排序算法总结-(未完待续)

排序算法总结

排序算法 平均时间复杂度 原地排序 空间复杂度 稳定性
插入排序 O(n^2) Yes O(1) 稳定
归并排序 O(nlogn) No O(n) 稳定
快速排序 O(nlogn) Yes O(logn) 不稳定
堆排序 O(nlogn) Yes O(1) 不稳定

解释快速排序的额外空间为O(logN):
采用递归的方法进行排序,但是递归的时候需要开辟额外的空间,递归次数为logN

排序算法的稳定性:

稳定排序:对于相等的元素,在排序后,原来靠前的元素依旧靠前,相等元素的相对位置没有发生改变。

1. 插入排序:

假设排序后的位置为:
[3-1, 6, 8, 3-2, 1, 5, 7, 4]
下一趟排序后的结果为:
[3-1,3-2,6, 8, 1, 5, 7, 4]
不会改变相等元素的相对位置,故其是稳定的排序算法

2. 归并排序:

假设某一趟排序结果如下,则归并的结果为:
[2, 3-1, 6, 8, | 1, 3-2, 5, 7]
[1, 2, 3-1, 3-2, 5, 6, 7, 8]
归并顺序,归并从左到右的顺序进行归并,所以归并算法也是稳定的。
由于插入排序是稳定的,所以对元素数目很小的数组可以使用插入排序.

你可能感兴趣的:(Python,数据结构与算法)