一些常用的正交试验表生成: 单一水平、混合水平、交互作用

文章目录

  • 正交试验说明
  • 单一水平
    • 3水平 5因素 18次试验 L 18 ( 3 5 ) L_{18}(3^{5}) L18(35)
    • 4水平 10因素 48次试验 L 48 ( 4 10 ) L_{48}(4^{10}) L48(410)
  • 混合水平
    • 一个因素4水平、三个因素3水平,共36次试验 L 36 ( 4 1 , 3 3 ) L_{36}(4^1, 3^3) L36(41,33)
    • 两个因素4水平、两个因素2水平 共16次试验 L 16 ( 4 2 , 2 2 ) L_{16}(4^2, 2^2) L16(42,22)
  • 其他[任意因素、水平组合]的正交表、含交互作用的正交表

正交试验说明

正交试验能够通过做具有代表性的试验,实现以较少的试验次数 从试验中获得较多的信息。正交试验表满足两个性质:

  • 在每一列中,不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中,任何一列都有数码“1”与“2”,且任何一列中它们出现的次数是相等的;如在三水平正交表中,任何一列都有“1”、“2”、“3”,且在任一列的出现数均相等。
  • 任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中,任何两列(同一横行内)有序对子共有4种:(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2),且每种对数出现次数相等;在三水平情况下,任何两列(同一横行内)有序对共有9种,1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3,且每对出现数也均相等。

以上两点充分的体现了正交表的两大优越性:均匀分散,整齐可比,通俗的说,每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次,这就是正交性。

单一水平

无论多少水平,两因素的正交试验等价于全因子试验,即两因素的各水平分别组合一次,试验次数为 m 1 ∗ m 2 m_1*m_2 m1m2.

3水平 5因素 18次试验 L 18 ( 3 5 ) L_{18}(3^{5}) L18(35)

ID A B C D E
1 3 2 1 2 1
2 2 1 3 1 3
3 2 1 1 3 2
4 1 1 1 1 1
5 2 3 1 2 3
6 3 2 2 1 3
7 1 2 1 3 3
8 1 2 3 1 2
9 1 3 3 2 1
10 3 3 3 3 3
11 3 1 2 3 1
12 1 3 2 3 2
13 2 2 3 3 1
14 2 2 2 2 2
15 1 1 2 2 3
16 2 3 2 1 1
17 3 3 1 1 2
18 3 1 3 2 2

4水平 10因素 48次试验 L 48 ( 4 10 ) L_{48}(4^{10}) L48(410)

ID A B C D E F G H J K
1 1 3 2 1 3 4 2 4 3 1
2 2 4 1 2 4 3 1 3 4 2
3 1 4 1 2 1 4 3 2 3 4
4 4 1 3 2 2 3 4 4 3 1
5 3 1 2 4 4 3 1 2 3 4
6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
7 2 4 4 4 3 3 3 1 1 1
8 2 3 2 1 2 3 4 1 4 3
9 1 2 1 3 2 3 4 3 1 4
10 2 1 3 2 3 4 2 3 1 4
11 1 1 2 4 3 1 4 3 4 2
12 1 2 3 4 1 3 2 2 4 1
13 4 3 1 4 1 2 4 1 3 2
14 4 2 2 2 1 1 1 3 3 3
15 2 4 3 1 1 2 4 3 2 1
16 3 4 1 2 3 1 4 4 2 3
17 2 3 3 3 1 1 1 4 4 4
18 4 3 2 1 4 2 3 3 1 4
19 1 1 3 2 4 2 3 1 4 3
20 3 3 4 2 1 3 2 1 2 4
21 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
22 2 1 4 3 2 4 1 1 3 2
23 3 2 2 2 4 4 4 1 1 1
24 3 2 3 4 3 2 1 4 1 2
25 3 3 1 4 2 4 1 3 2 1
26 4 2 3 4 2 1 3 1 2 4
27 4 1 4 3 4 1 2 3 2 1
28 3 1 4 3 1 2 4 2 1 3
29 4 4 2 3 1 3 2 4 1 2
30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
31 2 2 4 1 3 1 4 2 3 4
32 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
33 1 3 4 2 2 1 3 4 1 2
34 4 2 1 3 3 4 2 1 4 3
35 1 3 3 3 4 4 4 2 2 2
36 2 2 1 3 4 2 3 4 3 1
37 1 4 4 4 2 2 2 3 3 3
38 1 4 2 3 3 2 1 1 2 4
39 4 3 4 2 3 2 1 2 4 1
40 4 1 1 1 3 3 3 2 2 2
41 4 4 3 1 2 4 1 2 1 3
42 1 2 4 1 4 3 1 4 2 3
43 2 3 1 4 4 1 2 2 1 3
44 3 4 3 1 4 1 2 1 3 2
45 3 2 4 1 1 4 3 3 4 2
46 3 4 2 3 2 1 3 2 4 1
47 3 1 1 1 2 2 2 4 4 4
48 2 1 2 4 1 4 3 4 2 3

混合水平

一个因素4水平、三个因素3水平,共36次试验 L 36 ( 4 1 , 3 3 ) L_{36}(4^1, 3^3) L36(41,33)

ID A B C D
1 3 3 1 3
2 4 3 3 3
3 4 1 3 1
4 2 1 1 2
5 3 1 1 1
6 4 2 2 3
7 4 1 1 3
8 2 2 3 1
9 2 3 3 2
10 1 3 3 1
11 2 1 2 3
12 3 3 3 1
13 4 3 2 1
14 4 2 1 1
15 4 1 2 2
16 3 1 3 2
17 1 2 1 3
18 3 2 2 1
19 1 1 3 2
20 3 2 1 2
21 1 2 2 1
22 3 1 2 3
23 1 1 1 1
24 3 3 2 2
25 2 2 2 2
26 1 2 1 2
27 1 3 2 3
28 2 3 1 3
29 3 2 3 3
30 4 3 1 2
31 1 3 2 2
32 2 3 1 1
33 2 1 2 1
34 2 2 3 3
35 1 1 3 3
36 4 2 3 2

两个因素4水平、两个因素2水平 共16次试验 L 16 ( 4 2 , 2 2 ) L_{16}(4^2, 2^2) L16(42,22)

ID A B C D
1 3 2 1 1
2 4 1 1 2
3 2 3 2 2
4 2 4 1 1
5 3 4 1 2
6 4 4 2 2
7 2 1 2 1
8 2 2 1 2
9 3 1 2 2
10 4 3 1 1
11 4 2 2 1
12 1 2 2 2
13 3 3 2 1
14 1 4 2 1
15 1 3 1 2
16 1 1 1 1

其他[任意因素、水平组合]的正交表、含交互作用的正交表

见 一些常用的正交试验表生成: 单一水平、混合水平、交互作用

你可能感兴趣的:(算法,其它)