20个实用Python自动化脚本技巧

20个带代码的Python脚本，帮助你自动化工作。你是否厌倦了在日常工作中执行重复的任务？Python凭借其简单性和多功能性，可能是解决你问题的答案。

在本文中，我们将探讨20个Python脚本及其代码，这些脚本可以帮助你自动化各种任务，提高生产力。无论你是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足你的需求。

介绍

Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而著称。它提供了大量的库和模块，使其成为自动化各种任务的绝佳选择。

让我们深入探索自动化的世界，发现20个Python脚本，这些脚本可以简化你的工作，为你节省时间和精力。

1. 文件管理自动化

1.1 - 在目录中按扩展名排序文件

# Python脚本按扩展名在目录中对文件进行排序
import os
from shutil import move
def sort_files(directory_path):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(directory_path, filename)):
            file_extension = filename.split('.')[-1]
            destination_directory = os.path.join(directory_path, file_extension)
            if not os.path.exists(destination_directory):
                os.makedirs(destination_directory)
            move(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(destination_directory, filename))

描述： 这个Python脚本根据文件扩展名将目录中的文件组织到子目录中。它识别文件扩展名并将文件移动到相应的子目录。这对于整理下载文件夹或组织特定项目的文件很有用。

1.2 - 删除空文件夹

# Python脚本在目录中删除空文件夹
import os
def remove_empty_folders(directory_path):
    for root, dirs, files in os.walk(directory_path, topdown=False):
        for folder in dirs:
            folder_path = os.path.join(root, folder)
            if not os.listdir(folder_path):
                os.rmdir(folder_path)

描述： 这个Python脚本搜索并删除指定目录中的空文件夹。它可以帮助你维护一个干净整洁的文件夹结构，尤其是在处理大量数据时。

1.3 - 重命名多个文件

# Python脚本在目录中重命名多个文件
import os
def rename_files(directory_path, old_name, new_name):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if old_name in filename:
            new_filename = filename.replace(old_name, new_name)
            os.rename(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(directory_path, new_filename))

描述： 这个Python脚本允许你同时在目录中重命名多个文件。它接受旧名称和新名称作为输入，并为所有匹配指定条件的文件替换旧名称。

2. 使用Python进行网络抓取

2.1 - 从网站提取数据

# Python脚本用于网络抓取，从网站提取数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 从网站提取相关数据的代码在此处

描述：这个Python脚本使用requests和BeautifulSoup库从网站抓取数据。它获取网页的内容并使用BeautifulSoup解析HTML。你可以自定义脚本以提取特定数据，如头条、产品信息或价格。

2.2 - 批量下载图片

# Python脚本从网站批量下载图片
import requests
def download_images(url, save_directory):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        images = response.json() # 假设API返回一个图片URL的JSON数组
        for index, image_url in enumerate(images):
            image_response = requests.get(image_url)
            if image_response.status_code == 200:
                with open(f"{save_directory}/image_{index}.jpg", "wb") as f:
                    f.write(image_response.content)

描述：这个Python脚本设计用于从网站批量下载图片。它假设网站提供一个返回图片URL数组的JSON API。脚本然后遍历URL并下载图片，将它们保存到指定的目录。

2.3 - 自动化表单提交

# Python脚本自动化网站上的表单提交
import requests
def submit_form(url, form_data):
    response = requests.post(url, data=form_data)
    if response.status_code == 200:
        # 在此处处理表单提交后的响应

描述：这个Python脚本通过发送带有表单数据的POST请求来自动化网站上的表单提交。你可以通过提供URL和要提交的必要表单数据来自定义脚本。

3. 文本处理和操作

3.1 - 计算文本文件中的单词数

# Python脚本计算文本文件中的单词数
def count_words(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()
        word_count = len(text.split())
    return word_count

描述：这个Python脚本读取文本文件并计算其中包含的单词数。它可以用于快速分析文本文档的内容，或者跟踪写作项目中的单词计数。

3.2 查找和替换文本

# Python脚本在文件中查找和替换文本
def find_replace(file_path, search_text, replace_text):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()
        modified_text = text.replace(search_text, replace_text)
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(modified_text)

描述：这个Python脚本在文件中搜索特定文本并用所需文本替换它。它可以用于批量替换某些短语或在大型文本文件中纠正错误。

3.3 生成随机文本

# Python脚本生成随机文本
import random
import string
def generate_random_text(length):
    letters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    random_text = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
    return random_text

描述：这个Python脚本生成指定长度的随机文本。它可以用于测试和模拟目的，甚至可以作为创意写作的随机内容来源。

4. 邮件自动化

4.1 - 发送个性化邮件

# Python脚本发送个性化邮件给收件人列表
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
def send_personalized_email(sender_email, sender_password, recipients, subject, body):
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()
    server.login(sender_email, sender_password)
    for recipient_email in recipients:
        message = MIMEMultipart()
        message['From'] = sender_email
        message['To'] = recipient_email
        message['Subject'] = subject
        message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
        server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
    server.quit()

描述： 这个Python脚本使你能够向收件人列表发送个性化邮件。你可以自定义发件人的电子邮件、密码、主题、正文和收件人电子邮件列表。请注意，出于安全原因，使用Gmail时应使用应用程序特定的密码。

4.2 邮件附件

# Python脚本发送带有文件附件的邮件
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
def send_email_with_attachment(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, file_path):
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()
    server.login(sender_email, sender_password)
    message = MIMEMultipart()
    message['From'] = sender_email
    message['To'] = recipient_email
    message['Subject'] = subject
    message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
    with open(file_path, "rb") as attachment:
        part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
        part.set_payload(attachment.read())
        encoders.encode_base64(part)
        part.add_header('Content-Disposition', f"attachment; filename= {file_path}")
        message.attach(part)
    server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
    server.quit()

描述：这个Python脚本允许你发送带有文件附件的邮件。只需提供发件人的电子邮件、密码、收件人的电子邮件、主题、正文和要附加的文件的路径。

4.3 自动邮件提醒

# Python脚本发送自动邮件提醒
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime, timedelta
def send_reminder_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, reminder_date):
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()
    server.login(sender_email, sender_password)
    now = datetime.now()
    reminder_date = datetime.strptime(reminder_date, '%Y-%m-%d')
    if now.date() == reminder_date.date():
        message = MIMEText(body, 'plain')
        message['From'] = sender_email
        message['To'] = recipient_email
        message['Subject'] = subject
        server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
    server.quit()

描述：这个Python脚本根据指定的日期发送自动邮件提醒。它可用于设置重要任务或事件的提醒，确保你永远不会错过截止日期。

5. Excel电子表格自动化

5.1 - 读取和写入Excel

# Python脚本读取和写入Excel电子表格中的数据
import pandas as pd
def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df
def write_to_excel(data, file_path):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(file_path, index=False)

描述：这个Python脚本使用pandas库从Excel电子表格读取数据并将数据写入新的Excel文件。它允许你以编程方式处理Excel文件，使数据操作和分析更加高效。

5.2 数据分析和可视化

# 使用pandas和matplotlib进行数据分析和可视化的Python脚本
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_and_visualize_data(data):
    # 在此处进行数据分析和可视化的代码
    pass

描述：这个Python脚本使用pandas和matplotlib库进行数据分析和可视化。它使你能够探索数据集，获取洞察力，并创建数据的可视化表示。

5.3 合并多个表格

# Python脚本合并多个Excel电子表格
import pandas as pd
def merge_spreadsheets(file_paths, output_file_path):
    all_data = []
    for file_path in file_paths:
        df = pd.read_excel(file_path)
        all_data.append(df)
    merged_data = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
    merged_data.to_excel(output_file_path, index=False)

描述：这个Python脚本合并多个Excel电子表格到一个单一的文件。它读取每个文件的数据，然后将所有数据合并到一个数据框中，并将结果保存到新的Excel文件。

6. 与数据库交互

6.1 - 连接到数据库

# Python脚本连接到数据库并执行查询
import sqlite3
def connect_to_database(database_path):
    connection = sqlite3.connect(database_path)
    cursor = connection.cursor()
    return cursor
def execute_query(cursor, query):
    cursor.execute(query)
    results = cursor.fetchall()
    return results

描述：这个Python脚本连接到SQLite数据库并执行查询。它使你能够以编程方式与数据库交互，从而更有效地管理和查询数据。

6.2 数据库备份

# Python脚本备份数据库
import shutil
def backup_database(database_path, backup_path):
    shutil.copy(database_path, backup_path)

描述：这个Python脚本备份数据库文件到指定的路径。它确保你的数据始终安全，并允许你在需要时恢复数据。

6.3 数据库迁移

# Python脚本迁移数据库数据
import sqlite3
def migrate_data(source_database, target_database):
    source_connection = sqlite3.connect(source_database)
    target_connection = sqlite3.connect(target_database)
    source_cursor = source_connection.cursor()
    target_cursor = target_connection.cursor()
    # 在此处添加迁移数据的代码
    source_connection.close()
    target_connection.close()

描述：这个Python脚本迁移数据从一个数据库到另一个数据库。它可以用于数据整合、备份或迁移项目。

7. 社交媒体自动化

7.1 - 自动发布到Twitter(同理其它）

# Python脚本自动发布推文到Twitter
import tweepy
def post_to_twitter(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret, tweet_text):
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    api.update_status(status=tweet_text)

描述：这个Python脚本使用tweepy库自动发布推文到Twitter。你只需提供API KEY、访问令牌和要发布的推文文本。

7.2 自动发布到Instagram

# Python脚本自动发布图片到Instagram
from instabot import Bot
def post_to_instagram(username, password, image_path, caption):
    bot = Bot()
    bot.login(username=username, password=password)
    bot.upload_photo(image_path, caption=caption)

描述：这个Python脚本使用instabot库自动发布图片到Instagram。你只需提供Instagram的用户名、密码、图片路径和标题。

7.3 自动发布到Facebook

# Python脚本自动发布状态到Facebook
import facebook
def post_to_facebook(access_token, message):
    graph = facebook.GraphAPI(access_token)
    graph.put_object(parent_object='me', connection_name='feed', message=message)

描述：这个Python脚本使用facebook-sdk库自动发布状态到Facebook。你只需提供访问令牌和要发布的消息。

8. 系统任务自动化

8.1 - 自动关机计算机

# Python脚本自动关机计算机
import os
def shutdown_computer():
    os.system("shutdown /s /t 1")

描述：这个Python脚本自动关机计算机。它可以用于在完成特定任务后自动关闭计算机，或者在指定的时间关闭计算机。

8.2 自动备份文件

# Python脚本自动备份文件到指定目录
import shutil
def backup_files(source_directory, backup_directory):
    shutil.copytree(source_directory, backup_directory)

描述：这个Python脚本自动备份指定目录中的所有文件到备份目录。它确保你的文件始终安全，并允许你在需要时恢复数据。

8.3 自动更新软件

# Python脚本自动更新软件
import os
def update_software():
    os.system("sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade")

描述：这个Python脚本自动更新Linux系统上的所有软件。它确保你的系统始终是最新的，并提供了最新的安全性和功能更新。

9. 图像编辑自动化

9.1 - 批量重命名图片

# Python脚本批量重命名目录中的图片
import os
def rename_images(directory_path, prefix):
    for index, filename in enumerate(os.listdir(directory_path)):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            new_filename = f"{prefix}_{index}.jpg"
            os.rename(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(directory_path, new_filename))

描述：这个Python脚本批量重命名目录中的图片。它为每个图片文件添加一个前缀，并按顺序编号。

9.2 批量调整图片大小

# Python脚本批量调整目录中的图片大小
from PIL import Image
import os
def resize_images(directory_path, width, height):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            image_path = os.path.join(directory_path, filename)
            img = Image.open(image_path)
            img = img.resize((width, height))
            img.save(image_path)

描述：这个Python脚本批量调整目录中的图片大小。它为每个图片文件设置新的宽度和高度，并保存修改后的图片。

9.3 批量转换图片格式

# Python脚本批量转换目录中的图片格式
from PIL import Image
import os
def convert_images(directory_path, output_format):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            image_path = os.path.join(directory_path, filename)
            img = Image.open(image_path)
            new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f".{output_format}"
            img.save(os.path.join(directory_path, new_filename))

描述：这个Python脚本批量转换目录中的图片格式。它为每个图片文件设置新的文件格式，并保存修改后的图片。

10. 网络自动化

10.1 - 自动连接到VPN

# Python脚本自动连接到VPN
import os
def connect_to_(_name):
    os.system(f"rasdial {_name}")

描述：这个Python脚本自动连接到VPN。它使用Windows的rasdial命令连接到指定的VPN名称。

10.2 自动检测网络连接

# Python脚本自动检测网络连接
import os
def check_network_connection():
    response = os.system("ping -c 1 google.com")
    if response == 0:
        return True
    else:
        return False

描述：这个Python脚本自动检测网络连接。它使用ping命令检查是否可以访问google.com。如果可以访问，则返回True，否则返回False

10.3 自动下载文件

# Python脚本自动从URL下载文件
import requests
def download_file(url, save_path):
    response = requests.get(url)
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

描述：这个Python脚本自动从URL下载文件。它使用requests库获取文件内容，并将其保存到指定的路径。

11. 数据清理和转换

11.1 - 清理CSV文件

# Python脚本清理CSV文件中的数据
import pandas as pd
def clean_csv(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    # 在此处添加清理数据的代码
    df.to_csv(file_path, index=False)

描述：这个Python脚本清理CSV文件中的数据。它使用pandas库读取文件内容，然后你可以添加自定义的数据清理代码。

11.2 转换CSV到JSON

# Python脚本转换CSV文件到JSON格式
import pandas as pd
def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):
    df = pd.read_csv(csv_file_path)
    df.to_json(json_file_path, orient='records')

描述：这个Python脚本将CSV文件转换为JSON格式。它使用pandas库读取CSV文件内容，然后将数据保存为JSON文件。

11.3 转换JSON到CSV

# Python脚本转换JSON文件到CSV格式
import pandas as pd
def json_to_csv(json_file_path, csv_file_path):
    df = pd.read_json(json_file_path)
    df.to_csv(csv_file_path, index=False)

描述：这个Python脚本将JSON文件转换为CSV格式。它使用pandas库读取JSON文件内容，然后将数据保存为CSV文件。

12. PDF操作自动化

12.1 - 合并多个PDF文件

# Python脚本合并多个PDF文件到一个文件
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
def merge_pdfs(pdf_file_paths, output_file_path):
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    for pdf_file_path in pdf_file_paths:
        pdf_reader = PdfFileReader(pdf_file_path)
        for page_num in range(pdf_reader.numPages):
            page = pdf_reader.getPage(page_num)
            pdf_writer.addPage(page)
    with open(output_file_path, 'wb') as f:
        pdf_writer.write(f)

描述：这个Python脚本合并多个PDF文件到一个单一的文件。它使用PyPDF2库读取每个PDF文件的内容，并将所有页面合并到一个新的PDF文件。

12.2 提取PDF文本

# Python脚本从PDF文件提取文本
from PyPDF2 import PdfFileReader
def extract_text_from_pdf(pdf_file_path):
    pdf_reader = PdfFileReader(pdf_file_path)
    text = ""
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        text += page.extractText()
    return text

描述：这个Python脚本从PDF文件提取文本。它使用PyPDF2库读取PDF文件的内容，并返回所有页面的文本。

12.3 加密PDF文件

# Python脚本加密PDF文件
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
def encrypt_pdf(pdf_file_path, output_file_path, password):
    pdf_reader = PdfFileReader(pdf_file_path)
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        pdf_writer.addPage(page)
    pdf_writer.encrypt(password)
    with open(output_file_path, 'wb') as f:
        pdf_writer.write(f)

描述：这个Python脚本加密PDF文件。它使用PyPDF2库读取PDF文件的内容，然后使用指定的密码加密文件，并保存加密后的PDF文件。

13. GUI自动化

13.1 - 自动点击屏幕

# Python脚本自动点击屏幕上的坐标
import pyautogui
def click_screen(x, y):
    pyautogui.click(x, y)

描述：这个Python脚本自动点击屏幕上的指定坐标。它使用pyautogui库模拟鼠标点击。

13.2 自动填写表单

# Python脚本自动填写屏幕上的表单
import pyautogui
def fill_form(fields):
    for field in fields:
        pyautogui.click(field['x'], field['y'])
        pyautogui.write(field['text'])

描述：这个Python脚本自动填写屏幕上的表单。它使用pyautogui库模拟鼠标点击和键盘输入。你可以为每个字段提供坐标和要输入的文本。

13.3 自动截屏

# Python脚本自动截取屏幕上的区域
import pyautogui
def screenshot_region(x, y, width, height, save_path):
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x, y, width, height))
    screenshot.save(save_path)

描述：这个Python脚本自动截取屏幕上的指定区域。它使用pyautogui库获取屏幕截图，并将其保存到指定的路径。

14. 测试自动化

14.1 - 自动化网站测试

# Python脚本自动化网站测试
from selenium import webdriver
def test_website(url):
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(url)
    # 在此处添加自动化测试的代码
    driver.quit()

描述：这个Python脚本自动化网站测试。它使用selenium库打开网站，并允许你添加自定义的自动化测试代码。

14.2 自动化API测试

# Python脚本自动化API测试
import requests
def test_api(api_url, method, headers, data):
    if method == 'GET':
        response = requests.get(api_url, headers=headers)
    elif method == 'POST':
        response = requests.post(api_url, headers=headers, data=data)
    # 在此处添加API测试的代码
    return response

描述：这个Python脚本自动化API测试。它使用requests库发送API请求，并允许你添加自定义的API测试代码。

14.3 自动化UI测试

# Python脚本自动化UI测试
from selenium import webdriver
def test_ui(ui_elements):
    driver = webdriver.Chrome()
    for element in ui_elements:
        driver.find_element_by_id(element['id']).click()
        # 在此处添加UI测试的代码
    driver.quit()

描述：这个Python脚本自动化UI测试。它使用selenium库模拟用户与UI元素的交互，并允许你添加自定义的UI测试代码。

15. 云服务自动化

15.1 - 自动上传文件到Google Drive

# Python脚本自动上传文件到Google Drive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
def upload_to_google_drive(file_path):
    gauth = GoogleAuth()
    gauth.LocalWebserverAuth()
    drive = GoogleDrive(gauth)
    file = drive.CreateFile()
    file.SetContentFile(file_path)
    file.Upload()

描述：这个Python脚本自动上传文件到Google Drive。它使用pydrive库进行身份验证，并将文件上传到你的Google Drive帐户。

15.2 自动下载文件从Amazon S3

# Python脚本自动从Amazon S3下载文件
import boto3
def download_from_s3(bucket_name, file_key, save_path):
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.download_file(bucket_name, file_key, save_path)

描述：这个Python脚本自动从Amazon S3下载文件。它使用boto3库连接到S3，并从指定的存储桶下载文件。

15.3 自动备份数据库到Azure Blob Storage

# Python脚本自动备份数据库到Azure Blob Storage
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
def backup_to_azure_blob(connection_string, container_name, database_path, blob_name):
    blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=blob_name)
    with open(database_path, "rb") as f:
        blob_client.upload_blob(f)

描述：这个Python脚本自动备份数据库到Azure Blob Storage。它使用azure.storage.blob库连接到Azure Blob Storage，并将数据库文件上传到指定的容器。

16. 财务自动化

16.1 - 自动化股票数据获取

# Python脚本自动化获取股票数据
import yfinance as yf
def get_stock_data(ticker_symbol, start_date, end_date):
    stock = yf.Ticker(ticker_symbol)
    data = stock.history(start=start_date, end=end_date)
    return data

描述：这个Python脚本自动化获取股票数据。它使用yfinance库从Yahoo Finance获取指定日期范围内的股票数据。

16.2 自动化发票生成

# Python脚本自动化生成发票
from fpdf import FPDF
def generate_invoice(client_name, items, total_amount, save_path):
    pdf = FPDF()
    pdf.add_page()
    pdf.set_font("Arial", size=12)
    pdf.cell(200, 10, txt=f"Invoice for {client_name}", ln=True, align='C')
    for item in items:
        pdf.cell(200, 10, txt=item, ln=True)
    pdf.cell(200, 10, txt=f"Total Amount: ${total_amount}", ln=True, align='R')
    pdf.output(save_path)

描述：这个Python脚本自动化生成发票。它使用fpdf库创建PDF发票，并将其保存到指定的路径。

16.3 自动化预算跟踪

# Python脚本自动化跟踪预算
import pandas as pd
def track_budget(expenses, budget):
    total_expenses = sum(expenses)
    remaining_budget = budget - total_expenses
    return remaining_budget

描述：这个Python脚本自动化跟踪预算。它计算总支出，并返回剩余的预算金额。

17. 机器学习自动化

17.1 - 自动化数据预处理

# Python脚本自动化数据预处理
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
def preprocess_data(data):
    scaler = StandardScaler()
    scaled_data = scaler.fit_transform(data)
    return scaled_data

描述：这个Python脚本自动化数据预处理。它使用sklearn库标准化数据，使其具有零均值和单位方差。

17.2 自动化模型训练

# Python脚本自动化模型训练
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
def train_model(data, target):
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, test_size=0.2)
    model = LinearRegression()
    model.fit(X_train, y_train)
    return model

描述：这个Python脚本自动化模型训练。它使用sklearn库分割数据并训练线性回归模型。

17.3 自动化模型评估

# Python脚本自动化模型评估
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def evaluate_model(model, X_test, y_test):
    predictions = model.predict(X_test)
    mse = mean_squared_error(y_test, predictions)
    return mse

描述：这个Python脚本自动化模型评估。它使用sklearn库计算模型的均方误差。

18. 音频和视频自动化

18.1 - 自动化音频转换

# Python脚本自动化转换音频格式
from pydub import AudioSegment
def convert_audio(input_file, output_format):
    audio = AudioSegment.from_file(input_file)
    output_file = input_file.split('.')[0] + f".{output_format}"
    audio.export(output_file, format=output_format)

描述：这个Python脚本自动化转换音频格式。它使用pydub库读取音频文件，并将其保存为指定的格式。

18.2 自动化视频剪辑

# Python脚本自动化剪辑视频
from moviepy.editor import VideoFileClip
def clip_video(input_file, start_time, end_time, output_file):
    video = VideoFileClip(input_file)
    clipped_video = video.subclip(start_time, end_time)
    clipped_video.write_videofile(output_file)

描述：这个Python脚本自动化剪辑视频。它使用moviepy库读取视频文件，并将指定的时间段保存为新的视频文件。

18.3 自动化视频转换

# Python脚本自动化转换视频格式
from moviepy.editor import VideoFileClip
def convert_video(input_file, output_format):
    video = VideoFileClip(input_file)
    output_file = input_file.split('.')[0] + f".{output_format}"
    video.write_videofile(output_file)

描述：这个Python脚本自动化转换视频格式。它使用moviepy库读取视频文件，并将其保存为指定的格式。

19. 游戏自动化

19.1 - 自动化游戏玩家输入

# Python脚本自动化模拟游戏玩家输入
import pyautogui
def simulate_game_input(keys):
    for key in keys:
        pyautogui.press(key)

描述：这个Python脚本自动化模拟游戏玩家输入。它使用pyautogui库模拟键盘按键。

19.2 自动化游戏测试

# Python脚本自动化测试游戏性能
import time
def test_game_performance(game_function):
    start_time = time.time()
    game_function()
    end_time = time.time()
    performance_time = end_time - start_time
    return performance_time

描述：这个Python脚本自动化测试游戏性能。它计算运行游戏函数所需的时间，并返回性能时间。

19.3 自动化游戏更新

# Python脚本自动化下载和安装游戏更新
import os
def update_game(update_url, save_path):
    response = requests.get(update_url)
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    os.system(f"install {save_path}")

描述：这个Python脚本自动化下载和安装游戏更新。它从指定的URL下载更新，并使用系统命令安装更新。

20. 安全性自动化

20.1 - 自动化密码生成器

# Python脚本自动化生成随机密码
import random
import string
def generate_password(length):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for i in range(length))
    return password

描述：这个Python脚本自动化生成随机密码。它使用random和string库生成指定长度的随机字符组合。

20.2 自动化文件加密

# Python脚本自动化加密文件
from cryptography.fernet import Fernet
def encrypt_file(file_path, key):
    cipher = Fernet(key)
    with open(file_path, 'rb') as f:
        file_data = f.read()
    encrypted_data = cipher.encrypt(file_data)
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(encrypted_data)

描述：这个Python脚本自动化加密文件。它使用cryptography库加密文件内容，并将加密后的数据保存回文件。

20.3 自动化文件解密

# Python脚本自动化解密文件
from cryptography.fernet import Fernet
def decrypt_file(file_path, key):
    cipher = Fernet(key)
    with open(file_path, 'rb') as f:
        encrypted_data = f.read()
    decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(decrypted_data)

描述：这个Python脚本自动化解密文件。它使用cryptography库解密文件内容，并将解密后的数据保存回文件。

以上就是20个Python脚本，希望对你有所帮助。喜欢的请收藏、点赞，谢谢！