MySQL之表的增删改查

表的增删改查

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

1.Create

语法：

INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)]
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

案例：

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
-- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认
的值进行自增。
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

查看插入结果：

1.2 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
	(102, 20001, '曹孟德'),
	(103, 20002, '孙仲谋');

1.3 插入否则更新

有时候，我们想更新表中的值，但是由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10002, '唐三藏');

-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (10003, '爱迪生');

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
	column = value [, column = value] ...

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
	ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

此操作就是，假如与主键or唯一键冲突了，则更新字段内容为…
操作成功后的反馈就是改变的行数，我们可以通过改变行数的不同推断出不同的情况

• 0 row affected：表中有数据冲突，但是冲突数据的值和update的值一致
• 1 row affected：表中没有数据冲突，数据被插入
• 2 row affected：表中有数据冲突，并且数据已经被更新

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2.Retrieve

语法：

SELECT
	[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
	[FROM table_name]
	[WHERE ...]
	[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
	LIMIT ...

说明一下：

• SQL中大写表示关键字，[ ]中代表的是可选项
• { }中的 | 代表可以选择左侧的语句或者右侧的语句

我们依旧通过具体的实例来掌握Retrieve的用法

为了进行演示，我们先创建一个表结构和插入数据

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
	chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
	math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
	english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
	('唐三藏', 67, 98, 56),
	('孙悟空', 87, 78, 77),
	('猪悟能', 88, 98, 90),
	('曹孟德', 82, 84, 67),
	('刘玄德', 55, 85, 45),
	('孙权', 70, 73, 78),
	('宋公明', 75, 65, 30);

1.1 SELECT 列

全列查询

select * from exam_result;

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
2. 可能会影响到索引的使用。（索引具体待后面再分享）

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

select id, name, english from exam_result;

查询字段为表达式

表达式不包含字段

SELECT id, name, 618 FROM exam_result;

查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：

因为select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数

表达式包含一个字段

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

表达式可以包含一个字段然后进行自定义的计算，计算结果会作为一个列值和查询表的结果一起显示

表达式包含多个字段

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

表达式也可以包含多个字段，对表中字段进行一些有意义的计算后添加到查询结果中

为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

为查询结果添加别名就便于我们进行自定义运算后的简洁显示

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

结果去重

select distinct math from exam_result;

98分重复了

去重结果

1.2 WHERE 条件

在 MySQL 中，WHERE 是一个用于过滤查询结果的子句，它用于筛选符合特定条件的行。WHERE 子句通常用于 SELECT 语句，但也可以用于 UPDATE、DELETE 以及其他操作中。WHERE子句允许您指定一个或多个条件，然后只返回满足这些条件的行。

比较运算符：

运算符	说明
>、>=、<、<=	大于、大于等于、小于、小于等于
=	等于。NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL而不是TRUE(1)
<=>	等于。NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果就是TRUE(1)
!=、<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配。如果a0<=value<=a1，则返回TRUE(1)
IN(option1, option2, …)	如果是IN中的任意一个option，则返回TRUE(1)
IS NULL	如果是NULL，则返回TRUE(1)
IS NOT NULL	如果不是NULL，则返回TRUE(1)
LIKE	模糊匹配。%表示任意多个字符（包括0个），_表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

普遍使用

案例：

• 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

select name, english from exam_result where english < 60;

• 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接

select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件

select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

• 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接

select name, math from exam_result
    -> where math = 58
    -> or math = 59
    -> or math = 98
    -> or math = 99;

-- 使用 IN 条件

select name, math from exam_result where math in (58,59,98,99);

• 姓孙的同学 及 孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

select name from exam_result where name like '孙%';

-- _ 匹配严格的一个任意字符

select name from exam_result where name like '孙_';

• 语文成绩好于英语成绩的同学

select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;

• 总分在 200 分以下的同学

mysql> select name, chinese + math + english 总分 from exam_result
    -> where chinese + math + english < 200;

别名不能用在 WHERE 条件中

• 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
mysql> select name, chinese from exam_result
    -> where chinese > 80 and name not like '孙%';

• 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

mysql> select name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分 
    -> from exam_result
    -> where name like '孙_' or(
    -> chinese + math + english > 200 and chinese < math and english > 80);

NULL 的查询

– 查询 students 表

• 查询 qq 号已知的同学姓名

select name, qq from student where qq is not null;

NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

• 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

select name, math from exam_result order by math;

• 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

– NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面

select name, qq from student order by qq;

– NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

– 多字段排序，排序优先级随书写顺序

mysql> select name, math, chinese, english from exam_result
    -> order by math desc, english, chinese;

• 查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式

mysql> select name, math + chinese + english from exam_result
    -> order by math + chinese + english desc;

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名

mysql> select name, math + chinese + english 总分 from exam_result
    -> order by 总分;

• 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句

mysql> select name, math from exam_result
    -> where name like '孙%' or name like '曹%'
    -> order by math desc;

筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

• 按id进行分页，每页3条记录，分别显示 第1、2、3页

-- 第 1 页

mysql> select id, name, math, english, chinese from exam_result 
    -> order by id limit 3 offset 0;

-- 第 2 页

mysql> select id, name, math, english, chinese from exam_result
    -> order by id limit 3 offset 3;

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响

mysql> select id, name, math, english, chinese from exam_result 
    -> order by id limit 3 offset 6;

3.Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

案例：

• 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

-- 查看原数据
select name, math from exam_result where name = '孙悟空';

-- 数据更新
update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';

• 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

-- 一次更新多个列

-- 查看原数据
select name, math, chinese from exam_result where name = '曹孟德';

-- 数据更新
update exam_result set math = 60, chinese = 70 where name = '曹孟德';

• 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 更新值为原值基础上变更

-- 查看原数据

mysql> select name, math, math + chinese + english 总分
    -> from exam_result order by 总分 limit 3;

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法

mysql> update exam_result set math = math + 3
    -> order by chinese + math + english limit 3;

• 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

-- 没有 WHERE 子句，则更新全表
update exam_result set chinese = chinese * 2;

4.Delete

删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

--删除孙悟空同学的考试成绩
delete from exam_result where name = '孙悟空';

• 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

delete from 表名;

注：使用delete语句整表数据，但是不会重置auto_increment的值

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

5.插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

思路：

• 创建一张临时表，该表的结构与测试表的结构相同
• 以去重方式查询原表数据，并将去重后的查询结果插入到临时表中
• 将原表重命名为其他名字，将临时表重命名为原表的名字，实现原子去重操作

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));

-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table,
    -> no_duplicate_table to duplicate_table;

6.聚合函数

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，常用的聚合函数如下：

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

聚合函数可以在select语句中使用，此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。

• 统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响

select count(*) from student;

-- 使用表达式做统计

select count(1) from student;

这种写法相当于在查询表中数据时，自行新增了一列列名为特定表达式的列，我们就是在用count函数统计该列中有多少个数据，等价于统计表中有多少条记录。

• 统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果

select count(qq) from student;

• 统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部数学成绩

select count(math) from exam_result;

-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

select count(distinct math) from exam_result;

• 统计数学成绩总分

select sum(math) from exam_result;

• 数学不及格 < 60 的个数

– 没有结果，返回 NULL

select count(math) from exam_result where math < 60;

-- <80

select count(math) from exam_result where math < 80;

• 统计平均总分

select avg(chinese + math + english) 平均分 from exam_result;

• 返回英语最高分

select max(english) from exam_result;

• 返回 > 70 分以上的数学最低分

select min(math) from exam_result where math > 70;

7.group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

学到group by 已经来到了我们MySQL查询语句的最后一个了

• 查询SQL中各语句的执行顺序为：select、where、group by、order by、limit
• group by后面跟的列名，表示按照指定列进行分组查询；要使用group by进行分组，必须使用的是鲜明分别的列信息（部门、性别…）不能使用模糊冗杂的分组请求（学号、姓名…）

案例：

准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。

员工表（emp）中包含如下字段：

• 雇员编号（empno）

• 雇员姓名（ename）

• 雇员职位（job）

• 雇员领导编号（mgr）

• 雇佣时间（hiredate）

• 工资月薪（sal）

• 奖金（comm）

• 部门编号（deptno）

部门表（dept）中包含如下字段：

• 部门编号（deptno）

• 部门名称（dname）

• 部门所在地点（loc）

工资等级表（salgrade）中包含如下字段：

• 等级（grade）
• 此等级最低工资（losal）
• 此等级最高工资（hisal）

前提准备：

雇员表具体数据：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

• 显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno;

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select deptno, job, avg(sal), min(sal) from emp group by deptno, job;

注：MySQL会将表中的数据按照部门、岗位分组后，再在各自的组内做聚合查询

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

mysql> select deptno, avg(sal) as myavg
    -> from emp group by deptno having myavg < 2000;

-- having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

---

8.总结

在 MySQL 中，查询语句的执行顺序通常遵循以下一般步骤：

1. from 子句：首先，查询从指定的表中获取数据。这是查询的基本数据源。
2. where 子句：查询将根据 where 子句中的条件来筛选数据，仅返回满足条件的行。
3. group by 子句：如果查询包含 group by 子句，数据将按指定的列分组。通常，与 GROUP BY 一起使用的是聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等），用于计算每个组的聚合值。
4. having 子句：如果使用了 group by 子句，having 子句用于筛选分组后的结果集中的组。
5. select 子句：在这一步中，选择要从结果集中返回的列，可以包括常规列、聚合函数的结果，以及表达式。
6. order by 子句：如果查询包含 ORDER BY 子句，结果集将按指定的列进行排序。
7. limit 子句：如果使用了 LIMIT 子句，查询将返回结果集的前几行，通常用于限制结果集的大小。

在where子句中不能使用列别名，而order by子句中可以

具体原因和查询语句的执行顺序有关，因为别名是在select子句之后计算的，在执行where子句时，MySQL还没有别名的定义

having子句和where子句的区别

1. where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。

2. where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。

3. where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名。