Scala语言是基于Java虚拟机运行的,所以基本的语法和Java是没有区别的。但是为了简化Java的开发以及融合其他的编程语言的优点和特性,Scala在基本的语法上做了大量的修改和优化,让程序员开发起来更简单,方便,灵活。
Scala声明变量有两种方式,一个用val,一个用var。
val / var 变量名 : 变量类型 = 变量值。
val定义的值是不可变的,它不是一个常量,是不可变量,或称之为只读变量。
Scala语言是完全面向对象的语言,所以并不区分基本类型和引用类型,这些类型都是对象,我们称之为常用类型。
Scala常用类型中包含有7种数值类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double及Boolean类型,还有String类型。
Byte |
8位, 有符号 |
Char |
16位, 无符号 |
Short |
16位, 有符号 |
Int |
32位, 有符号 |
Long |
64位, 有符号 |
Double |
64位, 双精度浮点数 |
Boolean |
true 或者 false |
String |
其实就是由Char数组组成 |
scala中的循环表达式分为3类:① to ② Range ③ until 【底层实际上都是scala.collection.immutable.Range】
println(1 to 10) //Range(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
println(Range(1, 10)) //Range(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
println(Range(1, 10, 2)) // Range(1, 3, 5, 7, 9)
println(1 until 10) // Range(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//演示scala条件表达式
object IfScala extends App {
val x = 0
val resBoolean = if (x > 0) true else false //false
// 0 > 0 不成立, 且代码没有 else 分支, res2 是什么呢
val res2 = if (x > 0) 2 //() 相当于else ()
// if ... else if ... else 代码较多时可以使用代码块{}
val score = 78
val res4 = {
if (score > 60 && score < 70) "及格"
else if (score >= 70 && score < 80) "良好" else "优秀"
}
println(res4) //良好
}
注:
(1)Scala中任意表达式都是有返回值的,也就意味着if else表达式其实是有返回结果的,具体返回结果的值取决于满足条件的代码体的最后一行内容
val a = 10
val b = if (a>0) true else false
print(b) // true
// ( ) => Unit => void
(2)如果大括号内的逻辑代码只有一行,大括号可以省略
val a = 10
if (a>0)
print("a > 0")
else
print("a <= 0")
Scala提供和Java一样的while和do循环,与If语句不同,While语句本身没有值,即整个While语句的结果是Unit类型的()。
var n = 1;
val while1 = while(n <= 10){
n += 1
}
println(while1) // ()
println(n) // 11
var (sum, num) = (0, 100)
while (num >= 0) {
sum += num;
num = num - 1; //scala不能num -- 步长
}
println(sum)
if 循环守卫:引入循环保护式(也称条件判断式,守卫)。保护式为true则进入循环体内部,为false则跳过,类似于continue
for (i <- 1 to 10){
println(i)
}
for (i <- 1 to 10 if i % 2 == 0){
println(i)
}
var skills = Array("Hadoop", "Spark", "Storm", "Hive", "HBase", "Kafka")
for (skill <- skills) {
println(skill)
}
//两种for循环等价
for(i <- 1 to 3 ; j <- 1 to 3 ; if i != j){
println((10 * i + j) + " ")
}
for(i <- 1 to 3){
for(j <- 1 to 3){
if(i != j){
println((10 * i + j) + " ")
}
}
}
注:{}和()对于for表达式来说都可以。for 推导式有一个不成文的约定:当for 推导式仅包含单一表达式时使用原括号,当其包含多个表达式时使用大括号。值得注意的是,使用原括号时,早前版本的Scala 要求表达式之间必须使用分号。
这里的写法和前面的等价
for{i <- 1 to 3 ;j <- 1 to 3 ; if i != j}{
println((10 * i + j) + " ")
}
for{i <- 1 to 3
j <- 1 to 3
if i != j
} {
println((10 * i + j) + " ")
}
对集合中的元素做遍历
var skills = Array("Hadoop", "Spark", "Storm", "Hive", "HBase", "Kafka")
skills.foreach(x => println(x))
循环返回值: 将遍历过程中处理的结果返回到一个新集合中,使用yield关键字
val for5 = for(i <- 1 to 10 if i % 2 == 0) yield i
println(for5) // Vector(2, 4, 6, 8, 10)
默认参数:在函数定义时,允许制定参数的默认值
object DefaultParam extends App {
def printMessage(name: String = "itcats", age: Int = 18, country: String = "中国"): Unit = {
println(s"$name $age $country")
}
printMessage()
printMessage("zp")
printMessage(age = 20, country = "美国")
}
传统方式:实参和形参的顺序要一致
命名参数: 定义函数参数的名字,可以不按照顺序进行传参
object Function2 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//常规调用方式
speed(100, 10)
//命名参数调用方式1
speed(distance = 100, time = 10)
//命名参数调用方式2 (调换顺序)
speed(time = 10, distance = 100)
}
//演示命名参数
def speed(distance: Int, time: Int): Unit = {
println(distance / time)
}
}
object Function3 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(sum(1, 2, 3, 4))
}
//演示可变参数 在参数类型后加一个通配符* 即可
def sum(nums: Int*): Int = {
var res = 0;
for (num <- nums) {
res += num;
}
res
}
//可变参数要放在参数列表中最后的位置
def sum1(initValue: Int, nums: Int*): Int = {
var res = initValue;
for (num <- nums) {
res += num;
}
res
}
}
package com.sanqian.scala.lesson3
object Test1 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建Person对象
val person = new Person()
println(person.name + " " + person.age) //null 18
person.name = "小明"
//person.age = 19 报错 val age 不可变
println(person.name + " " + person.age) //小明 18
println(person.eat) //调用person的eat()方法 小明is eating
person.watchMovie("泰坦尼克号") //小明 is watching 泰坦尼克号
person.printInfo //调用person中的printInfo()方法 小明的性别是 male
// person.gender 报错 private [this] 所修饰的变量只能在其本类访问,故编译不通过
}
}
//在scala中定义一个类
class Person{
//相当于书写了getter/setter(var)
var name : String = _ //占位符_ 必须为var,不能为val,否则报错 String占位符默认为null
//相当于书写了setter(val)
val age : Int = 18 //也可以写成 val age = 18
private [this] val gender = "male"
def printInfo: Unit ={
println(name + "的性别是 "+ gender) //private [this] 可以在本类Person中使用
}
//定义方法
def eat():String = {
name + "is eating"
}
def watchMovie(movieName : String) :Unit = {
println(name + " is watching " + movieName)
}
}
package com.sanqian.scala.lesson3
//scala构造器演示
object Constructor {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val student = new Student("小明", 20)
println("姓名:" + student.name + " 年龄:" + student.age + " 职业:" + student.occupation) //姓名:小明 年龄:20 职业:学生
val student2 = new Student("张三", 21, "男")
println("姓名:" + student2.name + " 年龄:" + student2.age + " 职业:" + student2.occupation) //姓名:小明 年龄:20 职业:学生
}
}
//主构造器:紧跟在类后面的参数列表 val或var不可省略,否则第行student.属性(省略var或val的报错,无法访问)
//如果成员属性var修饰相当于对外提供getter/setter方法 val修饰相当于对外提供getter方法
class Student(val name: String, val age: Int) {
println("主构造器执行")
val occupation: String = "学生"
var gender: String = _
//附属构造器
def this(name: String, age: Int, gender: String) {
this(name, age) //附属构造器第一行代码必须调用主构造器或其他附属构造器
this.gender = gender
}
println("主构造器结束")
}
私有主构造器,设置主构造器的访问权限【注意private是放在主构造器前面】
class Teacher private(var name: String, age: Int) {}
私有附属构造器
class Teacher(var name: String, age: Int) {
var sex: String = _
//私有辅助构造器
private def this(name: String, age: Int, sex: String) = {
//在辅助构造器中必须先调用主构造器
this(name, age)
this.sex = sex
}
}
类的成员属性访问权限:如果类的主构造器中成员属性是private修饰的,它的getter/setter方法都是私有的
class Teacher(private var name: String, age: Int) {
//...
}
修饰类的访问权限,私有类private [this] class XXX
//类的前面加上private 标识这个类在当前包下都见,而且当前包下的子包不可见 默认private[this]
private[this] class Teacher(var name: String, val age: Int){}
//类的前面加上private[包名] 如private[itcats]表示这个类在itcats包及其子包下都可见
private[itcats] class Teacher(var name: String, val age: Int){}
- 在创建子类对象的时候,首先会执行父类的构造方法
- 从父类继承过来的属性,在子类主构造器中不需要写val/var
object ExtendApp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var an = new Bird("鹦鹉",2,"黑色")
println(an.name + " "+an.age + " "+ an.color)
}
}
//父类主构造器
class Animal(val name: String, val age: Int) {
println("Animal Constructor in")
println("Animal Constructor out")
}
//子类主构造
//这里需要注意,从父类继承过来的name,age,在子类主构造器中不需要写var/val , 而color没有继承过来,必须要写var/val
class Bird(name: String, age: Int, val color: String) extends Animal(name, age) {
println("Bird Constructor in")
println("Bird Constructor out")
}
- 对于父类已有的属性和方法,子类重写需要加上override关键字
package com.sanqian.scala.lesson2
//重写
object OverwriteApp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var apple = new Apple("iPhone Xs",4999.9,"黑色")
println(apple.toString)
}
}
//父类主构造器
class Phone(var name: String, val price: Double) {
val country = "中国" //注意: 此处必须为val类型
}
//子类主构造
//这里需要注意,从父类继承过来的name,age,在子类主构造器中不需要写var/val , 而color没有继承过来,必须要写var/val
class Apple(name: String, price: Double, val color: String) extends Phone(name, price) {
//重写父类的name属性
override val country = "美国" //val country = "美国"报错,必须要加override关键字,并且必须为val 类型 否则将会显示mutable变量不可改变的错误
//重写toStirng()方法
override def toString() : String = {
"name = " + name +" , price = "+ price+" , "+"color = " +color+" , "+"country = " + country
}
}
- 抽象类使用abstract关键字修饰,且抽象类中[属性、方法]可以有具体的实现,也可以没有具体的实现
- 抽象类没有被实例化不能使用new创建对象
package com.sanqian.scala.lesson4
object AbstractApp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// new Person() // 抽样类没有被实例化,不能创建对象
val student = new Student3()
println(student.name)
student.speak
}
}
/**
* 类的一个或多个属性、方法没有完整的实现(只有定义,没有实现)
*/
abstract class Person {
def speak
val name: String
val age: Int
}
class Student3 extends Person{
override def speak: Unit = {
print("speak...")
}
override val name: String = "zhangsan"
override val age: Int = 22
}
- 如果有一个class,还有一个与class同名的object,那么就称这个object时class的伴生对象,class是object的伴生类
- 在 Scala 中,是没有 static 这个东西的,但是它也为我们提供了单例模式的实现方法,那就是使用关键字 object。object中定义的成员变量和方法都是静态的
- Scala 中使用单例模式时,除了定义的类之外,还要定义一个同名的 object 对象,它和类的区别是,object对象不能带参数。
- 类和它的伴生对象可以互相访问其私有成员方法和属性
- 伴生对象可以访问类中的私有方法private,不能访问private[this]修饰的成员变量即方法
package com.sanqian.scala.lesson4
object ApplyApp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// for(i <- 1 to 10){
// ApplyTest.incr
// }
// print(ApplyTest.count) // 10, 说明object 本身就是一个单例对象
val b = ApplyTest() // ==> Object.apply
val c = ApplyTest() // ==》Object.apply
c() // Class.apply
// 面试重点,结论:
// 类名() ==> Object.apply
// 对象() ==> Class.apply
}
}
//伴生类
class ApplyTest{
def apply() = {
println("class ApplyTest apply...")
}
}
//伴生对象
object ApplyTest{
println("object ApplyTest enter....")
var count = 0
def incr = {
count += 1
}
// 最佳实践: 在Object的中apply方法中去new Class
def apply(): ApplyTest = {
println("Object ApplyTest apply...")
new ApplyTest()
}
println("object ApplyTest leave....")
}
输出:
object ApplyTest enter....
object ApplyTest leave....
Object ApplyTest apply...
Object ApplyTest apply...
class ApplyTest apply...
面试重点,结论:
// 类名() ==> 调用Object.apply
// 对象() ==> 调用Class.apply
最佳实践: 在Object的中apply方法中去new Class
- 与普通类的区别是不用new,可以直接调用
- 通常用在模式匹配
object CaseClassAPP {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(Dog("wangcai").name)
}
}
case class Dog(name: String)
5.8 Trait
- Scala Trait(特征) 作用相当于 Java 的接口,实际上它比接口还功能强大。与接口不同的是,它还可以定义属性和方法的实现。
- 一般情况下Scala的类只能够继承单一父类,但是如果是 Trait(特征) 的话就可以继承多个,从结果来看就是实现了多重继承。
- 如果特质中trait某个方法有具体的实现,在子类继承重写的时候必须使用override关键字。如果特质方法没有具体的实现,子类在实现的时候可以不加override关键字也可以加
一个类可以继承多个特质使用with进行连接
总结:
1、类与对象都可以混入一个或多个特质
2、特质中可以定义有具体实现的方法和没有具体实现的方法
3、如果一个类或者一个对象(继承)混入了某一个特质,这个特质中有一个未被实现的方法A和一个已实现的方法B
这个类或对象必须实现这个没有实现的方法A,且可选择性的重写方法B,必须使用override关键字。
提问:Scala中特质trait与抽象类abstract的区别?
优先使用特质trait。一个类扩展多个特质trait是很方便的,但却只能扩展一个抽象类。
如果你需要构造函数参数,使用抽象类。因为抽象类可以定义带参数的构造函数,而特质不行。例如:
trait t(i: Int) {},参数i是非法的。
1. Scala同时支持可变集合(比如Java中的ArrayList , 长度可以动态改变)和不可变集合(比如Java中的数组,一旦初始化长度不可改变),不可变集合从不可变,可以安全的并发访问。
2. 两个主要的包:
不可变集合:scala.collection.immutable (默认使用)
可变集合: scala.collection.mutable
3. Scala默认采用不可变集合,对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变和不可变的版本。
4. Scala 的集合有三大类:序列 Seq、集 Set、映射 Map,所有的集合都扩展自 Iterable 特质 在 Scala 中集合有可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,immutable 类型的集合 初始化后就不能改变了(注意与 val 修饰的变量进行区别)
arr1.toBuffer
arr2.toArray
两种方式
- Nil就是一个空的list
- l.head : 获取第一个元素
- l.tail : 获取除第一个元素之外其他元素
- 使用:: 合并List()数组
- set 是一个无序的不重复的集合
- 可变Set collection.mutable.HashSet
scala> val hset = collection.mutable.HashSet(1,3,4)
hset: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(1, 3, 4)
scala> val set = Set(1,2,3,3)
set: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3)
scala> hset.add(5)
res26: Boolean = true
scala> hset
res27: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(1, 5, 3, 4)
scala> hset.add(1)
res28: Boolean = false
scala> hset.remove(1)
res29: Boolean = true
scala> hset.remove(999)
res30: Boolean = false
scala> hset.-=(3)
res31: hset.type = Set(5, 4)
scala> hset ++ Set(0,9) //++ 原集合数值无变化
res33: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(0, 9, 5, 4)
scala> hset ++= Set(0,9) //++=原集合数据发生变化
res34: hset.type = Set(0, 9, 5, 4)
object BaseMatch {
val a: Array[String] = Array("a,", "b", "c", "d")
val name: String = a(Random.nextInt(a.length))
name match {
case "a" => println("This is a")
case "b" => println("This is b")
case "c" => println("This is c")
case "d" => println("This is d")
case _ => println("Can not find it")
}
def matchMethod(num : Int) :String = num match {
case 1 => "This is a"
case 2 => "This is b"
case 3 => "This is c"
case 4 => "This is d"
case 4 => "This is e"
case _ => "Can not fiSnd it"
}
def main(str: Array[String]): Unit = {
//一旦匹配上就直接退出模式匹配
matchMethod(4) //返回是"This is d"
}
}
object BaseMatch extends App {
print(matchMethod("haha",4)) //This is d
def matchMethod(keyword: String, num: Int): String = num match {
case 1 => "This is a"
case 2 => "This is b"
case 3 => "This is c"
case 4 if (keyword == "haha") => "This is d" // 双重过滤
case _ => "Can not fiSnd it"
}
}
def who(arr : Array[String]): Unit = arr match {
//只匹配数组中含有一个"zhangsan"的case
case Array("zhangsan") => println("This is zhangsan")
case Array("zhangsan","lisi") => println("This is zhangsan and lisi")
//匹配数组中只含三个元素的case(对元素没有要求)
case Array(x,y,z) => println("This is x,y,z")
//匹配第一个为wangwu,后可有可无任意多个元素的case
case Array("wangwu",_*) => println("This is wangwu and others")
case _ => println("who is it?")
}
与Array的模式匹配十分相似
def whoList(list : List[String]): Unit = list match {
//只匹配数组中含有一个"zhangsan"的case
case "zhangsan"::Nil => println("This is zhangsan")
case "zhangsan"::"lisi"::Nil => println("This is zhangsan and lisi")
//匹配数组中只含三个元素的case(对元素没有要求)
case x::y::z::Nil => println("This is x,y,z")
//匹配第一个为wangwu,后可有可无任意多个元素的case
case "wangwu"::tail => println("This is wangwu and others")
case m :: n => println("匹配拥有head,tail的List集合")
case _ => println("who is it?")
}
//类型模式匹配
matchType(Map("haha" -> "hehe"))
def matchType(obj : Any): Unit = {
obj match{
case x:Int => println("Int")
case y:String => println("String")
case z:Map[_,_] => z.foreach(println)
case _ => println("unkown")
}
}
//Scala中的异常处理
object MyException extends App {
try{
val i = 1 / 0; //制造异常
}catch {
case e:ArithmeticException => println("除数不能为0")
case e:Exception => println("出现了未知异常")
}finally {
println("关闭资源处理")
}
}
object CaseClassMatch extends App {
def caseMatch(plane : Plane): Unit = plane match {
case Boeing(name: String, age: Int) => println("This is boeing 787 , age is 2")
case Airbus(name: String, age: Double) => println("This is airbus 330 , age is 0.8")
case Other(name: String, age: Int) => println("This is 战斗机 , age is 7")
}
caseMatch(Boeing("播音787",2))
caseMatch(Airbus("空客330",0.8))
caseMatch(Other("战斗机",7))
}
class Plane
case class Boeing(name: String, age: Int) extends Plane {}
case class Airbus(name: String, age: Double) extends Plane {}
case class Other(name: String, age: Int) extends Plane {}
- 字符串的插值:'s'允许在处理字符串时直接使用变量,可以加{} 也可以不加{}
- 多行字符串的表示: 使用三引号""" """ (与python用法相同)
object StringApi extends App {
val name = "itcats_cn"
val job = "student"
val age = 999.999d
//普通输出 加了, 会自动产生一个()
println("name=" + name, "job=" + job) //输出结果 (name=itcats_cn,job=student)
// 文字'f'插值器允许创建一个格式化的字符串,类似于 C 语言中的 printf。
// 在使用'f'插值器时,所有变量引用都应该是 printf 样式格式说明符,如%d,%i,%f 等。
println(f"姓名: $name%s 年龄: $age%1.2f 职业: $job") // 该行输出有换行
printf("姓名: %s 年龄: %1.2f 职业: %s", name, age, job) // 该行输出没有换行
// 's'允许在处理字符串时直接使用变量。
// 在println语句中将String变量($name)附加到普通字符串中。
println()
println(s"姓名: ${name} 年龄: $age 职业: $job") //可以{}也可以不{}
// 字符串插入器还可以处理任意表达式。
// 使用's'字符串插入器处理具有任意表达式(${1 + 1})的字符串(1 + 1)的以下代码片段。 任何表达式都可以嵌入到${}中。
println(s"1 + 1 = ${1 + 1}") // 1 + 1 = 2
//多行字符串演示(连续输入三个"后按回车)
val c =
"""
|Hello
|World
""".stripMargin
println(c)
}
匿名函数: 函数是可以命名的,也可以不命名
语法: (参数名: 参数类型...) => 函数体
//匿名函数:函数是可以命名也可以匿名的
object AnonymityApp extends App {
//命名函数定义
def hello(name: String): Unit = {
println(s"Hello : $name")
}
//匿名函数可以传递给变量
val f = (name:String) => println(s"Hello : $name")
//也可以传递给函数
def an = (name:String) => println(s"Hello : $name")
//调用
hello("a")
f("b")
an("c")
}
柯里化: 将接收一个参数的函数,转换成2个
object CurryApp extends App {
//curry函数:将原来接收两个参数的一个函数,转换成2个
//原函数写法
def sum(a: Double, b: Double): Double = {
a + b
}
//curry函数
def currySum(a: Double)(b: Double): Double = {
a + b
}
//柯里化的演变过程
def add(x: Int) = (y: Int) => x + y //(y: Int) => x + y 为一个匿名函数,
//也就意味着 add 方法的返回值为一个匿名函数
//高阶函数,方法的参数是函数或方法的返回值是函数的函数
//调用
println( sum(1,1) )
println( currySum(1)(1) )
}
map :逐个去操作集合中的每个元素
object HighLevelFunction extends App {
val l = List(1, 2, 3, 4, 5)
//1.map 逐个操作集合里面的每个元素 实际上是建立一种映射关系,返回的是一个新的数组
l.map((x: Int) => x + 1) //将List内的每个元素(x:Int) + 1
l.map(x => x + 1) //scala能帮我们推断出List内每个元素是Int,且只有一个元素时候,括号可以省略
l.map(_ + 1) //对List中的任意元素都 + 1
//遍历
l.map(_ + 1).foreach(print) //23456 List[Int]
println()
println("-------------")
//2.在map取出每个元素 + 1的基础上,使用filter过滤出 < 4的数字
l.map(_ + 1).filter(_ < 4).foreach(print) //23 List[Int]
println()
println("-------------")
//3.使用take取集合中的前3个元素
l.take(3).foreach(print) //123 List[Int]
println()
println("-------------")
//4.reduce
print( l.reduce(_ + _) ) //15 Int 将l集合中的前后元素两两相加 1+2 3+3 6+4 10+5
println()
println("-------------")
//5.reduceLeft = reduce
print( l.reduceLeft(_ - _) ) //-13 1 - 2 - 3 - 4 - 5 = -13
println()
println("-------------")
//6.reduceRight
print( l.reduceRight(_ - _) ) //3 ( 1 - ( 2 - ( 3 - ( 4 - 5 ))))
println()
println("-------------")
//7.fold(第一个括号代表初始值)
print( l.fold(0)(_ - _) ) //-15 0-1-2-3-4-5 = -15
println()
println("-------------")
//8.foldLeft = fold (0在最左边)
print( l.foldLeft(0)(_ - _)) //-15 0-1-2-3-4-5 = -15
println()
println("-------------")
//9.foldRight (0在最右边)
print( l.foldRight(0)(_ - _) ) //3 ( 1 - ( 2 - ( 3 - ( 4 - (5 - 0) ) ) ) )
println()
println("-------------")
//10.flatten
val f = List(List(1,2),List(3,4),List(5,6)) //List内部是一个List类型的元祖
print(f.flatten) //flatten可以理解为压扁 List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
//11.flatMap(可以理解为map + flatten)
println()
println("-------------")
//先来看一个例子,将f中List元祖都扩大两倍(使用map) 第一次使用map取出来的是List(x,y) 第二次用map取出来的是(x,y)
print(f.map(_.map(_ * 2))) //List(List(2, 4), List(6, 8), List(10, 12))
println()
println("-------------")
//flatMap所实现的效果是 List(2, 4, 6, 8, 10, 12)
print(f.flatMap(_.map(_ * 2)))
println()
println("-------------")
//12.flatMap的一些应用
val t = List("hello,hello,world,hello")
// t.flatMap(_.split(",")) List(hello, hello, world, hello)
t.flatMap(_.split(",")).map(x => (x,1)).foreach(println)
/**
* 输出:
* (hello,1)
(hello,1)
(world,1)
(hello,1)
*/
}
并行聚合
scala> list.aggregate
def aggregate[B](z: => B)(seqop: (B, Int) => B,combop: (B, B) => B): B
scala> list.aggregate(0)(_ + _ , _ + _)
res6: Int = 10
并集union
scala> list
res7: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
scala> val list1 = List(1,6)
list1: List[Int] = List(1, 6)
scala> list.union(list1)
res20: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 1, 6)
交集intersect
scala> list.intersect(list1)
res21: List[Int] = List(1)
差集diff
scala> list.diff(list1)
res22: List[Int] = List(2, 3, 4)
角标元素合并组合成元组zip
scala> list
res23: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
scala> list1
res24: List[Int] = List(1, 6)
scala> list.zip(list1)
res25: List[(Int, Int)] = List((1,1), (2,6))
包括文件、网络数据、MySQL、XML等外部数据
//使用scala操作File文件
object FileTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//读取文件
var file = scala.io.Source.fromFile("/Users/fatah/Desktop/1.txt")(scala.io.Codec.UTF8);
//var file = scala.io.Source.fromFile("/Users/fatah/Desktop/1.txt");
def readLine(): Unit = {
for (line <- file.getLines()) {
println(line)
}
}
//调用读取文件资源
//readLine
//调用读取网络资源
readNet
//读取网络数据
def readNet(): Unit ={
var file = scala.io.Source.fromURL("https://www.baidu.com");
for(line <- file.getLines()){
println(line)
}
}
}
}
//使用scala连接数据库,操作MySQL
object MySQLTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//书写连接数据库相关信息
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/crash_course"
val username = "root"
val password = "root"
//在scala中这一步与Java的class.forName写法有所不同
try {
classOf[com.mysql.jdbc.Driver]
val conn = DriverManager.getConnection(url,username,password)
val sql = "select * from orders"
val stmt = conn.prepareStatement(sql)
val rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()){
val order_num = rs.getString("order_num")
val order_date = rs.getString("order_date")
val cust_id = rs.getString("cust_id")
println(s"$order_num , $order_date , $cust_id")
}
}catch {
case e : Exception => e.printStackTrace()
}finally {
//关闭资源,懒得关了,懂就行
}
}
}