学习笔记:根号分治(优雅的暴力)

文章目录

  • 根号分治
  • 例题选讲
      • 哈希冲突
      • Time to Raid Cowavans
      • [ARC150B] Make Divisible
      • 无向图三元环计数
      • 雅加达的摩天轮
      • [ABC259Ex] Yet Another Path Counting

根号分治

       根号分治,与其说是一种算法,更不如说是一种 思想。它是将问题按照不同的数据规模划分,分别使用 不同 的算法进行求解。一般是将规模按照 根号 分组,已达到 根号平衡 的目的。一般来说,一些题目并不难想到使用根号分治去解决,但是根号分治需要 根据具体问题设计具体算法,是很灵活的。因此想到了使用根号分治并不是难点,难点是如何 分段 进行求解。

例题选讲


哈希冲突

题目

简要题意:
        给你一个长度为 n n n 的序列 a i a_i ai m m m 次操作。操作有两种:
        A A A 操作:给你 x x x y y y,询问序列里所有下标 x x x 等于 y y y 的元素之和。
        B B B 操作:给你 x x x y y y,把序列里下标为 x x x 的元素的值修改成 y y y

        1 ≤ n , m ≤ 150000 , 1 ≤ a i ≤ 1000 1 \leq n,m \leq 150000,1 \leq a_i \leq 1000 1n,m1500001ai1000

分析:

       这是根号分治的入门题。

       对于询问而言:
       不难想到当 x ≥ n x \geq \sqrt{n} xn 时,我们可以从 y y y 暴力每次往后跳 x x x 个单位,然后统计一下当前位置的元素之和就好了。时间复杂度是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )
       那么如果 x < n x < \sqrt{n} x<n 呢?暴力往后跳的复杂度无法保证,我们考虑换一种算法。发现此时 x x x 的取值只有 n \sqrt{n} n 种。我们预处理出一个 f f f 数组。 f x , y f_{x, y} fx,y 表示模 x x x y y y 的所有位置的元素之和。那么 f f f 数组的空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n) 的,预处理的时间复杂度是 O ( n n ) O(n \sqrt{n}) O(nn ) 的。每次询问直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出就好了。
       对于修改而言。
       我们发现修改会对 f f f 数组的值造成影响。因为数组的第一维只有 n \sqrt{n} n 的规模,我们直接暴力修改 f f f 数组。具体来讲,我们枚举数组的第一维 x x x,然后设当前位置是 p p p y = p   %   x y = p \ \%\ x y=p % x。那么直接让 f x , y f_{x, y} fx,y 减去修改前的元素大小,再加上修改后的元素大小就好了。时间复杂度 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )

       这样整体时间复杂度就是 O ( ( n + q ) n ) O((n + q)\sqrt{n}) O((n+q)n ),空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过。

CODE:

#include
#define N 160000
#define LL long long
using namespace std;
int n, m, val[N], f[410][410], x, y;
char op;
int main(){
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &val[i]);
	for(int i = 1; i <= 400; i++){
		for(int j = 1; j <= n; j++){
			f[i][j % i] += val[j];
		}
	}
	for(int i = 1; i <= m; i++){
		scanf("\n%c%d%d", &op, &x, &y);
		if(op == 'A'){
			if(x > 400){
				int sum = 0;
				for(int j = y; j <= n; j += x) sum += val[j];
				printf("%d\n", sum);
			}
			else printf("%d\n", f[x][y]);
		}
		else{
			for(int i = 1; i <= 400; i++){
				f[i][x % i] -= val[x];
				f[i][x % i] += y;
			}
			val[x] = y;
		}
	}
	return 0;
}

Time to Raid Cowavans

题目
简要题意:
       给一个序列 a a a m m m 次询问,每次询问 t t t k k k。求 a t + a t + k + . . . + a t + p k a_t + a_{t + k} + ... + a_{t + pk} at+at+k+...+at+pk。其中 t + p k ≤ n t + pk \leq n t+pkn t + ( p + 1 ) k > n t + (p + 1)k > n t+(p+1)k>n
       1 ≤ n , m ≤ 300000 , 1 ≤ a i ≤ 1 0 9 1 \leq n,m \leq 300000, 1 \leq a_i \leq 10^9 1n,m300000,1ai109
       时间限制: 4 s 4s 4s,空间限制: 68.36 M B 68.36MB 68.36MB

分析:
       发现这道题 往后跳 的操作与上一道题类似。我们仍然能够想到:
       当 k ≥ n k \geq \sqrt{n} kn 时,我们可以直接暴力往后跳。那么一次询问的时间复杂度就是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n ) 的。
       当 k < n k < \sqrt{n} k<n 时,那么 k k k 的取值仍然是小于 n \sqrt{n} n 的,我们可以维护一个 f i , j f_{i, j} fi,j 数组,表示 步长为 i i i,起点为 j j j 的答案。可以用递推来求出 f f f 数组。
       但是事情好像并没有那么简单,这样空间复杂度是 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ) 的,显然是会被卡的。
       我们发现这一道题相对于上一道题 没有修改操作。考虑 离线。我们把询问按照步长从小到大排序:
       如果当前步长跟上一次不一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们 O ( n ) O(n) O(n) 跑一遍每一个点作为起点的答案,存到 f i f_i fi 数组中。
       如果当前步长跟上一次一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出 f f f 数组里面的值就好了。
       如果当前步长大于 n \sqrt{n} n ,那么我们暴力跳。

       这样时间复杂度 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过了。

CODE:

#include
#define N 300100
#define LL long long
using namespace std;
int n, m;
LL a[N], f[N * 2], ans[N];
struct query{
	int t, k, id;
	bool operator < (query const &a)const{
		return k < a.k;
	}
}q[N];
int main(){
	scanf("%d", &n);
	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &a[i]);
	scanf("%d", &m);
	for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d%d", &q[i].t, &q[i].k), q[i].id = i;
	sort(q + 1, q + m + 1);
	for(int i = 1; i <= m; i++){
		if(q[i].k < 548){
			if(q[i].k != q[i - 1].k){
				for(int j = n; j >= 1; j--){
					f[j] = f[j + q[i].k] + a[j];
				}
			}
			ans[q[i].id] = f[q[i].t];
		}
		else{
			LL sum = 0;
			for(int j = q[i].t; j <= n; j += q[i].k) sum += a[j];
			ans[q[i].id] = sum;
		}
	}
	for(int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);
	return 0;
}

[ARC150B] Make Divisible

题面

简要题意:
       给定两个正整数 A , B A,B A,B,求满足 B + Y B + Y B+Y A + X A + X A+X 倍数的非负整数 X , Y X,Y X,Y 中, X + Y X + Y X+Y 的最小值。
       T T T 组数据。
       数据规模: 1 ≤ T ≤ 100 , 1 ≤ A , B ≤ 1 0 9 1 \leq T \leq 100, 1 \leq A,B \leq 10^9 1T100,1A,B109

分析:

       这道题很不好想。
       首先如果 B ≤ A B \leq A BA,那么答案就是 A − B A - B AB
       否则,可以令 X = 0 X = 0 X=0,那么 Y ≤ A Y \leq A YA。这也就意味着答案不会超过 A A A
       另外我们可以想到:如果我们枚举 X X X,那么可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的复杂度内算出合法的最小的 Y Y Y。因此考虑 根号分治
       当 A ≤ B A \leq \sqrt{B} AB 时,我们枚举 X X X,然后 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个 Y Y Y 跟答案取 m i n min min。这里 X X X 的枚举范围是 [ 0 , A ] [0, A] [0,A],时间复杂度 O ( B ) O(\sqrt{B}) O(B )
       当 A > B A > \sqrt{B} A>B ,那么容易注意到 B A < B \frac{B}{A} < \sqrt{B} AB<B 。我们思考能否根据这一点做文章。
       如果有性质 B + Y A + X ≤ B A \frac{B + Y}{A + X} \leq \frac{B}{A} A+XB+YAB 并且如果我们 知道比值可以快速算出最小的合法 X X X Y Y Y 的话,那么问题可以解决。
       这里证明一下性质:对于最优的 Y Y Y X X X B + Y A + X ≤ ⌈ B A ⌉ \frac{B + Y}{A + X} \leq \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil A+XB+YAB
       设 d = ⌈ B A ⌉ , d ′ = B + Y A + X d = \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil, d' = \frac{B + Y}{A + X} d=AB,d=A+XB+Y
       假设 d ′ > d d' > d d>d
       那么 d ′ ( A + X ) ≥ ( d + 1 ) ( A + X ) d'(A + X) \geq (d + 1)(A + X) d(A+X)(d+1)(A+X)
       即 B + Y ≥ ( d + 1 ) A + d X B + Y \geq (d + 1)A + dX B+Y(d+1)A+dX
       B + Y ≥ B + A + d X B + Y \geq B + A + dX B+YB+A+dX
       Y ≥ A + d X Y \geq A + dX YA+dX
       Y > A Y > A Y>A
       因为 Y Y Y 一定小于等于 A A A。所以假设不成立。证毕。

       还有一个问题,就是如果我们知道比值该怎么算 X , Y X,Y X,Y 呢?
       我们设 B + Y A + X = d \frac{B + Y}{A + X} = d A+XB+Y=d,那么就有:
       B + Y = d ( A + X ) B + Y = d(A + X) B+Y=d(A+X)
       Y = d A + d X − B Y = dA+ dX- B Y=dA+dXB
       X + Y = ( d + 1 ) X + d A − B X + Y = (d + 1)X + dA - B X+Y=(d+1)X+dAB
       发现这是一个关于 X X X 的一次函数,我们只要求出最小的 X X X 就好了。
       这个只需要找到最小的 X X X,满足 d ( A + X ) ≥ B d(A + X) \geq B d(A+X)B 就好了,时间复杂度可以做到 O ( 1 ) O(1) O(1)

       因此总时间复杂度 O ( T × B ) O(T \times \sqrt{B}) O(T×B )

#include//根号好题 
#define LL long long
using namespace std;
int T;
LL a, b;
int main(){
	cin >> T;
	while(T--){
		cin >> a >> b;
		if(a >= b) cout << a - b << endl;//a >= b  那么Y = a - b 就好了
		else{
			LL k = sqrt(1.0 * b);
			if(a <= k){// a <= √b, 答案一定不会超过a,所以偏移去找就好了 
				LL ans = b - a;
				for(LL i = 0; i <= a; i++){// 枚举X 
					if(b % (a + i) == 0) ans = min(ans, i);
					else ans = min(ans, i + (a + i) - (b % (a + i)));
				}
				printf("%lld\n", ans);
			}
			else{// a > √b, 那么 b / a < √b, 可以证明a + x / b + y <= b / a,枚举一下就可以了 
			    LL d, ans = b - a;
			    d = (b - 1LL) / a + 1LL;
			    for(LL i = 1; i <= d; i++){//枚举 d = b + y / a + x
			        LL x;
			    	if(a * i - b >= 0) x = 0;//求一下x 
					else{
						x = (b - a * i - 1LL) / i + 1LL;//向上取整
					}
					ans = min(ans, a * i - b + (i + 1) * x);
				}
				cout << ans << endl;
			}
		} 
	}
	return 0;
}

无向图三元环计数

题面

分析:
       详见这里

雅加达的摩天轮

题面

分析:
       我们考虑把楼看做 ,把狗的跳跃方式看做 一种边。对于点 x x x 里的狗而言,设它的跳跃步长是 p p p,那么我们从 x x x x + p , x − p x + p,x-p x+pxp 连一条长度为 1 1 1 的边。向 x + 2 p , x − 2 p x + 2p, x-2p x+2p,x2p 连一条长度为 2 2 2 的边。向 x + k p , x − k p x + kp, x - kp x+kp,xkp 连一条长度为 k k k 的边。
       如果每只狗的步长都大于 n \sqrt{n} n ,那么显然,整个图最多有 m n m\sqrt{n} mn 条边。我们直接跑 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 就好了。
       但是如果狗的步长小于 n \sqrt{n} n ,这样做显然会导致边数达到 m n mn mn。那么我们可以想到类比 s p f a spfa spfa 的思想每次拓展一步跑最短路。但是这样有一个问题,我们不确定每一个点能够使用哪一种边。我们考虑 拆点 记录状态。因为步长大于 n \sqrt{n} n 的不用记录。因此我们把点拆成 n + 1 \sqrt{n} + 1 n +1 个状态。 d i s i , j dis_{i, j} disi,j 表示 i i i 号点由某一个点通过 j j j 步长到达的最优值。特别的,当 j > n j > \sqrt{n} j>n 时,我们看做状态 0 0 0。然后对于每一个点而言,它内部本身就有的边我们 只在它的某一状态成为堆头时 使用,其它时候不用。然后每次使用 状态 记录的边向左右跳一步松弛一次。这样一共有 n n n\sqrt{n} nn 个点,由于我们是按照 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 的方式写,时间复杂度是 O ( n n l o g 2 n n ) O(n\sqrt{n}log_2n\sqrt{n}) O(nn log2nn )

CODE:

#include//考虑最短路 
#define N 31000//瓶颈在于如果 pi < √n 那么边的数量太多 
#define M 181
using namespace std;
vector< int > G[31000];
set< int > s[M];
int n, m, b, p, dis[N], st, ed, d[N][M];// d[i][j]由j状态更新出来的最小值 
int pre[N][M];
bool vis[N];
bool bok[N][M];
struct state{
	int x, f, w;
	bool operator < (const state &a)const{
		return a.w < w;
	}
};
priority_queue< state > q;// 把一个点拆成 (√n + 1) 个状态 
int main(){
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(int i = 0; i < m; i++){
		scanf("%d%d", &b, &p);
		G[b].push_back(p);
		if(i == 0) st = b;
		if(i == 1) ed = b;
	}
	memset(d, 0x3f, sizeof d);
	d[st][0] = 0;
	q.push((state){st, 0, 0});// 0代表没有从一个小于等于√n的边转移过来 
	while(!q.empty()){
		state u = q.top(); q.pop();
		int x = u.x, f = u.f, w = u.w;
		if(bok[x][f]) continue;
		if(!bok[x][0]){
			for(auto v : G[x]){
				if(v >= 177){//直接跑
				    int cnt = 0; 
					for(int j = x; j < n; j += v){
						if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){
							d[j][0] = d[x][f] + cnt;
							q.push((state){j, 0, d[j][0]});
						}
						cnt++;
					}
					cnt = 0;
					for(int j = x; j >= 0; j -= v){
						if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){
							d[j][0] = d[x][f] + cnt;
							q.push((state){j, 0, d[j][0]});
						}
						cnt++;						
					}
				}
				else{//跑一次 
					if(x - v >= 0){
						if(d[x - v][v] > d[x][f] + 1){
							d[x - v][v] = d[x][f] + 1;
							q.push((state){x - v, v, d[x - v][v]});
						}
					}
					if(x + v < n){
						if(d[x + v][v] > d[x][f] + 1){
							d[x + v][v] = d[x][f] + 1;
							q.push((state){x + v, v, d[x + v][v]});
						}
					}
				}
			}
			bok[x][0] = 1;
		} 
		if(f != 0){// 转移一次就行 
			if(x - f >= 0){
				if(d[x - f][f] > d[x][f] + 1){
					d[x - f][f] = d[x][f] + 1;
					q.push((state){x - f, f, d[x - f][f]});
				} 
			}
			if(x + f < n){
				if(d[x + f][f] > d[x][f] + 1){
					d[x + f][f] = d[x][f] + 1;
					q.push((state){x + f, f, d[x + f][f]});
				}
			}
		}
		bok[x][f] = 1;//标记已经跑了,不用重复跑 
	}
	int res = 0x3f3f3f3f;
	for(int i = 0; i < 177; i++) res = min(res, d[ed][i]);
	if(res == 0x3f3f3f3f) printf("-1\n");
	else printf("%d\n", res);
	return 0;
}

[ABC259Ex] Yet Another Path Counting

题面

简要题意:

       有 N N N N N N 列的网格图,只能向下或向右走,合法路径的开端和结尾的格子上数字一样 找到合法路径条数,对 998244353 998244353 998244353 取模。

       1 ≤ N ≤ 400 , 1 ≤ a i ≤ N 2 1 \leq N \leq 400, 1 \leq a_i \leq N^2 1N400,1aiN2

       如果枚举起点和终点,那么可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个方案数。但是这样时间复杂度是 O ( N 4 ) O(N^4) O(N4) 的,显然过不去。
       我们考虑根号分治:
       设数字 c c c 的格子数量为 k k k,如果 k ≤ N k \leq N kN,那么我们直接 k 2 k^2 k2 枚举算贡献。这一部分的时间复杂度是 O ( N 2 k × k 2 = N 2 × k < N 3 ) O(\frac{N^2}{k} \times k^2 = N^2 \times k O(kN2×k2=N2×k<N3) 的。
       如果 k > n k > n k>n,那么会发现最多有 N 2 k \frac{N^2}{k} kN2 种这样的数字。能发现 N 2 k < N \frac{N^2}{k} < N kN2<N,我们对于每一种这样的数字,如果能设计一种 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2) 的算法求解就行了。
       我们考虑每一次对于整个网格图做一遍 D P DP DP。设 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 表示从一个数字为 c c c 的格子走到 ( i , j ) (i, j) (i,j) 的方案数。那么转移非常简单。如果 ( i , j ) (i, j) (i,j) 上的数字是 c c c,那么我们把 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 累加到答案中就好了。
       时间复杂度 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)

CODE:

#include
#define LL long long
#define mod 998244353
#define N 410
#define PII pair< int, int > 
#define pb push_back
#define F first
#define S second
using namespace std;
int n, mp[N][N];
LL c[N * 2][N * 2], res, sum[N][N];//sum[i][j] 表示范围内的合法点到(i, j)的方案数 
vector< PII > vec[N * N]; 
void solve1(int k){//暴力 
	for(auto x : vec[k]){
		for(auto y : vec[k]){
			if((x.F == y.F) && (x.S == y.S)) res = (res + 1) % mod;
			else if((x.F <= y.F) && (x.S <= y.S)) res = (res + c[y.F - x.F + y.S - x.S][y.F - x.F]) % mod;
		}
	}
}
void solve2(int k){//前缀和搞一搞 
	for(int i = 1; i <= n; i++)
		for(int j = 1; j <= n; j++)
			sum[i][j] = 0;
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		for(int j = 1; j <= n; j++){
			sum[i][j] = (sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1]) % mod;
			if(mp[i][j] == k) sum[i][j] = (sum[i][j] + 1) % mod, res = (res + sum[i][j]) % mod;
		}
	}
}
int main(){
	for(int i = 0; i <= 800; i++){
		for(int j = 0; j <= i; j++){
			if(j == 0) c[i][j] = 1LL;
			else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;
		}
	}
	scanf("%d", &n);
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		for(int j = 1; j <= n; j++){
			scanf("%d", &mp[i][j]);
			vec[mp[i][j]].pb(make_pair(i, j));
		}
	}
	for(int i = 1; i <= n * n; i++){
		if(vec[i].empty()) continue;
		else{
			if(vec[i].size() <= n) solve1(i);
			else solve2(i); 
		}
	}
	printf("%lld\n", res);
	return 0;
} 

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