python3.7安装tensorflow和keras_为Anaconda3安装tf、keras和pytorch

安装tensorflow

1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt

2、打开后,输入清华镜像的tensorflow 的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):

html conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

3、接着我们开始创建一个python3.6 的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda ,它默认环境为py3.7 ,并且在不久之前,tensorflow 已经开始支持py3.6 ,所以我们创建一个py3.6 环境:

html conda create -n tensorflow python=3.6

4、启动anaconda 中的py3.6 环境: html activate tensorflow

如果不能进入,则重新执行第3步骤

5、进入py3.6 的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是CPU版本的tensorflow):

html pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6、当我们不使用tensorflow时,我们就可以使用:

html deactivate

退出该环境

7、开始测试一下是否安装成功:

重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow，并进入python环境

```python

TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话(这是一种显式关闭会话的方式)。会话方式有显式和隐式会话之分。

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))

```

如果可以准确的输出结果,那么恭喜你,安装tensorflow成功!

安装Keras

我们继续在刚才tensorflow 的虚拟python 环境中安装Keras：

pip install keras

查看是否成功：

import keras

如果输出无异常，那么就是安装成功！

安装pytorch

PyTorch Build 就是选择下载稳定版(Stable)还是预览版(Preview)，这里一般选择稳定版(Stable)

YourOS 不多说，选择自己对应的操作系统类型

Package：下载方式，教程提供的是 Conda 方式，这里我们使用 Pip 方式

Language：即选择你的 python 版本(Anaconda 下载后自带 python ，可以在 cmd 输入 python --version 查看自己的 python 版本)

CUDA：如果要下载 gpu 版本，那么就选择你对应的 cuda 的版本(不知道自己 cuda 版本的请戳：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89)；如果下载 cpu 版本，那么选择 None

Run this Command：当你选择好版本后，会自动再次生成下载安装 PyTorch 的命令

然后复制页面中Run this Command后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~

查看是否成功：

import torch

如果输出无异常，那么就是安装成功！