python日期和时间库_6个Python日期时间库
python日期和时间库
很久以前，我们中的一个（莱西）花了一个多小时盯着Python文档中描述日期和时间格式字符串的表。 在尝试编写将API中的日期时间字符串从API转换为Python日期时间对象的代码时，我很难理解一个难题的一部分，因此我寻求帮助。
“为什么不只使用dateutil ？” 有人问。
读者，如果您除了本月的Python专栏文章之外没有什么比datetime的strptime更简单的方法可以将datetime字符串转换为datetime对象，我们将认为自己成功了。
但是，除了轻松地将字符串转换为更有用的Python对象之外，还有一整套库，这些库提供了有用的方法和工具，这些库和库可以使管理随时间进行的测试，将时间转换为不同的时区，以人类可读格式中继时间信息变得更加容易， 和更多。 如果这是您第一次尝试使用Python中的日期和时间，请稍事休息，并阅读如何使用Python处理日期和时间 。 要了解为什么在编程中处理日期和时间很难，请阅读Falsehood程序员相信时间 。
本文将向您介绍：
- Dateutil
- 箭头
- 时刻
- 玛雅人
- 德洛兰人
- 冰枪
随意跳过您已经熟悉的库，并专注于新的库。
内建 约会时间 模组
datetime模块。
假设我们从API收到了这个日期字符串，并且需要它作为Python datetime对象存在：
2018-04-29T17:45:25Z
该字符串包括：
- YYYY-MM-DD格式的日期
- 字母“ T”表示即将到来
- HH：II：SS格式的时间
- 时区指示符“ Z”，指示该时间是UTC时间（了解有关日期时间字符串格式的更多信息）
要使用datetime模块将此字符串转换为Python datetime对象， strptimedatetime.strptime接收日期字符串和格式字符，并返回Python datetime对象。
我们必须手动将datetime字符串的每个部分转换为Python的datetime.strptime可以理解的适当格式的字符串。 四位数的年份由%Y表示。 两位数的月份为%m 。 两位数的日期是%d 。 24小时制中的小时数为%H ，零填充的分钟数为%M 。 零填充秒为%S 。
要得出这些结论，需要在文档中的表格上多加注视。
因为字符串中的“ Z”表示此日期时间字符串采用UTC，所以我们可以在格式中忽略它。 （现在，我们将不必担心时区。）
此转换的代码如下所示：
$
from
datetime
import
datetime
$
datetime .
strptime
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
,
'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'
)
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
)
格式字符串很难阅读和理解。 我必须手动考虑原始字符串中的字母“ T”和“ Z”，以及标点符号和格式字符串，例如%S和%m 。 不太了解日期时间的人会读取我的代码，尽管它的含义已被很好地证明了，但可能很难理解，因为它很难阅读。
让我们看一下其他库如何处理这种转换。
Dateutil
dateutil模块提供了对datetime模块的扩展。
继续上面的解析示例，使用dateutil实现相同的结果要简单得多：
$
from dateutil.
parser
import parse
$ parse
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
)
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
, tzinfo
= tzutc
(
)
)
如果包含了字符串， dateutil解析器将自动返回该字符串的时区。 由于我们使用的是UTC，因此您可以看到datetime对象返回了该时间。 如果要parse完全忽略时区信息并返回一个朴素的datetime对象，则可以传递参数ignoretz=True进行parse如下所示：
$
from dateutil.
parser
import parse
$ parse
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
, ignoretz
=
True
)
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
)
Dateutil还可以解析更多人类可读的日期字符串：
$ parse
(
'April 29th, 2018 at 5:45 pm'
)
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
)
dateutil还提供了诸如relativedelta工具，用于计算两个日期时间之间的时间差或向日期时间添加时间/从日期时间中删除时间， rrule用于创建重复日期时间的规则，以及用于处理时区的tz等工具。
箭头
Arrow是另一个库，其目标是使操作，格式化以及以其他方式处理对人类更友好的日期和时间。 它包括dateutil并且根据其文档 ，旨在“帮助您使用更少的导入和更少的代码来处理日期和时间。”
回到我们的解析示例，这是使用Arrow将日期字符串转换为Arrow的datetime类的实例的方式：
$
import arrow
$ arrow.
get
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
)
< Arrow
[
2018 -
04 -29T17:
45 :
25 +
00 :
00
]
>
您也可以在get()的第二个参数中指定格式，就像使用strptime ，但是Arrow会尽其所能地自行解析您提供的字符串。 get()返回Arrow的datetime类的实例。 要使用Arrow获取Python datetime对象，请按如下所示链接datetime ：
$ arrow.
get
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
) .
datetime
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
, tzinfo
= tzutc
(
)
)
使用Arrow datetime类的实例，您可以访问Arrow的其他有用方法。 例如，它的humanize()方法将日期时间转换为人类可读的短语，如下所示：
$
import arrow
$ utc
= arrow.
utcnow
(
)
$ utc.
humanize
(
)
'seconds ago'
在文档中详细了解Arrow的有用方法。
时刻
Moment的创建者认为它是“ alpha质量”，但是即使它处于早期阶段，它还是很受欢迎的，我们想提一提。
Moment将字符串转换为更有用的东西的方法很简单，类似于我们前面提到的库：
$
import moment
$ moment.
date
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
)
< Moment
(
2018 -
04 -29T17:
45 :
25
)
>
像其他库一样，它最初会返回其自己的datetime类的实例。 要返回Python datetime对象，请添加另一个date()调用。
$ moment.
date
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
) .
date
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
, tzinfo
=< StaticTzInfo
'Z'
>
)
这会将Moment datetime类转换为Python datetime对象。
Moment还提供了使用人类可读语言创建新日期的方法。 要为明天创建日期：
$ moment.
date
(
"tomorrow"
)
< Moment
(
2018 -
04 -06T11:
24 :
42
)
>
它的add和subtract命令还带有关键字参数，以使日期的操作也变得简单。 为了获得后天的收益，Moment将使用以下代码：
$ moment.
date
(
"tomorrow"
) .
add
( days
=
1
)
< Moment
(
2018 -
04 -07T11:
26 :
48
)
>
玛雅人
Maya包括其他处理Python日期时间的流行库，其中包括Humanize ， pytz和pendulum 。 该项目的目的是使人们更轻松地处理日期时间。
Maya的自述文件包含几个有用的示例。 这是如何使用Maya从以前重现解析示例的方法：
$
import maya
$ maya.
parse
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
) .
datetime
(
)
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
, tzinfo
=< UTC
>
)
请注意，我们必须在.datetime()之后调用maya.parse() 。 如果跳过该步骤，Maya将返回MayaDT类的实例：
因为Maya折叠了许多有用的日期时间库，所以它可以使用其MayaDT类的实例来执行诸如使用slang_time()方法将timedelta转换为纯语言的slang_time() ，并将日期时间间隔保存在单个类的实例中。 以下是使用Maya将日期时间表示为易于理解的短语的方法：
$
import maya
$ maya.
parse
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
) .
slang_time
(
)
'23 days from now`
显然， slang_time()的输出将根据您距datetime对象的相对距离或相对距离而变化。
德洛兰人
Delorean以“ 回到未来”电影中的时间旅行汽车而得名，对操纵日期时间特别有用：将日期时间转换为其他时区并增加或减少时间。
Delorean需要一个有效的Python日期时间对象才能工作，因此，如果您需要使用字符串日期时间，则最好与上述库之一结合使用。 要将Delorean与Maya一起使用，例如：
$
import maya
$ d_t
= maya.
parse
(
'2018-04-29T17:45:25Z'
) .
datetime
(
)
现在，您可以使用datetime对象d_t ，使用Delorean进行操作，例如将datetime转换为美国东部时区：
$
from delorean
import Delorean
$ d
= Delorean
( d_t
)
$ d
Delorean
(
datetime
=
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
17
,
45
,
25
)
, timezone
=
'UTC'
)
$ d.
shift
(
'US/Eastern'
)
Delorean
(
datetime
=
datetime .
datetime
(
2018
,
4
,
29
,
13
,
45
,
25
)
, timezone
=
'US/Eastern'
)
看到小时数从17变为13？
您还可以使用自然语言方法来操纵datetime对象。 要获取2018年4月29日（我们一直在使用的日期）之后的下一个星期五：
$ d.
next_friday
(
)
Delorean
(
datetime
=
datetime .
datetime
(
2018
,
5
,
4
,
13
,
45
,
25
)
, timezone
=
'US/Eastern'
)
在其文档中阅读有关Delorean的更多信息。
冰枪
Freezegun是一个库，可帮助您在Python代码中测试特定的日期时间。 使用@freeze_time装饰器，可以为测试用例设置特定的日期和时间，对datetime.datetime.now() ， datetime.datetime.utcnow()等的所有调用将返回您指定的日期和时间。 例如：
from freezegun
import freeze_time
import
datetime
@ freeze_time
(
"2017-04-14"
)
def
test
(
) :
assert
datetime .
datetime .
now
(
)
==
datetime .
datetime
(
2017
,
4
,
14
)
要跨时区进行测试，可以将tz_offset参数传递给装饰器。 所述freeze_time装饰也接受更简明的语言日期，例如@freeze_time('April 4, 2017')
上面提到的每个库都提供一组不同的功能。 可能很难决定哪个最适合您的需求。 Maya的创建者 Kenneth Reitz说：“所有这些项目都是相辅相成的，而且是朋友。”
这些库共享某些功能，但不共享其他功能。 有些擅长时间操纵，有些擅长解析。 但是它们都具有使您更轻松地处理日期和时间的目标。 下次您对Python的内置datetime模块感到沮丧时，我们希望您选择这些库中的一个进行试验。
翻译自: https://opensource.com/article/18/4/python-datetime-libraries
python日期和时间库