Python编程练习-对excel数据标准化/写入单元格

加载程序包

##加载程序包
from openpyxl import load_workbook #利用openpyxl程序包向指定excel单元格写入值
from sklearn.preprocessing import StandardScaler #利用StandardScaler数据标准化处理
import pandas as pd #利用pandas加载excel，得到dataframe结构

数据标准化
数据标准化：（当前值-平均值）/标准差
作用：消除量纲影响，将数据转换成均值为0，标准差为1的正太分布

df = pd.read_excel('a.xlsx')  #加载excel，利用dataframe结构预处理，excel文件在程序所在文件夹下
scaler = StandardScaler()
data = scaler.fit_transform(df)  #标准化处理

写入指定单元格

wb = load_workbook("a.xlsx")  #加载excel，是想用openpyxl实现excel单元格写入
wa = wb.create_sheet("1")   #创建工作表1
wa.cell(row=行序号, column=列序号, value=值 #行列序号从1开始

遇到的问题

• excel加载，最初是想用openpyxl程序包中的load_workbook函数，但是发现获得的数据类型不易操作，所以改用pandas.read_excel()
• openpyxl可以向excel指定单元格输入，更加方便