RabbitMQ高级特性:死信队列

什么是死信队列?

死信队列,英文缩写DLX,Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message(消息过期)后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就算是DLX,其实死信交换机(队列)和正常交换机(队列)没有什么区别

为什么叫死信队列但是翻译过来叫死信交换机呢,因为RabbitMQ比较特殊,其他MQ只有队列没有交换机这个概念的

正常来说,队列设置了过期时间,当消息到了队列之后,在过期时间内没有被消费,那么这个消息就被丢弃了,但是如果这个队列绑定了一个DLX死信队列(交换机),那么就算消息过期了也不会被直接丢弃掉,而是会发送给死信交换机,那么死信交换机又可以绑定其他队列,将这些消息存储到其他队列,从而又可以进行消息消费,就算这个意思,过程如图所示

RabbitMQ高级特性:死信队列_第1张图片

什么情况下消息成为死信队列

消息成为死信队列的三种情况

1 队列消息长度达到限制

比如说给队列最大存储长度为10,当11条消息进来的时候,第11条消息进不去了,那么第11条消息就是死信

2 消费者拒绝消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false,

消费者使用basicNack/basicReject,并且requeue=false,表示消费者拒绝重新消费该消息

3 原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费

原来的队列存在过期时间,但是到了过期时间还没有消费该消息

队列绑定交换机的方式

给队列设置两个参数 x-dead-letter-exchange(设置交换机的名称)和x-dead-letter-routing-key(发送消息时指定的routingkey)

死信队列代码实现

声明两套交换机队列,一套是正常的交换机队列,一套是死信的交换机队列

RabbitMQ高级特性:死信队列_第2张图片

1 声明正常队列和交换机test_queue_dlx test_exchange_dlx

2 声明死信队列和死信交换机 queue_dlx exchange_dlx

3 正常队列绑定死信交换机

设置两个参数

1死信交换机名称 x-dead-letter-exchange

2发送给死信交换机的路由键 x-dead-letter-routing-key

1 消息过期时间的测试

测试过期时间的死信 给正常的交换机发送消息,过了存活时间消息自动从正常队列跑到死信队列

RabbitMQ高级特性:死信队列_第3张图片

RabbitMQ高级特性:死信队列_第4张图片

2 队列长度限制的测试

如果发送成功 那么因为设置了最大长度是10,只会有10条进行正常队列剩下的会跑到死信队列,过了10s后正常队列中的消息也会自动跑到死信队列中

RabbitMQ高级特性:死信队列_第5张图片

RabbitMQ高级特性:死信队列_第6张图片

3 消费者消息拒收的限制

消费者Consumer监听正常的队列,然后让消息拒绝接收并且不重回队列

由于消费者拒收消息,消息会直接跑到私信队列中

RabbitMQ高级特性:死信队列_第7张图片

RabbitMQ高级特性:死信队列_第8张图片

RabbitMQ高级特性:死信队列_第9张图片

最终相关测试代码

生产者配置

 



    

 



    

 



    

 



    

 



    

 

 

    

 

        

 

            

        

    



    

 

 

            

 

            



 

 

 

      

        

    



    

 

        

 

            

        

    





    



 

 

        

 

            

 

            

 

            

 

 

            

 

        

    

    

 

        

 

            

        

    



    

 

    

 

        

 

            

        

    






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消费者配置

 



    

 



    

 



    

 

    

 

        

 

 

 

 

    




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生产者发送消息



package com.producer.test;



import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.amqp.AmqpException;

import org.springframework.amqp.core.Message;

import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;

import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;



 /**

 *  @prog ram: SpringBoot_RabbitMQ_Advanced

 *  @description:  测试确认模式消息是否发送成功

 *  @author:  魏一鹤

 *  @createDate:  2022-04-04 23:10

 **/



 //spring配置文件

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

 //加载文件的路径

@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml" )

public class ProducerTest {

    //注入 RabbitTemplate

 @Autowired

    private RabbitTemplate rabbitTemplate;



    /**

 * 确认模式:

 * 步骤

 * 1确认模式的开启:在connectionFactory中开启,默认是false不开启的 publisher-confirms="true"

 * 2回调函数的编写:在RabbitTemplate模板工具类定义ConfirmCallBack(回调函数).当消息发送出去的时候回调函数会自动执行,返回true(成功)或者false(失败)

 **/

 @Test

    public void testConfirm() {

        //定义确认模式的回调函数

  rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {

            @Override

            //匿名内部类

 /**

 * confirm有三个参数 下面一一说明

 * CorrelationData correlationData 相关的配置信息

 * boolean ack  exchange交换机是否成功收到了消息 true成功false失败

 * String cause 失败原因 ack=false

 **/

  public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

                System.out.println( "确认模式的回调函数被执行了!" ); //确认模式的回调函数被执行了!

 System.out.println( "消息是否发送成功?" +ack);

                if(ack){

                    //交换机接收成功生产者发送的消息

 System.out.println( "接收成功消息!原因是:" +cause);

                }else{

                    //交换机接收没有成功生产者发送的消息

 System.out.println( "接收失败消息!原因是:" +cause);

                    //将来会做处理,就算消息发送失败也会重新去发送消息,保证消息第二次发送成功

 }

            }

        });

        //发送消息

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_confirm" , "confirm" , "message confirm..." );

    }





    /**

 * 回退模式:当消息发送给Exchange交换机后,交换机路由到queue失败时才会执行ReturnCallBack

 * 步骤

 * 1回退模式的开启:在connectionFactory中开启,默认是false不开启的 publisher-returns="true"

 * 2回调函数的编写:在RabbitTemplate模板工具类定义ConfirmCallBack(回调函数).当消息发送出去的时候回调函数会自动执行,返回true(成功)或者false(失败)

 * 3设置Exchange处理消息的模式 它有两种模式

 *   3.1 第一种模式:如果消息没有路由到queue队列,则会丢弃消息(默认的方式)

 *   3.2 第二种模式:如果消息没有路由到queue队列,则返回给消息的发送方ReturnCallBack

 **/



 @Test

    public void testReturn() {



        //由于处理消息的模式默认是如果消息没有路由到queue队列,则会丢弃消息

 //所以需要设置交换机处理消息的模式,交换机会把消息返回给对应的生产者,生产者通过监听就能拿到消息

  rabbitTemplate.setMandatory(true);

        //编写returnCallBack回调函数

  rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback(){

            @Override

            //匿名内部类

 /**

 * returnedMessage有五个参数 下面一一说明

 * Message message 消息对象

 * int replyCode    返回编码 错误码

 * String replyText 错误信息

 * String exchange  交换机

 * String routingKey 路由键

 **/

  public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {

                System.out.println( "返回模式的回调函数被执行了!" );

                System.out.println( "消息对象:" +message);

                System.out.println( "返回编码(错误码):" +replyCode);

                System.out.println( "错误信息:" +replyText);

                System.out.println( "交换机:" +exchange);

                System.out.println( "路由键:" +routingKey);

                //将来会做处理 把信息重新路由



 //-----------------------------------------打印信息

 //返回模式的回调函数被执行了!

 //消息对象:(Body:'message confirm...' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])

 //返回编码(错误码):312

 //错误信息:NO_ROUTE

 //交换机:test_exchange_confirm

 //路由键:confirm111

 }



        });

        //发送消息

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_confirm" , "confirm" , "message confirm..." );

    }



    //专门测试限流循环发送消息

 @Test

    public void testSend() {

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            //发送消息

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_confirm" , "confirm" , "message confirm..." );

        }

    }



    //测试ttl

 /**

 *  ttl 过期时间分为两种

 *  1队列统一过期

 *  2消息单独过期

 *  如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准!

 *  如果队列过期后,会将队列所有消息全部移除,因为是统一的

 *  消息过期后,只有消息在队列顶端(快要被消费),才会判断其是否过期,如果过期就会被移除掉

 **/

 @Test

    public void testTTL() {

        //消息单独过期 在convertAndSend方法中心新增一个参数 MessagePostProcessor 加载匿名内部类和它的重写方法

 //MessagePostProcessor 消息处理对象 设置一些消息参数信息



 //发送消息

  for (int i = 0; i < 10; i++) {

            if(i==5){

                //过期的消息

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_ttl" , "ttl.weiyihe" , "message ttl..." ,new MessagePostProcessor(){

                    @Override

                    public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {

                        //设置message的信息  setExpiration 设置消息过期时间

 message.getMessageProperties().setExpiration( "10000" );

                        //返回该消息

  return message;

                    }

                });

            }else{

                //不过期的消息

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_ttl" , "ttl.weiyihe" , "message ttl..." );

            }

        }

    }





    /**

 * 发送测试私信消息

 * 1、消息过期时间的测试

 * 2、队列长度限制的测试

 * 3、消费者消息拒收的限制

 **/

 @Test

    public void testDlx(){

        //1、测试过期时间的死信 给正常的交换机发送消息

 //如果消息正常发送到正常的交换机,过了10s会自动去死信队列

 //发送消息

 //rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha", "我是一条消息,我会死吗?");



 //2、队列长度限制的测试

 //发送20条信息 现在x-max-length是10

 //如果发送成功 那么因为设置了最大长度是10,只会有10条进行正常队列

 // 剩下的会跑到死信队列,过了10s后正常队列中的消息也会自动跑到死信队列中

 //for (int i = 0; i < 20; i++) {

 //    //发送消息

 //    rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha", "我是一条消息,我会死吗?");

 //}



 //3 消费者消息拒收的限制

 //消费者Consumer监听正常的队列,然后让消息拒绝接收并且不重回队列

  rabbitTemplate.convertAndSend( "test_exchange_dlx" , "test.dlx.haha" , "我是一条消息,我会死吗?" );



    }

}
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消费者拒收消息

package com.wyh.listener;



import com.rabbitmq.client.Channel;

import org.springframework.amqp.core.Message;

import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;

import org.springframework.stereotype.Component;



import java.util.concurrent.TimeUnit;



 /**

 *  @program:  SpringBoot_RabbitMQ_Advanced

 *  @description:  RabbitMQ 死信通信

 *  @author:  魏一鹤

 *  @createDate:  2022-04-06 20:30

 **/



 //包扫描注解 把bean加载到spring容器中

@Component

 //实现MessageListener接口并重写onMessage方法

public class DLXCKListener implements ChannelAwareMessageListener {



    @Override

    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {

            //1 接收并打印消费者收到(消费)的消息

 System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2 处理业务逻辑

 System.out.println( "处理业务逻辑......" );

            //故意使得业务报错

  int num=3/0;

            channel.basicAck(deliveryTag,true);

        } catch (Exception e) {

            System.out.println( "出现异常,消费者拒绝签收!" );

            //死信队列 拒绝签收requeue=false 将消息路由到死信队列中

 channel.basicNack(deliveryTag,true,false);



        }

    }

}
复制代码

DLX小结

1 死信交换机(队列)和普通交换机(队列)没什么区别

2 当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信队列,那么该消息就会被死信交换机路由到死信队列,如果没有绑定死信队列,那么消息就会根据消息过期时间丢失,就不会被消费

成为死信队列的三种情况

1 队列消息长度达到最大限制

2 消息者拒收消息,并且不允许重回路由

3 原队列设置过期时间,消息到达超时时间未被消费

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