- 如何使用调试与测试技巧:使用JUnit和Mockito简化单元测试
默 语
junit单元测试
摘要在现代软件开发中,调试和测试是确保代码质量和可靠性的重要环节。对于Java开发者来说,JUnit和Mockito是两个非常常用的工具,它们能够显著简化单元测试,减少调试和测试中的复杂性。JUnit帮助开发者自动化和管理单元测试,而Mockito则用于模拟和“伪造”外部依赖,使测试更加简单和高效。本文将详细介绍如何使用JUnit和Mockito进行调试和测试,帮助你轻松编写高质量的Java代码。
- python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型
小明技术分享
python神经网络深度学习
人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性,众多深度学习框架提供了Python接口,其中较为流行的深度学习库如下:第一:CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架,具备清晰、可读性高和快速的特性,在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义,容易上手,无须通过代码构建网络;网络训练速度快,能够训练大型数据集与S
- OpenCV中的图像处理函数详解
Luzem0319
opencv图像处理人工智能
在OpenCV中,图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数:二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。一、二值化函数功能二值化函数(cv2.threshold())用于将灰度图像转换为二值图像。二值图像中,每个像素只有两种可能的值(通常是0和255),分别代表黑色和白色。参数src:输入图像,应为灰度图像。thres
- OpenCV中的边缘检测和轮廓处理
Luzem0319
opencv人工智能计算机视觉
在图像处理和计算机视觉任务中,边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。OpenCV库提供了多种函数来实现这些功能,包括Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、findContours函数、drawContours函数以及透视变换函数等。本文将详细介绍这些函数的功能、参数、返回值和应用。1.Sobel算子函数功能:Sobel算子用于计算图像灰度的近似梯度,梯度越大越有可能是边缘。参数:s
- C++游戏开发深度解析
python算法(魔法师版)
cc++开发语言
引言在本篇文章中,我们将深入探讨C++在游戏开发中的应用,包括内存管理、面向对象编程(OOP)、模板使用等,并通过实际代码示例来帮助理解。内存管理与智能指针cpp深色版本#include#include//ForsmartpointersclassGameObject{public:GameObject(){std::coutgameObject=std::make_unique();gameOb
- Kafka 副本 leader 是怎么选举的??思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
kafkajava架构
Kafka中的副本(Replica)Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。当一个分区的Leader副本不可用时,Kafka需要从该分区的ISR(In-SyncReplicas)列表中选择一个新的Leader来继续处理生产者和消费者的请求。ISR列表包含所有与Leader保持同步的副本。Kafka副本Leader选举思维导图KafkaReplicaLeaderElection├──触
- java基础深化与提高--容器
盗格拉斯
javajava基础深化java开发语言
泛型基本概念泛型是JDK5.0以后增加的新特性。泛型的本质就是“数据类型的参数化”,处理的数据类型不是固定的,而是可以作为参数传入。我们可以把“泛型”理解为数据类型的一个占位符(类似:形式参数),即告诉编译器,在调用泛型时必须传入实际类型。参数化类型,白话说就是:1把类型当作是参数一样传递。2只能是引用类型。泛型的好处在不使用泛型的情况下,我们可以使用Object类型来实现任意的参数类型,但是在使
- 【c语言】【c++】for循环对比
吃掉你也没关系吧
数据结构与算法c语言c++
C++中的for(constauto&pair:anagramMap)是基于**范围-basedforloop(范围循环)**的语法,主要用于遍历容器或序列,和C语言中的传统for循环相比,差异在语法、功能、适用场景等方面。以下对两者进行详细对比。1.语法和适用场景C语言的传统for循环使用控制变量(如整数索引)结合条件判断和增量操作实现循环。通常用来遍历数组或实现重复逻辑。语法灵活,但不够简洁,
- DM数据库体系结构详解
weixin_46474599
达梦数据库
数据库体系结构分成四个部分,分别是DM逻辑结构,DM物理存储结构,DM内存结构,管理DM线程。DM逻辑结构:1.DM数据库和实例的联系与区别(1)DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合,一般包括:数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。(2)实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以及一个大型的共享内存组成。简单来说,实例就是操作DM数据库的一种手段,是用来访问数据库的内
- 2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总(参考王道书、汤子瀛教材)【不断更新完善中...
秃秃兔不秃
考研408操作系统
计算机操作系统一.操作系统引论1.操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU等待人工操作严重降低了计算机资源的利用率脱机输入/输出(Off–LineI/O)方式减少了CPU的空闲
- python上机_Python上机7
weixin_39575170
python上机
1.使用函数编写程序p1.py实现函数isOdd(),参数为整数,如果整数为奇数,返回True,否则返回False。然后在主程序中调用该函数,打印结果。2.使用函数编写程序p2.py实现函数isNum(),参数为一个字符串,如果这个字符串属于整数、浮点数或复数的表示,则返回True,否则返回False。在主程序输入一个字符串,调用该函数判断其是否为数字类型,并输出判断结果。参考代码:defisNu
- 电脑键盘按键都代表着什么意思?
szkfp
F1F12通常称为功能键,其中F指的是Function功能的意思,说明F1F12是12个功能键。每一个电脑键盘标配都是顶端都有F1~F12一排按键。我估计全部掌握的人还真不算多,今天高手君就给大家普及一下F1~F12键在日常Windows系统中的功能和使用。注意,仅限台式机或者笔记本的外接键盘。(部分笔记本自带键盘F1~F12被赋予了其他功能,不再此文讨论之列)。F1:帮助键。当碰到一个程序或一个
- DM数据库体系结构介绍
星星有泪了
数据库
1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下:数据库由一个或多个表空间组
- Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例
go5463158465
python算法机器学习python开发语言
以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例,该示例将涉及模型算法在重建损失和KL(Kullback-Leibler)损失之间的平衡问题。我们将使用深度学习中的变分自编码器(VAE)作为模型来进行呼吸波形的复原,因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备:生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。定义VAE模型:包括编码器和解码器。定义损失函数:结合重建损失和KL损
- 大数据技术在数据安全治理中的应用
罗思付之技术屋
综合技术探讨及方案专栏大数据
摘要面对新形势下的数据安全治理挑战,顺应数据安全领域的技术发展趋势,针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题,提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素,并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力,识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题,提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法,实验结果表明,所提方法
- 1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代
袋鼠云数栈
大数据
为了帮助企业更有效地推进数字化转型升级,袋鼠云精心策划了一系列以“数字基建+数智应用”为核心的赋能分享活动,本系列直播共有四期,每期聚焦于不同的关键议题,深入探讨企业数字化转型中面临的挑战以及可行的应对策略。我们期待通过这些直播活动,与业界同仁深化交流,共同探讨数字化转型中的难点与痛点,并寻找切实可行的破局之道。我们坚信,凭借我们共同的努力与智慧,将为企业带来更多创新机遇和发展动力,推动行业的进步
- 数据库索引(1)
比特知识工坊
MySQL专栏数据库adb
数据库索引1.索引介绍索引是一种特殊的数据库结果,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中某一些特定值的记录。通过索引,查询数据是不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列。否则,数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。可以把索引必做新华字典的音序表。例如,要查‘‘库’’字,如果不使用音序,就需要从字典的400页中逐页来找,但是,如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从10多页的
- 蓝桥杯:大小写转换(异或转换)
KuunNNn
蓝桥杯java
一、题目要求输入一个字符串,将其中的大写字母转换为小写字母,小写字母转换为大写字母,其他字符不变,输出转换后的字符。示例:输入:Aa/.+-a输出:aA/.+-A二、代码展示publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);Stringstr=sc.next();for(inti=0;i='a'&&x='A'&&x
- DM数据库体系架构
小蜗牛_
数据库
目录一、逻辑存储结构二、物理存储结构三、内存结构3.1内存池3.2缓冲区3.3排序区3.4哈希区四、管理DM线程一、逻辑存储结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地
- 导航与定位:室外导航技术_(11).室外导航技术在移动通信中的应用
zhubeibei168
机器人(二)php开发语言数据库运维机器人服务器
室外导航技术在移动通信中的应用1.移动通信中的定位技术1.1GPS定位技术GPS(全球定位系统)是目前最广泛使用的室外定位技术。GPS系统由空间段、控制段和用户段组成。空间段由24颗卫星组成,这些卫星在地球轨道上均匀分布,确保地球表面的任何位置都能接收到至少4颗卫星的信号。控制段包括地面监控站、注入站和主控站,负责监控卫星的运行状态并校正其位置和时间误差。用户段则是各种GPS接收设备,如智能手机、
- LeetCode-第一题
Joanna-升
LeetCode解题篇leetcodec语言
LeetCode1.求两数之和开篇心得题目复述思考历程解题代码(C语言)结题结语开篇心得刷算法题一直是一件在计划中的事情,从未接触C语言时就拥有这样的冲动,直到现在学完数据结构,才有了略为正式的开始。之前从没有接触过算法题的训练,也深知自己几斤几两,所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点,十分欢迎混圈的大神们赐教,但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话,下面还是开始进入正
- Kafka 深入客户端 — 事务
黄名富
微服务kafka分布式java微服务zookeeper
Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。Kafka生产者在进行重试的时候可能会写入重复的消息,开启幂等性功能后就可以避免这种情况。将生产者客户端参数enable.idempotence设置为true即可。1.1实现原理Kafka引入了producerid(简称PID)和序列号(sequencenumber)这两个概念
- 上市公司内部薪酬差距数据(2000-2023年)
经管数据库
数据分析
上市公司内部薪酬差距是指企业内部不同职位或层级员工之间的薪酬差异。这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平,加剧企业内部收入分配不平等。基于此,特对上市公司薪酬数据进行收集并分享,以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距,并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
- 利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法
老陈头聊SEO
SEO其他
内容概要在当今数字营销的新时代,利用AI技术来优化SEO策略已成为企业提升关键词排名的重要手段。AI不仅能够自动化处理海量数据,还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中,企业可以利用AI进行关键词研究,以发现那些能够驱动流量的高效关键词。以下是利用AI技术优化SEO策略的一些基本知识及方法:方法描述关键词研究使用AI工具分析用户搜索行为,识别热门与相关关键词。内容结构优
- mybatis(134/134)完结
一缕叶
mybatismybatisspringjava
一级缓存(默认情况下开启)同一个sqlsession中执行相同的查询语句走一级缓存二级缓存:同一个sqlsessionfactory,sqlsession关闭了才会将一级缓存提交到二级缓存中外部编写的缓存PageHelper插件:方便进行分页,同时前端可以容易拿到对于分页相关的所有数据调用getXXX方法12天最终完结mybatis,后续找机会手敲一下源码加深了解。
- 如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测
go5463158465
python算法深度学习python开发语言
以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测,并给出一个复现相关论文思路及示例代码。这里以DETR(End-to-EndObjectDetectionwithTransformers)为基础进行说明,它是将Transformer引入目标检测领域的经典论文。步骤概述环境准备:安装必要的库,如PyTorch、torchvision等。数据准备:使用公开的视频目标检测数据集,
- kafka系列-日志存储
chayangdz
KafkaKafka
kafka中的消息,是以主题进行归类的,每个主题分为一个或多个分区,主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时,会按照规则追加到其中一个分区中。分区里的每一条消息,都会被分配一个唯一的序列号,也就是偏移量(offset)分区是逻辑上的概念,往分区追加消息时,其实是写到日志(Log)中,为了防止日志过大,kafka还有日志分段(LogSegment)的概念,Log在物理上是以文件夹的形式存储,每个Log
- APL语言的正则表达式
慕璃嫣
包罗万象golang开发语言后端
APL语言中的正则表达式引言APL(AProgrammingLanguage)是一种高层次的编程语言,以其简洁的符号和强大的数组处理能力著称。虽然其主要用途通常集中在数值计算和数据处理,但APL也提供了对字符串操作的支持。在这方面,正则表达式作为一种强大的字符串处理工具,能够帮助程序员更高效地进行模式匹配和文本处理。因此,了解APL语言中的正则表达式的使用方法,对于从事数据分析、文本处理等工作的程
- 使用 Python Poetry 进行依赖管理
AudiA6LV6
后端python开发语言爬虫职场和发展面试
当您的Python项目依赖于外部包时,您需要确保使用每个包的正确版本。更新后,软件包可能无法像更新前那样工作。PythonPoetry之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式,您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。使用Poetry将帮助您启动新项目、维护现有项目并掌握依赖项管理。您将准备好使用pyproject.toml文件,这将是在Python项目中定义构建
- Python----Python高级(正则表达式:语法规则,re库)
蹦蹦跳跳真可爱589
Python正则表达式python
一、正则表达式1.1、概念正则表达式,又称规则表达式,(RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a到z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。通俗的说,正则表达式就是一种语法规则,用来匹配文本中的
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。