【MySQL基础篇】二、SQL

参考资料

https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=5

课程规划

1. SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   • 单行注释： – 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
   • 多行注释： /* 注释内容 */

• MySQL图形化界面
  

2. SQL分类

2.1 DDL

2.1.1 数据库操作

• 查询

  1. 查询所有数据库:

     SHOW DATABASES;
     

  2. 查询当前数据库

     SELECT DATABASE();
     

• 创建

  CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]:
  

  例如：

  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET utf8mb4;
  

  在mysql数据库当中，不建议设置字符集为utf8，因为utf8字符集存储的长度是3个字节；在数据库当中有些特殊的字符是占4个字节的。所以推荐使用utf8mb4。

• 删除

  DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名;
  

• 使用

  USE 数据库名;
  

2.1.2 表操作-创建

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1 类型[COMMENT字段1注释]。
	字段2 字段2 类型[COMMENT字段2注释],
	字段3 字段3 类型[COMMENT 字段3注释],
	字段n 字段n 类型[COMMENT字段n注释]
[COMMENT 表注释];

注意 ： [ … ] 为可选参数， 最后一个字段后面没有逗号

2.1.3 表操作-查询

• 查询当前数据库所有表

  SHOW TABLES;
  

• 查询表结构

  DESC 表名;
  

• 查询指定表的建表语句

  SHOW CREATE TABLE 表名;
  

2.1.4 表操作-数据类型

• MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

• 数值类型
  
  举例：

  age TINYINT UNSIGNED
  

• 字符串类型
  
  其中，char和varchar区别：char性能较高，varchar性能较低，因为varchar在使用时需要根据内容计算占用的空间。

• 日期时间类型
  

• 案例:根据需求创建表(设计合理的数据类型、长度)
  

  create table emp(
      id int comment "编号",
      no varchar(10) comment "员工工号",
      name varchar(10) comment "员工姓名",
      gender char(1) comment "性别",
      age tinyint unsigned comment "年龄",
      idCard  char(18) comment "身份证号",
      workTime date comment "入职时间"
  )comment "员工信息表";
  

2.1.5 表操作-修改

• 添加字段

  ALTER TABLE 表名ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT注释] [约束];
  

  实例：为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)

  ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
  

• 修改数据类型

  ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
  

• 修改字段名和字段类型

  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT注释] [約束]:
  

  示例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

  ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT "昵称";
  

• 修改表名

  ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
  

  案例：将emp表的表名修改为employee

  ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
  

• 删除字段

  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  

  案例：将emp表的字段username删除

  ALTER TABLE emp DROP username;
  

• 删除表

  DROP TABLE [IF EXISTS] 表名)
  

• 删除指定表,并重新创建该表

  TRUNCATE TABLE 表名;
  

  注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。

2.2 DML

• DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
• 添加数据(INSERT)
• 修改数据(UPDATE)
• 删除数据(DELETE)

2.2.1 添加数据(INSERT)

1. 给指定字段添加数据

   INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,.) VALUES (值1,值2,...);
   

   例如:

   insert into employee(id, no, name, gender, age, idCard, workTime)VALUES (2,'2',"it","男",25,"350821199704063613",'2022-2-22');
   

2. 给全部字段添加数据

   INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2...);
   

3. 批量添加数据

   INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2...), (值1,值2,.),(值1,值2,..);
   

   INSERT INTO表名 VALUES (值1,值2,). (值1,值2,). (值1,值2,...);
   

   注意：
   • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
   • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
   • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2.2 修改数据(UPDATE)

UPDATE 表名 SET 字段名1 =值1,字段名2=值2,[WHERE条件];

例如：

update employee set name="ist" where id=1;

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.2.3 删除数据(DELETE)

DELETE FROM 表名[WHERE条件];

注意:
DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

2.3 DQL

• DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)， 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
• 查询关键字：SELECT

2.3.1 语法

⚫ 基本查询
⚫ 条件查询（WHERE）
⚫ 聚合函数（count、 max、 min、 avg、 sum）
⚫ 分组查询（GROUP BY）
⚫ 排序查询（ORDER BY）
⚫ 分页查询（LIMIT）

• 本节DQL所使用的数据为

  create table emp
  (
      id          int comment '编号',
      workno      varchar(10) comment '工号',
      name        varchar(10) comment '姓名',
      gender      char(1) comment '性别',
      age         tinyint unsigned comment '年龄',
      idcard      char(18) comment '身份证号',
      workaddress varchar(50) comment '工作地址',
      entrydate   date comment '入职时间'
  )comment '员工表';
  
  
  
  insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
  values (1, '1', '柳岩','女', 20, '123456789012345678','北京', '2000-01-01'),
          (2, '2', '张无忌','男',18, '123456789012345670','北京', '2005-09-01'),
          (3, '3','韦一笑','男',38, '123456789712345670','上海','2005-08-01'),
          (4, '4', '赵敏','女', 18, '123456757123845670','北京', '2009-12-01'),
          (5, '5', '小昭','女', 16, '123456769012345678','上海', '2007-07-01'),
          (6, '6', '杨道','男', 28, '12345678931234567X','北京', '2006-01-01'),
          (7, '7','范瑶','男',40, '123456789212345670','北京','2005-05-01'),
          (8, '8', '黛绮丝','女', 38, '123456157123645670','天津', '2015-05-01'),
          (9, '9', '范凉凉','女', 45, '123156789812345678','北京', '2010-04-01'),
          (10, '10', '陈友','男',53, '123456789012345670','上海','2011-01-01'),
          (11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
          (12,'12','常遇春','男',32, '123446757152345670','北京','2004-02-01'),
          (13, '13','张三丰','男', 88, '123656789912345678','江苏', '2020-11-01'),
          (14, '14', '灭绝','女',65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
          (15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
          (16, '16','周若','女',18, null,'北京','2012-06-01');
  

2.3.2 基本查询

1. 查询多个字段

   SELECT 字段1,字段2,字段3.. FROM 表名;
   SELECT* FROM 表名;
   

2. 设置别名

   SELECT 字段1 AS 别名1,字段2 AS 别名2,... FROM 表名);
   

   AS可省略。表名的别名也是这么设置。如：

   	select e.name ename, e.age eage from emp e;
   

3. 去除重复记录

   SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
   

   注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2.3.3 条件查询

1. 语法

   SELECT 字段列表FROM表名WHERE 条件列表;
   

2. 条件
   
   举例：

   1. 查询名字中只有两个字的字段

      select * from emp where name like '__';
      

   2. 查询身份证最后一位是X

      select * from employee where idCard like '%X';
      

   注意，between...and..,是小到大：between min and max。

2.3.4 聚合函数

• 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

• 常见聚合函数
  

• 语法

  SELECT聚合函数(字段列表) FROM表名;
  

  注意 : null值不参与所有聚合函数运算。

2.3.5 分组查询

1. 语法

   SELECT 字段列表FROM 表名[WHERE 条件]GROUP BY分组字段名[HAVING分组后过滤条件];
   

2. where与having区别

   • 执行时机不同： where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
   • 判断条件不同： where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

• 举例

  • 统计男女数量

    select  gender, count(*)  from employee group by gender;
    

  • 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址

    select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count  >= 3;
    

  注意
  执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

  分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2.3.6 排序查询

1. 语法

   SELECT 字段列表FROM 表名ORDER BY 字段1排序方式1,字段2排序方式2;
   

2. 排序方式
   ASC:升序(默认值)
   DESC:降序

   注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。

   举例

   # 根据年龄从小到答排序，然后按照编号从大到小排序
   select * from emp order by age asc, id desc ;
   

   得到结果如下：
   

2.3.7 分页查询

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
   

   注意

   • 起始索引从0开始,之后每页的起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
   • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT.
     如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10.

• 举例
  查询第一页数据

  select  * from emp limit 0,10;
  

  查询第二页数据

  select  * from emp limit 10,20;
  

2.3.8 DQL语句练习

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

   select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);
   

2. 查询性别为男,并且年龄在20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

   select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40 ) and name like '___';
   

3. 统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数。

   select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
   

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。

   select name , age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
   

5. 查询性别为男,且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。

   select * from emp where gender = '男' and  (age between 20 and 40) order by age asc, entrydate asc limit 5 ;
   

2.3.9 DQL 执行顺序

• 验证方法——一一使用别名
  如： 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。

  # 1. 
  select name , age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
  # 2. 正确
  select name , age from emp e where e.age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
  # 3.报错, eage无法识别,说明where 是在select之前执行的。
  select e.name ename, e.age eage from emp e where eage  <= 35 order by age asc, entrydate desc;
  # 4. 	正确
  select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age  <= 35 order by eage asc, entrydate desc;
  

2.4 DCL

• DCL英文全称是Data ControlLanguage(数据控制语言),用来管理数据用户、控制数据库的访问权限。

2.4.1 管理用户

1. 查询用户

   USE mysql;
   SELECT * FROM user;
   

2. 创建用户

   CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码':
   

3. 修改用户密码

   ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
   

4. 删除用户

   DROP USER'用户名'@'主机名';
   

注意：

• 主机名可以使用 % 通配。表明任意主机都可以访问。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用

示例

• 创建用户 itcast ,只能够在当前主机localhost访问,密码123456;

  create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
  

• 创建用户 heima ,可以在任意主机访问该数据库,密码123456;

  create user 'heima'@'%' identified by '123456';
  

• 修改用户 heima的访问密码为1234 ;

  alter user 'heima'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '1234';
  

• 删除itcast用户

  DROP USER'itcast'@'localhost';
  

2.4.2 权限控制

• 其他权限描述及含义，参见官方文档

1. 查询权限

   SHOW GRANTS FOR '用户名@'主机名';
   

2. 授予权限

   GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
   

3. 撤销权限

   REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
   

   注意:

   • 多个权限之间,使用逗号分隔；
   • 授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有。