径）
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
                                
                                
summary_keep_rate
                                    coollyj
SUM
                                    

BEGIN  
      /*DECLARE  minDate varchar(20) ;
      DECLARE  maxDate varchar(20) ;*/
      DECLARE  stkDate varchar(20) ;

      DECLARE done int default -1; 
			/* 游标中 注册服务器地址 */  
      DE
                                
                                
hadoop hdfs 添加数据目录出错
                                    daizj
hadoophdfs扩容
                                    
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误： 
 
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
                                
                                
grep 目录级联查找
                                    dongwei_6688
grep
                                    
       在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数： 
grep -n -r "GET" . 
  
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
                                
                                
yii 修改模块使用的布局文件
                                    dcj3sjt126com
yiilayouts
                                    
方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如:  'theme'=>'mythm',   那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件；   如果未配置主题，那么 yii的模块就使用  protected/views/layouts 下的布局文件， 总之默认不是使用自身目录 pr
                                
                                
设计模式之单例模式
                                    come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
                                    
                今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。 
  
*********************************
                                
                                
8、数组
                                    豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
                                    
  
一、概念 
  
    数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。 
  
二、好处 
  
    可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素 
  
三、格式 
  
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
                                
                                
Decode Ways
                                    hcx2013
decode
                                    
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
 
Given an encoded message containing digits, det
                                
                                
Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
                                    jinnianshilongnian
spring 4.1
                                    
目录 
Spring4.1新特性——综述 
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
                                
                                
squid3(高命中率)缓存服务器配置
                                    liyonghui160com

                                    
  
  
系统:centos 5.x 
  需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz 
1.下载squid 
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz 
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
                                
                                
避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
                                    pda158
java
                                    
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。   　　总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常 
Object unk
                                
                                
如何在Swift语言中创建http请求
                                    shoothao
httpswift
                                    
  
 概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。  
   
如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。 
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
                                
                                
Spring事务的传播方式
                                    uule
spring事务
                                    
传播方式：  
      新建事务 
      required 
      required_new   - 挂起当前 
  
      非事务方式运行 
      supports 
  &nbs
                                
                
            
        
    


    

        

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