Python爬虫技术系列-04Selenium库的使用

1 Selenium库基本使用

1.1 Selenium库安装

1. 安装Selenium：

pip install selenium==3.141.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 安装selenium库之后，还要安装浏览器，一般本地都已经安装完毕，本书采用chrome浏览器，打开浏览器，在地址栏输入Chrome://version，可以查看到浏览器的版本，如下图所示：
   
3. 确定版本后，可以下载对应的驱动。
   Selenium支持多种浏览器驱动，包括Chrome，opera，safari，firefox。为对应chrome浏览器，本例选用chrome驱动，
   查看chrome驱动:

在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本

chrome://version/

我电脑的版本为:

驱动的下载地址为

1.浏览器驱动官网：
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
2.淘宝镜像网站(推荐)：
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

在114版本前的驱动可以直接在上面的地址获取

针对119.0.x的版本驱动需要在
https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/
中下载

选择对应版本驱动chromedriver.exe，下载到本地，放在工程路径下即可。

1.2 Selenium库介绍

Selenium包含一系列工具和库，这些工具和库支持web浏览器的自动化。Selenium库最初用于自动化测试，但也可以应用数据爬取的场景。

有的网页中的信息需要执行js才能显现，动态网页中, 通常只会更新局部的Html元素, webdriver会很好的帮助用户快速定位这些元素，最终目的是通过提供精心设计的面向对象API来解决现代高级网页中的测试难题。动态网页的存在导致requests库爬取到的源代码与浏览器端看到的数据不一致，这种情况可以通过selenium进行爬取，Selenium会模拟浏览器，爬取执行 js 后的网页数据，实现“所见即所得”。尽管Selenium爬取数据的效率要低很多，但在一些不易爬取的网页中，有着神奇的效果。

2 Selenium库的使用

2.1 各个版本的区别

Selenium 1.0 = Selenium IDE + Selenium Grid + Selenium RC
Selenium 2.0 = Selenium 1.0 + WebDriver
Selenium 3.0 = Selenium 2.0 - Selenium RC（Remote Control）

2.1.1 Selenium IDE介绍与使用

Selenium IDE 是作为 Selenium 在浏览器 Firefox 和 Chrome 的插件，用于记录、重放测试脚本，并且脚本也可以导出到 C#，Java，Ruby 或 Python 等编程语言。github 地址：https://github.com/SeleniumHQ/selenium-ide

Selenium IDE 负责录制、回放脚本，模拟用户对页面的真实操作

使用的大致流程:
1.在firefox或chrome中按住拓展插件
以firefox浏览器为例

添加后，就可以使用Selenium IDE了
具体参考:浏览器自动化利器Selenium IDE使用指南

2.1.2 Selenium Grid介绍与使用

Selenium Grid 用于分布式自动化测试，通过控制多台机器、多个浏览器并行执行测试用例，在测试用例比较多的情况下比较实用。
① Selenium Grid 是Selenium套件的一部分，它专门用于并行运行多个测试用例在不同的浏览器、操作系统和机器上。

② Selenium Grid 主要使用 master-slaves 或者 hub-nodes 理念 ：一个 master/hub 和多个基于 master/hub 注册的子节点 slaves/nodes 。

当我们在master上基于不同的浏览器/系统运行测试用例时，master将会将测试用例分发给适当的node运行。（当然也可以作为兼容性测试工具将测试用例运行在不同的web浏览器上）
③

④ selenium Grid 主要的作用：实现分布式执行测试，解决浏览器兼容性问题。【通过 Selenium Grid 的可以控制多台机器多个浏览器执行测试用例，分布式上执行的环境在 Selenium Grid 中称为node节点。】

⑤举例：
当自动化测试用例达到一定数量的时候，比如上万，一台机器执行全部测试用例耗时5个小时(只是举例，真正的耗时是需要根据测试用例场景的复杂度决定的)，而如果需要覆盖主流浏览器比如Chrome、Firefox，加起来就是10个小时；这时候领导跟你说有什么办法可以解决这个执行速度？当然最笨的办法就是另外拿台机器，然后部署环境，把测试用例分开去执行然后合并结果即可。而Selenium也想到了这点，所以有了Selenium Grid的出现，它就是解决分布式执行测试的痛点。

⑥总结：
Slenium Grid 分布式测试由hub主节点和node节点组成
Hub节点用来管理node节点注册信息。
脚本——》Hub节点——》node节点——》浏览器

具体参考:
selenium Grid详解
Selenium Grid 分布式 | 介绍与实战

2.1.3 Selenium RC介绍与使用

早期的Selenium使用的是Javascript注入技术与浏览器打交道，需要Selenium RC启动一个Server，将操作Web元素的API调用转化为一段段Javascript，在Selenium内核启动浏览器之后注入这段Javascript。

Javascript可以获取并调用页面的任何元素进行操作，实现了Selenium自动化Web操作的目的。这种Javascript注入技术的缺点是速度不理想，而且稳定性大大依赖于Selenium内核对API翻译成的Javascript质量高低。

2.1.4 WebDriver介绍与使用

Selenium2.x 提出了WebDriver的概念之后，它提供了完全另外的一种方式与浏览器交互。那就是利用浏览器原生的API，封装成一套更加面向对象的Selenium WebDriver API，直接操作浏览器页面里的元素，甚至操作浏览器本身（截屏，窗口大小，启动，关闭，安装插件，配置证书之类的）。由于使用的是浏览器原生的API，速度大大提高，而且调用的稳定性交给了浏览器厂商本身，显然是更加科学。然而带来的一些副作用就是，不同的浏览器厂商，对Web元素的操作和呈现多少会有一些差异，这就直接导致了Selenium WebDriver要分浏览器厂商不同，而提供不同的实现。例如Firefox就有专门的FirefoxDriver，Chrome就有专门的ChromeDriver等等。（甚至包括了AndroidDriver和iOS WebDriver）

2.2 WebDriver常用API

2.2.1 浏览器的操作

导入依赖

# #1.webdriver的使用
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.select import Select

2.2.1.1 加载驱动

#使用方式1：放置环境变量路径
#例如将驱动文件直接放置到已配置好的python环境变量根路径。
dr = webdriver.Chrome()
dr = webdriver.Firefox()
dr = webdriver.Ie()

#使用方式2：指定绝对路径
dr = webdriver.Chrome(executable_path="C:\driver\chromedriver.exe")
dr = webdriver.Firefox(executable_path="C:\driver\geckodriver.exe")
dr = webdriver.Ie(executable_path="C:\driver\IEDriverServer.exe")
#注：可用于浏览器兼容性测试。

案例:

# firefox
wd = webdriver.Firefox(firefox_binary=r'C:\Program Files (x86)\Mozilla Firefox\firefox.exe',executable_path=r'F:\桌面文件\工具\geckodriver.exe')

# chrome
wd = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')

2.2.1.2 打开，关闭浏览器，浏览器窗口设置

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


wd = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
wd.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
wd.set_window_size(1400,1500)
# 设置窗口位置
wd.set_window_position(100,100)
wd.get('https://www.baidu.com/')

time.sleep(4)

# 关闭窗口
# wd.close()
wd.quit()

2.2.1.3 前进后退刷新

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400,1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100,100)
driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://www.zhihu.com/')
time.sleep(3)
driver.back() #后退
time.sleep(3)
driver.refresh() # 刷新
time.sleep(3)
driver.forward() # 前进

# 等待
time.sleep(4)

# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()

2.2.2 元素的定位

2.2.2.1 定位元素的API

定位一个或多个：

driver.find_element_by_
driver.find_elements_by_

具体如下：

dr.find_element_by_id()
dr.find_element_by_name()
dr.find_element_by_tag_name()#标签名
dr.find_element_by_link_text()#完全匹配链接文本
dr.find_element_by_partial_link_text()# 模糊匹配链接文本
dr.find_element_by_class_name()
dr.find_element_by_css_selector()
dr.find_element_by_xpath()

注：
1.确保唯一属性的情况下，定位推荐使用顺序id-name-xpath-other；
2.定位一组具有相同属性的元素，例如：dr.find_elements_by_name()；
3.有时即便有id也不能通过id定位，因为它可能是动态id；
4.由于selenium使用xpath定位时采用遍历页面的方式，在性能上采用CSS选择器的方式更优。xpath虽然性能指标较差，但是在浏览器中有比较好的插件支持，定位元素比较方便，对于性能要求严格的场景，可考虑通过xpath改写css的方式进行替换。

2.2.2.2 下拉列表的定位

div+li形成的下拉列表：

案例

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.lagou.com/zhaopin/')

# 等待
time.sleep(4)
# 选择排序方式
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[1]/a[1]').click()
time.sleep(4)
# 单击工作性质后的下拉框
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div').click()
time.sleep(4)
# 单击兼职选项
driver.find_element_by_link_text("兼职").click()
time.sleep(4)

# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()

select元素的下拉列表

# 通过索引选择
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_index(2)
# 通过内容选择选项
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_visible_text('兼职')
# 通过value属性选择选项
Select(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="order"]/li/div[3]/div')).select_by_value('兼职')
# 需要注意如果被选择的元素不是select元素，会抛出错误 Select only works on  elements, not on 


2.2.2.3 层级元素的定位
案例
import time
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.baidu.com/')

# 等待
time.sleep(4)
# 获取左上角百度新闻的链接
str1 = driver.find_element_by_id("s-top-left").find_elements_by_tag_name("a")[0].get_attribute("href")
print(str1)
time.sleep(4)


# 关闭窗口
# driver.close()
driver.quit()

2.2.2.4 对定位元素的操作
driver.find_element_by_name(“tj_trnews”).text#获取文本
driver.find_element_by_id(“kw”).click()#单击
driver.find_element_by_id(“kw”).send_keys(“selenium”)#输入内容
driver.find_element_by_id(“kw”).clear()#清空输入内容
driver.find_element_by_id(“kw”).get_attribute(“name”)#获取属性值
driver.find_element_by_id(“kw”).is_displayed()#是否显示
driver.find_element_by_id(“kw”).is_enabled()#是否可用
driver.find_element_by_id(“kw”).is_selected()#复选框是否被选中


2.3 等待时间
方法
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
driver.get('https://www.baidu.com/')

time.sleep(4) # 强制等待
driver.implicitly_wait(4) # 隐式等待 如果元素原先就存在会导致读取不到更新后的数据，可以先强制等待后再隐式等待
WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(lambda wd:wd.find_element_by_id('su').get_attribute("value")) # 显式等待

2.4 文件上传
通过
driver.find_element_by_id('kw').send_keys("刘德华")
# send_keys中可以设置文件的路径，即可完成对应的文件上传

#方式1：通过send_keys()
driver.find_element_by_id("batchfile").send_keys('D:\\woniu\\秦超\\教学\\UI自动化\\PiCiDaoRu.xls')
driver.find_element_by_xpath("//input[@value='确认导入本批次商品信息']").click()
#方式2：通过PyKeyboar，需要依次安装pyHook和PyUserInput
from pykeyboard import PyKeyboard
try:
    driver.find_element_by_id("batchfile").click()#用firefox不行，chrome可以
except Exception as e:
    driver.find_element_by_xpath("//*[@class='col-lg-5 col-md-5 col-sm-5 col-xs-5'][2]").click()
sleep(3)
k = PyKeyboard()
k.type_string("E:\\study\\PycharmProjects\\python_3issue\\GUI\\PiCiDaoRu.xls")#不支持中文
k.press_keys([k.alt_key,'o'])#alt+o组合键点击确定
sleep(1)
driver.find_element_by_xpath("//input[@value='确认导入本批次商品信息']").click()
#方式3：使用sikulix的jar包
#方式4：其它，比如AutoIt


2.5 窗口切换
在WebDriver中，焦点切换主要分为如下3类

警告窗体的焦点切换
 内嵌页面的焦点切换
 渐开窗口或者标签的焦点切换

焦点切换使用driver.switch_to的方式实现。
2.5.1 确认对话框
当对话框出现时，无法使用find_element_by的方式捕获元素，这时可以使用WebDriver的内置方法。
driver.switch_to.alert.dismiss() # 点击取消按钮
driver.switch_to.alert.accept() # 点击确认按钮
driver.switch_to.alert.text # 获取对话框的提示信息文本内容
driver.switch_to.alert.send_keys() # 向对话框中输入内容 如果没有文本框 则抛出异常

2.5.2 新窗口的切换
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
driver.get('https://www.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)
driver.find_element_by_id('kw').send_keys("刘德华")
driver.implicitly_wait(4) # 隐式等待
# time.sleep(4) # 可以和隐式等待对比区别
driver.find_element_by_id('su').click()
# 显式加载 并获取属性
ele = WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(lambda wd:wd.find_element_by_id('su').get_attribute("value"))
print("ele-->",ele)

# 会切换到新的窗口
driver.find_element_by_partial_link_text("刘德华").click()
# 当前的窗口句柄
s_before = driver.current_window_handle
print("s_before-->",s_before)
# 获取所有窗口句柄
s_behind = driver.window_handles
print("s_behind-->",s_behind)


time.sleep(4)
# 可以通过非遍历的方式，用索引来切换
driver.switch_to.window(s_behind[-1])

time.sleep(4)
# 可以通过遍历的方式切换
for i in s_behind:
    # 切换到原有的窗口
    if i != s_before:
        driver.switch_to.window(i)


# 关闭窗口
# wd.close()
driver.quit()

输出为:

ele–> 百度一下
 s_before–> 0D69C66D5E67653C338C9CDE36921B2D
 s_behind–> [‘0D69C66D5E67653C338C9CDE36921B2D’, ‘6EE2C14168E6F0137805F71C6401DBF3’]

2.5.3 frame切换
# 根据classname切换frame
driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_class_name('myFrame'))
driver.switch_to.frame('myFrame') # 根据id转换
time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//a[@node="0"]').click()
driver.find_element_by_link_text('确定').click()
# 切换到原始页面
driver.switch_to.default_content()

2.6 WebDriver截图
import time
# import os
# print("os.getcwd()-->",os.getcwd())
now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime())
# 方式1：
driver.get_screenshot_as_file("screen" + now + "error_png.png")#推荐
# 方式2：
driver.save_screenshot("screen" + now + "error_png.png")#遇到alert弹窗截图会报错，不推荐
# 方式3：
s= driver.get_screenshot_as_base64()#保存的是base64()格式的文件值，html测试报告里插入图片会用到
print("base64()格式:%s" %s)
# 方式4：
s= driver.get_screenshot_as_png()#保存二进制数据
print(s)


输出为:
 
2.7 WebDriver 调用JavaScript
#移动滚动条
#方式1：没有ID的滚动条不支持
js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000"
# js_="var q=document.documentElement.scrollTop=0"
driver.execute_script(js_)
#方式2：拖动到指定元素
# target1 = driver.find_element_by_xpath("//*[text()='页顶']")
# driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();", target1)
#修改属性
driver.execute_script("document.getElementById('barcode').readOnly=true;")
driver.execute_script("document.getElementById('barcode').removeAttribute('readonly');")

案例
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

#拖动滚动条
driver.execute_script('window.scrollTo(0,1200)')
#添加标签
driver.execute_script('document.getElementById("headerwrapper").innerHTML+=\"新增加的内容\"')
#修改标签属性
driver.execute_script('document.getElementById("headerwrapper").readOnly=false')

time.sleep(4)
# 关闭窗口
# wd.close()
# driver.quit()

2.8 鼠标和键盘事件
2.8.1 鼠标事件
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

right = driver.find_element_by_id("xx") #定位到元素
ActionChains(driver).click(right).perform()#单击
ActionChains(driver).context_click(right).perform()#对定位到的元素执行鼠标右键操作
ActionChains(driver).double_click(right).perform()#双击
ActionChains(driver).move_to_element (right).perform()#鼠标悬停在一个元素上
ActionChains(driver).click_and_hold(right).perform()#按下鼠标左键在一个元素上
element = driver.find_element_by_name("xxx") #定位元素的原位置
target = driver.find_element_by_name("xxx") #定位元素要移动到的目标位置
ActionChains(driver).drag_and_drop(element, target).perform()#拖动
ActionChains(driver).release(right).perform() # 释放鼠标
# ActionChains(dr)：dr: wedriver 实例执行用户操作。ActionChains 用于生成用户的行为；所有的行为都存储在 ActionChains 对象。通过 perform()执行存储的行为。
# perform()：执行所有 ActionChains 中存储的行为。perfrome()同样也是 ActionChains 类提供的的方法，通常与ActionChains()配对使用。



2.8.2 键盘事件
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.keys import Keys


driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe')
# 最大化窗口
driver.maximize_window()
# 设置窗口宽度和高度
driver.set_window_size(1400, 1500)
# 设置窗口位置
driver.set_window_position(100, 100)
# driver.get('https://www.baidu.com/')
driver.get('https://news.baidu.com/')
# 等待
time.sleep(4)

driver.find_element_by_id("barcode").send_keys("123456")
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.BACK_SPACE)#单击回删键
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.SPACE)#单击空格
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.ENTER) #通过回车键盘来代替点击操作
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.DOWN) #单击向下键
#。。。。。。
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'a') #ctrl+a 全选输入框内容
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'c')
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'v')
driver.find_element_by_id("barcode").send_keys(Keys.CONTROL,'x')

2.9 selenium如何防止被检测
参考:如何彻底防止Selenium被检测！
 利用stealth.min.js隐藏selenium特征 - Python
通过谷歌浏览器访问:
 https://bot.sannysoft.com
 
可以查看到哪些特征是会被检测的
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")

driver = Chrome(executable_path='./chromedriver', options=chrome_options)
driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
driver.save_screenshot('screenshot.png')


下面我们加载一个stealth.min.js文件后再来访问这个网站，查看特征值：
 stealth.min.js的下载地址为：
 https://gitcode.com/mirrors/requirecool/stealth.min.js/overview?utm_source=csdn_github_accelerator
 把这个文件放在项目工程目录下
运行如下代码:
import time
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')

driver = Chrome(executable_path='./chromedriver', options=chrome_options)

with open('./stealth.min.js') as f:
    js = f.read()

driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": js
})

driver.get('https://bot.sannysoft.com/')
time.sleep(5)
driver.save_screenshot('walkaround.png')

source = driver.page_source
with open('result.html', 'w') as f:
    f.write(source)


















 















你可能感兴趣的:(爬虫,python,爬虫,开发语言)



理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石
范范0825
ipythonlinux运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico

Python数据分析与可视化实战指南
William数据分析
pythonpython数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学

python os.environ
江湖偌大
python深度学习
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值，输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息（INFO）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息（INFO\WARNING）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='

Python中os.environ基本介绍及使用方法
鹤冲天Pro
#Pythonpython服务器开发语言
文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi

Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验
我的运维人生
信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例

Python教程：一文了解使用Python处理XPath
旦莫
Python进阶python开发语言
目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代

python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量
weixin_39605414
pythonos.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA

使用Faiss进行高效相似度搜索
llzwxh888
faisspython
在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss

python是什么意思中文-在python中%是什么意思
编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填

Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出
~在杰难逃~
Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程

python八股文面试题分享及解析(1)
Shawn________
python
#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变

每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）
肥学
⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章

Python快速入门 —— 第三节：类与对象
孤华暗香
Python快速入门python开发语言
第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#

pyecharts——绘制柱形图折线图
2224070247
信息可视化pythonjava数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据

Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具
剑客阿良_ALiang
前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)
算法大师
华为od面试python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法

python os 环境变量
CV矿工
python开发语言numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类

Python爬虫解析工具之xpath使用详解
eqa11
python爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）
算法大师
华为od面试python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal

nosql数据库技术与应用知识点
皆过客，揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)

《Python数据分析实战终极指南》
xjt921122
python数据分析开发语言
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥

Python中深拷贝与浅拷贝的区别
yuxiaoyu.
转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复

Python开发常用的三方模块如下：
换个网名有点难
python开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机

Python编译器
鹿鹿~
Python编译器Pythonpython开发语言后端
嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt

一文掌握python面向对象魔术方法（二）
程序员neil
pythonpython开发语言
接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义

一文掌握python常用的list（列表）操作
程序员neil
pythonpython开发语言
目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：

Python实现简单的机器学习算法
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl

python中的深拷贝与浅拷贝
anshejd70787
python
深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候，修改原来的对象，浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示：>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis

用Python实现简单的猜数字游戏
程序媛了了
python游戏java
猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾，猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字："))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a，则输出"很遗憾，猜大了"，并提示玩家再次输入。elifn

用Python实现读取统计单词个数
程序媛了了
python游戏java
完整实例代码：fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=

LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接：#137 Single Number II 
要求：
给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素
注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间
 
难度：中等
 
分析：
与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一

《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是

你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该

HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL 

Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha

在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
   total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
   execution_count,
   (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of

Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘！
错误信息为：
      Undefined exploded archive location
原因：
          在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错；
解决方法：
   

GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat   
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年


Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下：
Fatal NI connect error 12170.
  VERSION INFORMATION:         TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product

回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方

java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
 
      在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。
      
import java.util.ArrayList;
import java.ut

NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
        Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。
        a.键值相关命令
        b.服务器相关命令
1.键值相关命令
      &

java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列

【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。
Spark

Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
  推荐博文：
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，

Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
        开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。
 &nb

读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/* 

Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自：
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名（全路径）
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi

summary_keep_rate
coollyj
SUM

BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE

hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误：
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h

grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
       在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数：
grep -n -r "GET" .
 
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录

yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件； 如果未配置主题，那么 yii的模块就使用  protected/views/layouts 下的布局文件， 总之默认不是使用自身目录 pr

设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
                今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
 
*********************************

8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
 
一、概念
 
    数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
 
二、好处
 
    可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素
 
三、格式
 
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =

Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det

Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T

squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
 
 
系统:centos 5.x
  需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&

避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。 　　总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk

如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift

概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的

Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式： 
      新建事务
      required
      required_new   - 挂起当前
 
      非事务方式运行
      supports
  &nbs








按字母分类：
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他






首页 -
关于我们 -
站内搜索 -
Sitemap -
侵权投诉

版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.