49基于matlab的Non dominated sorting genetic algorithm -II（NSGA-Ⅱ）多目标遗传算法

C#哈希加密：原理、实现与应用阿蒙Armon C#工作中的应用 c#哈希算法开发语言
C#哈希加密：原理、实现与应用在当今数字化时代，数据安全是每个应用程序都必须重视的问题。哈希加密作为一种重要的加密技术，在密码存储、数据完整性验证、数字签名等领域发挥着关键作用。本文将深入探讨C#中哈希加密的原理、常用算法以及实际应用，并通过代码示例展示如何在C#中实现哈希加密。一、哈希加密基础哈希加密（也称为哈希函数或散列函数）是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输
java 学习底层代码算法好学且牛逼的马 java
#33写算法题黑马的视频争取简单的过一遍要考试啦密码的写底层代码秘密的底层代码有点长啊看不懂难找了几个视频课看看吧想看中文版jdkapi吧算了慢慢看先把几个顶级父类给看会了objectsystemstringstringbuilder算法单路递归packagecom.itheima.Recursion;publicclasssingleRecursion{ publicstaticvoidma
稳定币技术全解：从货币锚定机制到区块链金融基础设施 Ashlee_guweng22346 游戏区块链金融架构人工智能自动化 java
引言：稳定币的技术定位根据国际清算银行（BIS）2025年定义：稳定币是以法定资产或算法机制维持价值稳定的区块链代币，其本质是传统金融与加密技术的接口层。核心价值：解决加密货币波动性问题→成为DeFi生态的计价基准与结算工具第一章技术原理：稳定币如何实现“稳定”？1.1锚定机制的三类技术路径graphTBA[稳定币类型]-->B[法币储备型]A-->C[加密资产抵押型]A-->D[算法调控型]B-
Java 集合list 手搓底层源码好学且牛逼的马算法
#32Java八股集合基础用法掌握速通小林不是很全老韩详细底层byd课程质量一般八股文听书算法题不会写byd密码的还没开始看双指针技巧秒杀七道链表题目|labuladong的算法笔记等等熬夜看笔记实现底层代码后面非常长但是也只写到了list完map和set明天写collection这段代码展示了Java集合框架的核心接口层次结构。`Collection`是整个集合框架的根接口，定义了集合操作的基本
操作系统基本概念与进程管理：从入门到精通阿贾克斯的黎明软考软考
目录操作系统基本概念与进程管理：从入门到精通一、常见操作系统与计算机系统层次结构二、操作系统的概念、功能与特征三、操作系统的发展与分类四、进程管理（一）进程的状态与状态转换（二）前驱图（三）进程同步与互斥机制（四）信号量机制与PV操作（五）PV操作实现前驱关系（六）死锁（七）银行家算法在计算机的世界里，操作系统就像是一位幕后的“大管家”，默默管理着计算机的各种资源，协调着各种程序的运行。今天，咱们
C++快速排序算法详解与实现小小的博客排序算法 c++算法排序算法 c++排序算法
快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家东尼·霍尔（TonyHoare）于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现，并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法（DivideandConquer），其核心步骤如下：1.选择一个基准元素（pivot），通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分，一部分是
Spring Cloud Ribbon核心负载均衡算法详解代码的余温 spring cloud ribbon 负载均衡
Ribbon作为SpringCloud生态中的客户端负载均衡工具，提供多种动态负载均衡算法，根据后端服务状态智能分配请求。其核心算法及适用场景如下：一、Ribbon负载均衡算法算法名称工作原理引用来源轮询(RoundRobinRule)按服务列表顺序依次分发请求，实现均匀分摊负载随机(RandomRule)从可用服务列表中随机选择一个实例处理请求加权响应时间(WeightedResponseTim
后端技术：利用 MySQL 实现数据加密大厂资深架构师 Spring Boot 开发实战 mysql 数据库 ai
后端技术：利用MySQL实现数据加密关键词：MySQL数据加密、AES加密、数据库安全、数据保护、加密算法、密钥管理、SQL注入防御摘要：本文深入探讨如何在MySQL数据库中实现数据加密，保护敏感信息免受未授权访问。我们将从加密的基本原理出发，详细讲解MySQL支持的多种加密方式，包括AES、SHA等算法的实现方法。文章包含完整的代码示例和最佳实践，帮助开发者在实际项目中应用数据加密技术，同时讨论
【LeetCode】滑动窗口相关算法题在成都搬砖的鸭鸭 Golang刷LeetCode 算法 leetcode
目录1、介绍2、核心思想3、算法题【1】长度最小的子数组1、介绍滑动窗口算法是一种高效处理数组/字符串子序列化问题的技术，它通过维护一个动态的窗口来避免不必要的重复计算。2、核心思想1、窗口定义：使用两个指针表示当前考察的子序列2、窗口移动：右指针扩张，扩大窗口范围，包含新元素；左指针收缩，缩小窗口范围，排除旧元素3、状态维护：在窗口移动过程中维护关键状态信息3、算法题【1】长度最小的子数组Lee
快速排序（快排）实现及原理 hixiaoyang 排序算法算法 java
一、算法概述快速排序（QuickSort）是由TonyHoare在1960年提出的一种分治算法，平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n²)。它是目前实践中最高效的通用排序算法之一。核心思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后递归地对这两部分记录继续进行排序。二、算法原理1.基本步骤选择基准（pivot）：从数组中选择一个元素作
机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu) 智能之心 #机器视觉_图像算法形状矩 opencv
图像形状矩：一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
重温经典第二弹（xdoj1175，xdoj1179） Owen_Q 搜索暴力枚举字符串
一转眼，记忆又来到了暑假。或许，这是一个这算是自己真正开始接触了解acm的一个时间点吧，各种算法数据结构，开始慢慢浮出水面。回顾当初，感慨万千。又找出了两道未ac之题，确实复杂度明显加强，思维性的进一步考验。Count思路：子串搜索问题，因为n和k大到2e5，因此，肯定是个单向处理不能回溯的问题，否则最坏n方的复杂度是难以接受的。对于单次搜索，考虑可以维护现有区间的元素，然后移位遍历向后搜索，对于
Golang数据结构与算法：实现经典算法的Go版本 Golang编程笔记 golang 算法开发语言 ai
Golang数据结构与算法：实现经典算法的Go版本关键词：Golang、数据结构、算法、经典算法、Go实现摘要：本文将带领大家深入探索在Golang中实现经典算法。我们会先介绍一些基础的数据结构和算法概念，然后用生动的故事和例子来解释这些概念，接着给出核心概念之间的关系。通过详细的代码示例，展示如何在Go语言里实现这些经典算法，还会介绍它们的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来的发展趋势与挑战。
基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究 Zoiny_楠算法均值算法目标跟踪
摘要：目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
目标跟踪存在问题以及解决方案选与握 #目标跟踪目标跟踪人工智能计算机视觉
3D跟踪一、数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现：激光雷达点云密度随距离平方衰减（如100米外车辆点云数不足近距离的1/10），导致远距离目标几何特征（如车轮、车顶轮廓）不完整，跟踪时易因特征匹配失败导致ID丢失。典型案例：在高速公路场景中，200米外的卡车因点云稀疏（仅约50个点），跟踪算法难以区分其与大型货车的形状差异，导致轨迹跳跃或ID切换。技术方案：稀疏点云增强与特
AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 AI人工智能与大数据 AI-native ai
AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化关键词：AI原生应用、反馈循环、持续进化、数据驱动、用户体验摘要：本文围绕AI原生应用领域的反馈循环展开探讨。首先介绍了反馈循环在AI原生应用中的重要性，接着详细解释了反馈循环的核心概念及其相关要素。通过具体的算法原理和操作步骤展示了反馈循环如何在技术层面实现。以实际项目案例说明反馈循环在实际开发中的应用和效果。还探讨了反馈循环在不同场景下的应用，推荐了相
AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 AI人工智能与大数据 AI-native 性能优化 ai
AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践关键词：AI原生应用、性能优化、混合推理、最佳实践、推理效率摘要：本文主要探讨了AI原生应用性能优化中混合推理的相关内容。首先介绍了文章的背景、目的、预期读者和文档结构等信息，接着对混合推理的核心概念进行了通俗易懂的解释，并阐述了各核心概念之间的关系，给出了核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，用数
c++STL库与快速排序浪子小院基础精讲 c++算法开发语言数据结构
什么是STL库STL=StandardTemplateLibrary，标准模板库，是一系列软件的统称。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。前面已经学习过的中sort函数、中string类都是STL的内容。STL库还有很多内容，比如：向量（vector）、栈（stack）、队列（queue）、优先队列（p
AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术 AI人工智能与大数据应用开发 MCP&Agent 云算力网络人工智能自动驾驶 unix ai
AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择关键词：AI伦理、自动驾驶、道德算法、电车难题、责任归属、技术监管、人机协作摘要：本文深入探讨自动驾驶技术发展过程中面临的伦理挑战，从经典的"电车难题"出发，分析AI决策系统在生死抉择中的道德困境。我们将剖析自动驾驶的伦理框架设计原则，探讨技术实现方案，并通过代码示例展示伦理算法如何嵌入自动驾驶系统。文章还将讨论法律责任划分、社会接受度等现实问题，最
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率大数据洞察大数据网络 ai
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词：大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要：本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤，并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
Python 运用 Matplotlib 绘制动画图的流程 Python编程之道 Python人工智能与大数据 Python编程之道 python matplotlib 开发语言 ai
Python运用Matplotlib绘制动画图的流程关键词：Python、Matplotlib、动画图、绘制流程、动画原理摘要：本文详细介绍了使用Python的Matplotlib库绘制动画图的完整流程。从背景知识入手，阐述了Matplotlib动画绘制的目的和适用读者群体，接着深入剖析了核心概念，包括动画的基本原理和架构。通过核心算法原理的讲解和Python源代码示例，展示了如何实现动画绘制。同
什么是 Paxos和Raft MonkeyKing.sun paxos raft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法（ConsensusAlgorithms），广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中，用来确保在多个节点中即使有部分节点故障，系统仍然可以就“某一值”达成一致（即：分布式共识）。它们不是区块链专属，但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos？定义：Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时，
什么是DPoS（Delegated Proof of Stake，委托权益证明） MonkeyKing.sun DPoS
DPoS（DelegatedProofofStake，委托权益证明）是一种基于PoS（权益证明）演进而来的共识算法，设计初衷是提高性能、增强治理效率、实现社区自治。一、什么是DPoS（委托权益证明）？DPoS是一种将记账权“委托给投票选出的代表节点”的共识机制。普通用户不直接参与出块，而是通过投票选出“代表人”代为记账和验证交易。可以理解为：“股东大会投票选董事会代表他们管理公司”。二、DPoS的
【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法 python 计算机视觉 CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
OpenCV CUDA模块设备层-----线性插值函数log() 村北头的码农 OpenCV opencv 人工智能计算机视觉
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于创建线性插值访问器，支持对GPU内存中的图像数据进行双线性插值采样。主要应用于图像缩放、旋转等几何变换中需要亚像素级精度的场景。为输入图像构造一个基于“双线性插值”的访问器对象LinearInterPtrSz，可以在CUDA核函数中按需访问缩放后的像素值
四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型深度学习乐园深度学习实战项目机器学习分类人工智能
完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！一、课题综述1.1.课题简介在机器学习的研究领域中，传统分类算法模型数量众多，适合的应用场景也各不相同。1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。课题使用的数据集为带标签的图像数据集，包含带有裂痕和不带有裂痕的桥梁、墙和人行道图片。课题的目标为对于目标数据集，搭建相应的传统机器
基于AFM注意因子分解机的推荐算法深度学习乐园深度学习实战项目深度学习科研项目推荐算法算法机器学习
关于深度实战社区我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有：中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等，曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万+粉丝，拥有2篇国家级人工智能发明专利。社区特色：深度实战算法创新获取全部完整项目数据集、代码、视频教程，请进入官网：zzgcz.com。竞赛/论文/毕设项目辅导答疑，v：zzgcz_com1.项目简介项目A033基于A
算法训练营|数组总结慧泽huize 数据结构算法 leetcode python c++
时间复杂度：算法执行语句的次数空间复杂度：算法在运行过程中临时占存储空间大小数组（C++）：存放在连续内存空间的相同类型固定大小的数据的集合，不能删除，只能覆盖列表（Python）：数据可以是不同类型，列表长度可变1.二分查找循环不变量原则，清楚区间定义时间复杂度：O(logn)空间复杂度：O(1)2.双指针法快指针找到新数组元素，慢指针指向新数组下标时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)3.双
手把手教程：在 VS2017 32位 Windows 环境下编译 OR-Tools 9.6 并集成到 C++ 项目 A小庞 C++知识算法 c++开发语言 or-tools 算法库
OR-Tools是Google开源的优化算法库，支持路径规划、线性规划、约束编程等多种功能。本文将详细介绍在VisualStudio201732位Windows环境下编译OR-Tools9.6的两种方法：联网自动下载依赖和手动编译依赖项，并提供避坑指南。方法一：联网自动下载依赖（推荐新手）步骤1：克隆OR-Tools仓库gitclonehttps://github.com/google/or-to
Google的OR-Tools：运筹学与优化的强大工具 A小庞算法调度算法 or-tools Google
在当今数字化时代，优化问题无处不在，从物流配送到生产计划，从资源调度到交通流量优化，这些看似复杂的问题都可以通过专业的工具来解决。Google的OR-Tools正是这样一款强大的运筹学和优化工具包，它为开发者提供了丰富的算法和功能，帮助解决各种复杂的优化问题。一、OR-Tools简介OR-Tools（OperationsResearchTools）是Google开源的一个用于组合优化的软件套件，旨
对股票分析时要注意哪些主要因素？会飞的奇葩猪股票分析云掌股吧
　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。一、成交量　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。隐式参数首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b } 因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 apple c 框架 cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
去除浏览器对表单值的记忆周凡杨 html 记忆 autocomplete form 浏览
&n
java的树形通讯录 g21121 java
最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
Nginx安装部署 510888780 nginx linux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
java servelet异步处理请求墙头上一根草ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能， final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response); ac.s
我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。（有构造方法的下个文细说） 2、还
为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql 索引
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
日期函数百合不是茶 oracle sql 日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年显示值:07 yyy three digits 三位年显示值:007
线程优先级 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java 设计模式
一.简介适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句，这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle 大表备份大表数据复制
前提：数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想 Gis
写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目. 本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
[能源与安全]美国与中国 comsci 能源
现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。在这个大
SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1 idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn and exists (select 1 from B where B.idx2 =
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu Ajax springMVC response 中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日志文件说明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用 dcj3sjt126com PHP yii2
应用主体应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
assertThat用法 eksliang JUnit assertThat
junit4.0 assertThat用法一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2 gundumw100 应用服务器 android 网络应用 OS HTC
如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单 ini html Web 工作 html5 css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafka offset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。考虑这样一个case，partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAO spring bean prototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制误区 qifeifei java thread
先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct java mongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分

49基于matlab的Non dominated sorting genetic algorithm -II（NSGA-Ⅱ）多目标遗传算法

你可能感兴趣的:(matlab工程应用,matlab,算法,开发语言,多目标遗传算法,（NSGA-Ⅱ）)