如何在Github上运行Python代码,与Python社区交互，推开门外的世界。

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前言

大家都知道Python的火热离不开积极的Python社区维护和程序创作者们的交流与分享。与其自己闷头苦学不妨去看看大家都有什么有意思的东西。

Github是全球最大的开源社区之一，为开发者们提供了非常便捷的开源代码分享、协作交流平台。很多Python程序员在Github上分享了他们的Python代码，为Python社区的发展做出了积极的贡献。

但是，对于新手来说，在Github上如何运行Python代码却是一件困难的事情。本文将为大家介绍如何在Github上运行Python代码。

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一、GitHub

官网：https://github.com/
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持Git作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。GitHub拥有1亿以上的开发人员，400万以上组织机构和3.3亿以上资料库。

二、运行代码

1.安装Git和Python

在Github上运行Python代码，需要先安装Git和Python。Git是一个分布式版本控制系统，可以管理代码的版本控制和协作开发，Python是一种解释型高级编程语言，常用于数据分析、人工智能和Web开发。Github和Python的结合，可以让我们轻松地实现源代码控制和自动化部署。

Git的官方网址是https://git-scm.com/，下载安装后，我们需要配置Git的用户名、邮箱和SSH Keys。Python的官方网址是https://www.python.org/downloads/，下载安装后，我们需要配置Python的环境变量PATH。

2.Fork代码仓库

在Github上运行Python代码，首先需要将所需的代码下载到本地。Github上的代码存储在代码仓库（Repository）中，我们可以通过Fork操作将他人的代码仓库复制到自己的Github账户中，并且可以对代码进行修改和更新。

具体操作流程如下：

1.登录Github账户，进入他人的代码仓库。

2.点击右上角的Fork按钮，将代码仓库复制到自己的Github账户中。

3.等待代码仓库复制完成后，进入自己的Github账户中的代码仓库。

3.Clone代码仓库

将代码仓库复制到自己的Github账户中后，需要将代码仓库下载到本地进行操作。Github上推荐使用Git命令行方式Clone代码仓库，Clone操作可以复制远程代码仓库到本地，并自动在本地新建一个Git仓库。

具体操作流程如下：

1.在本地新建一个文件夹，作为本地代码仓库。

2.进入Github账户中的代码仓库。

3.复制代码仓库的URL地址。

4.打开命令行窗口，进入本地的文件夹，执行以下命令：

git clone 代码仓库的URL地址

5.等待代码仓库下载完成后，进入本地的代码仓库中。

第四步：安装依赖包

Python程序常常依赖于第三方库的支持，我们需要安装所需的依赖包，以保证Python程序可以正确运行。Python的依赖包管理工具有pip和conda两种，可以根据实际情况选择安装。

具体操作流程如下：

1.打开命令行窗口，进入本地的代码仓库中。

2.执行以下命令，安装Python的依赖包：

pip install -r requirements.txt

3.等待依赖包安装完成后，可以查看requirements.txt文件中所需的依赖包列表。

第五步：运行Python程序

完成以上步骤后，我们已经可以在本地使用Python运行代码了。具体操作流程如下：

1.打开命令行窗口，进入本地的代码仓库中。

2.执行以下命令，运行Python程序：

python filename.py

3.等待程序运行完成后，可以查看程序执行结果。

第六步：Pull Request

如果我们在Fork他人的代码仓库后，对代码进行修改和更新，为了让他人也能够使用我们的好代码，我们需要向他人提交Pull Request，请求合并代码。

具体操作流程如下：

1.在本地使用Git提交代码修改后，推送代码到自己的Github账户中的代码仓库。

2.进入自己的Github账户中的代码仓库。

3.点击右上角的New Pull Request按钮。

4.选择要将哪些分支合并到哪些分支。

5.填写Pull Request描述信息，点击Create Pull Request按钮。

6.等待对方审核和确认后，合并代码完成。

综上所述，在Github上运行Python代码，需要进行Fork代码仓库、Clone代码仓库、安装依赖包，运行Python程序等一系列操作。当我们对他人的代码进行修改和更新后，需要向他人提交Pull Request，请求合并代码。通过这些操作，我们可以更好地学习和使用Python，为Python社区的发展做出贡献。

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总结

祝各位学习Python的过程是一场遇见惊喜的旅行。

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