JDBC操作流程

jdbc的工具类:

• 要使用JDBC来操作数据库

• API：java.sql包中的接口与类

• JDBC:用来来接数据库并对数据操作的一种技术

• Mysql的驱动程序：mysql-connector-java-5.1.38.jar

•          需要从https://mvnrepository.com下载
  

• 驱动下载完成后需要引用到项目中

• jdbc的操作流程:

• 1.加载驱动

• 2.获取连接Connection

• 3.获取到Statement对象用于执行静态的SQL语句

• 4.执行查询返回一个结果集ResultSet并对结果集遍历以对象的方式保存到集合中

• 5.关闭资源 ResultSet Statement Connection
  public class DBUtils {

  public static void main(String[] args) {
  *1.加载驱动程序
  try {

  • Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    *2.获取连接
    *Connection connection=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/demo06_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true","root","LZB25800");
    *3.获取到Statement对象：用于向数据库发送sql语句,执行DML(insert update delete)或select

•   Statement  statement=connection.createStatement();
  

•   int isRigth= statement.executeUpdate("insert into admin(username,password) values('fun','22222')");
  

•   int isRigth1=statement.executeUpdate(" delete from admin where id=1");
  

•   System.out.println(isRigth1);
    ResultSet rs=statement.executeQuery("select * from admin");
  

•   List list=new ArrayList<>();
    while(rs.next()){
        int id=rs.getInt("id");//获取某一行的第一列
        String username=rs.getString("username");//获取某一行的第二列
        String password=rs.getString("password");//获取某一行的第三列
        
        *将数据封装到Admin中
        Admin admin=new Admin();
        admin.setId(id);
        admin.setUsername(username);
        admin.setPossword(password);
        
        *将对象保存到集合中
        list.add(admin);
        
        System.out.println(id+"--"+username+"--"+password);
    }
  

  *4.关闭资源

  • rs.close();
  • statement.close();
  • connection.close();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
  • TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
  • TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
    }

  }
  }

   JDBC的优点：
          直接底层操作，提供了很简单、便捷的访问数据库的方法，跨平台 
          性比较强。灵活性比较强，可以写很复杂的SQL语句。
   JDBC的缺点：
          因为JAVA是面向对象的，JDBC没有做到使数据能够面向对象的编程，使程序员的思考仍停留在SQL语句上。
          操作比较繁琐，很多代码需要重复写很多次。
          如果遇到批量操作，频繁与数据库进行交互，容易造成效率的下降。