OpenCV之图像滤波篇

      上一篇文章,咱们介绍了常用的灰度形态学工具,包括膨胀,腐蚀,开运算,闭运算等;今天咱们一起探讨下视觉中常用的图像前处理工具之图像滤波;滤波工具包括:BoxFilter(方框滤波),均值滤波(Blur),高斯滤波(GaussianBlur),中值滤波(MedianBlur),双边滤波(BilateralFilter)等;,有不足之处大家可以在评论处留言,大家共同学习共同进步!

1.  方框滤波(BoxFilter)

        方框滤波是一种非常有用的线性滤波,最简单的均值滤波就是方框滤波归一化的情况。可以说,一切需要求某个邻域内像素之和的场合,都有方框滤波的用武之地,比如:均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。它的特点就一个字:快!它可以使复杂度为O(MN)的求和,求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度,也就是说与邻域尺寸无关了,有点类似积分图吧,但是貌似比积分图更快(与它的实现方式有关)。


原理:

OpenCV之图像滤波篇_第1张图片

 先看一组测试效果图:

 

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