函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值,可以 相互组合,一共有 4 种 组合形式
此类函数,不接收参数,也没有返回值,应用场景如下:
此类函数,不接收参数,但是有返回值,应用场景如下:
• 采集数据,例如 温度计,返回结果就是当前的温度,而不需要传递任何的参数
此类函数,接收参数,没有返回值,应用场景如下:
• 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据
例如 名片管理系统 针对 找到的名片 做 修改、 删除 操作
此类函数,接收参数,同时有返回值,应用场景如下:
• 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据,并且 返回期望的处理结果
• 例如 名片管理系统 使用 字典默认值 和 提示信息 提示用户输入内容
– 如果输入,返回输入内容
– 如果没有输入,返回字典默认值
问题 1:在函数内部,针对参数使用 赋值语句,会不会影响调用函数时传递的 实参变量? —— 不
会!
• 无论传递的参数是 可变 还是 不可变
– 只要 针对参数 使用 赋值语句会在 函数内部 修改 局部变量的引用,
不会影响到 外部变量的引用
def demo(num, num_list):
print("函数内部")
# 赋值语句
num = 200
num_list = [1, 2, 3]
print(num)
print(num_list)
print("函数代码完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
```![0002](https://img-blog.csdnimg.cn/0502769ce8da4a58ab50a4c87dba0b71.jpeg)
# 3.缺省参数
• 定义函数时,可以给 某个参数 指定一个 默认值,具有默认值的参数就叫做 缺省参数
• 调用函数时,如果没有传入 缺省参数 的值,则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值
• 函数的缺省参数, 将常见值设置为参数的缺省值,从而 简化函数的调用
例如:对列表排序的方法:
```python
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默认就是升序排序,因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)
指定函数的缺省参数
• 在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值
def print_info(name, gender=True):
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s 是 %s" % (name, gender_text))
提示
定义支持多值参数的函数
• 有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是 不确定的,这个时候,就可以使用 多值参数
• python 中有 两种 多值参数:
– 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组
– 参数名前增加 两个 * 可以接收 字典
• 一般在给多值参数命名时, 习惯使用以下两个名字
– *args —— 存放 元组 元组 参数,前面有一个 *
– kwargs —— 存放 字典 字典 参数,前面有两个 *
• args 是 arguments 的缩写,有变量的含义
• kw 是 keyword 的缩写, kwargs 可以记忆 键值对参数
args 必须在kwargs 前面
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)
def sum_numbers(*args):
num = 0
# 遍历 args 元组顺序求和
n in args:
num += n
return num
print(sum_numbers(1, 2, 3))
元组和字典的拆包( 掌握 )
• 在调用带有多值参数的函数时,如果希望:
– 将一个 元组变量,直接传递给 args
– 将一个 字典变量,直接传递给 kwargs
• 就可以使用 拆包,简化参数的传递, 拆包 的方式是:
– 在 元组变量前,增加 一个 *
– 在 字典变量前,增加 两个 *
def demo(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
# 需要将一个元组变量 / 字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}
# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums, gl_xiaoming)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)