软信天成：六点概括集成化的企业数据治理解决方案

近年来，在如火如荼的数字化浪潮中日益复杂的数据架构和数据质量问题逐渐制约着企业数字化转型的整体进展，由此催生出大量的数据治理需求。

数据治理是一个系统，用于定义组织内谁有权控制数据资产以及如何使用这些数据资产，包含管理和保护数据资产所需的人员、流程和技术。国际数据管理协会（DAMA）将其定义为：对数据管理以及数据和数据相关来源的使用进行规划、监督和控制的一个总体术语。软信天成认为，一份集成化的企业数据治理解决方案需要做到下述方面，方能助力企业业务全面协作和可视化，为数据分析师和数据科学家提供可信数据，并通过数据分析为业务提供洞察力。

1、动态化数据资产

对于企业而言，集成化的数据治理解决方案，能够使组织中每个成员都能为数据做出贡献并从中受益，通过度量和流程管控来改进企业的核心业务、技术和数据架构，从而降低复杂性、成本和风险，最终让数据对象间的联系变得更加丰富，进而产生直接的上下文和深度洞察力。借助一个集成化的数据治理解决方案，提供一个知识库工具，用于记录需要治理的数据项，让包括数据所有者、数据管理者、主题专家和其他负责人的利益干系人在整个组织中进行协作，逐步绘制数据的业务现实、沿袭及跨流程、策略、项目和法规使用情况。

2、全局要素的定义与连接

想要让企业整个治理方法论彻底落地，需要对全局的要素做到清晰明确的定义，并将其连接在一起，形成一个动态的、可管理的完整线上环境，让业务与IT功能协同工作，帮助企业定义策略，识别相关者，并将数据洞察链接在一起，用于管理数据资产。基于智能数据平台，提供数据治理、数据质量、元数据管理和数据隐私能力，赋能整个企业实现广泛的数据应用。

​3、数据资产全景展现

集成化的数据治理解决方案需要具备统一展现企业数据资产体系的功能，是公司直观且可访问的业务视图，需要囊括系统、数据集、属性、业务术语、政策、流程、质量、指标等，以人、流程为核心，有机融合所有资产，形成跨职能和部门的数据治理协作。

• 系统：为企业保存一个或多个数据资产集合的高级容器。
• 数据集：任何可识别的数据集合。一个典型的例子可以是驻留在系统中的数据表。
• 属性：数据集中的单个数据值。例如：表示值的列或字段。
• 术语：词汇表为组织的数据、活动、业务术语和其他对象捕获商定的定义， 可用作数据概念的清单。
• 政策：策略清单通常会引用在组织内实施的策略项，并且与捕获的数据、IT 和业务环境相关。

4、提供企业级的智能化数据集市

具备提供业界集成的、智能的、企业级、受管控的数据集市能力，发布用于业务用途的数据集合并查找组织内其他用户已发布的数据集合空间；基于自助服务通过数据市集界面向用户提供数据；使用组织中其他成员发布的数据，并在自助服务基础上请求访问数据。

5、高质量数据交付

完善的数据治理解决方案需要帮助企业为数据消费者提供高质量数据，向数据消费者明确展示获取数据的来源、交付方式、时间地点以及相应的监控和审核权限，支持对组织内的数据集进行数据质量评估，并实时向数据消费者报告数据质量总体情况，以评估数据使用的恰当性，将业务工具与 IT 团队的解决方案相集成以获得高质量的数据，从而为企业的各个级层提供真正的企业级数据治理计划所需的技术和见解。

6、严格遵守应对数据消费的政策管控

如果企业没有相关工具来帮助团队精确展示正确的数据以及了解这些数据针对各项法规如何被使用、访问和报告，那么将极有可能违反相关规定。为真正应对合规要求，需要由数据治理和数据保护团队管理相关隐私、敏感性和同意政策；明晰数据所有者确定应将那些政策应用于数据的使用条款中；数据消费者需要被告知如何以合规方式使用数据，并支持将策略定义的更新自动反映在数据收集视图中。