Visual Studio2022 配置MKL库

本人的初心是在 Visual Studio2022 中的 C++ 模块中使用矩阵运算库，众所周知，Intel MKL 是一个非常好的矩阵运算库，而且其运算速度是非常可观的。所以我就用 VS2022 来配置 MKL。在刚开始的时候，我去网络上找了很多 VS配置MKL 的案例，但大多数都是老版本的，无论是从官网上下载 MKL 还是配置VS，都与新版本有很大的不同，所以我根据前人的案例，以及自己的一些摸索，成功配置了MKL库。详细步骤如下：

目录

1. 先下载安装 Visual Studio2022

2. 下载 Intel MKL

3. 配置 Visual Studio2022 的环境

4. 运行时出现的一些问题

1. 先下载安装 Visual Studio2022

下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

选择 Community 2022 下载即可。

因为我只是用 C++编程，所以我只选择了下面两个组件

安装完成之后

2. 下载 Intel MKL

下载地址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/onemkl.html

选择下面

Windows 系统选择

选择 API下载

点击 “Download”，你可以选择注册后下载，也可以直接下载 

 我选择不注册直接下载安装包

打开安装包

Continue 

默认安装位置： C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI

选择 I accept the terms of the license agreement

选择 Customize，因为推荐安装有很多我不需要，可以选择性安装

我这里只选择 MKL库

选择你的 VS版本，我选择 VS2022

然后同意

安装完成

3. 配置 Visual Studio2022 的环境

打开 Visual Studio2022，并新建一个.cpp文件，内容如下，测试用。

#include
#include
#include
int main()
{
    float* A, * B;//两个向量
    int a = 1, b = 1;//标量
    int n = 5;//向量⼤⼩
    A = (float*)mkl_malloc(n * 1 * sizeof(float), 64);
    B = (float*)mkl_malloc(n * 1 * sizeof(float), 64);
    printf("The 1st vector is ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        A[i] = i;
        printf("%2.0f", A[i]);
    }
    printf("\n");
    printf("The 2st vector is ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        B[i] = i + 1;
        printf("%2.0f", B[i]);
    }
    printf("\n");
    //计算a*A+b*B
    cblas_saxpby(n, a, A, 1, b, B, 1);
    printf("The a*A+b*B is ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%2.0f", B[i]);
    }
    printf("\n");
    mkl_free(A);
    mkl_free(B);
    getchar();
    return 0;
}

打开属性管理器。属性管理器在视图-其他窗口。打开之后右上角出现下图

我这里写的是Debug下x64的程序，所以要右击 Debug | x64，添加新项目属性表。添加属性表的目的是为了让我之后使用MKL的程序不用在重新配置环境，只需要添加现有属性表就可以。

添加 MKL属性表，并打开。

 在 Intel Libraries for oneAPI 中把 Use oneMKL 设置成 Parallel

在 VC++目录中，设置

可执行文件目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.1.0\bin\intel64 

包含目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.1.0\include

库目录（有两个）：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.1.0\lib\intel64

C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.1.0\windows\compiler\lib\intel64_win

在链接器-输入中附加依赖项，根据电脑不同配置，选择不同依赖项。

选择地址：http://file:///C:/Program%20Files%20(x86)/Intel/oneAPI/mkl/2022.1.0/documentation/en/common/mkl_link_line_advisor.htm

 

我用的64位，所以要link下面四项

mkl_intel_ilp64.lib

mkl_intel_thread.lib

mkl_core.lib

libiomp5md.lib

按理来说，到目前为止就算配置成功的，但是你在运行测试算例的时候发现，并不能编译，会出现一些问题，这也就是我写这篇文章的主要目的，把我踩过的坑告诉大家怎么处理。

4. 运行时出现的一些问题

找不到 mkl_intel_thread.2.dll

你在搜索路径中发现其实它在 C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.1.0\redist\intel64

我的方法有三种，但是只有一种亲测可用。

方法一，将文件的路径添加到可执行文件目录下，发现还是找不到 mkl_intel_thread.2.dll 文件，此方法失败。

方法二，将文件拷贝到我的 .cpp文件旁边，这样在编译过程中，会搜索到文件。但其实这种方法，是找到了 mkl_intel_thread.2.dll 文件，但是并没有实际效果，如下

程序运行中断，没有显示结果。

方法三，也是本文的重点！！！！！！

在Windows系统搜索框中搜索 “编辑系统环境变量”。

打开

 

点击环境变量

 

 在系统变量中，选择 Path 变量

将 mkl_intel_thread.2.dll 的路径放到里面，确定。

然后重新打开的 Visual Studio 2022，点击运行。

出现这个结果，说明你的 MKL 库配置成功！！！！！ 

如果大家在配置过程中还遇到什么问题，可以留言或私信。