php如何使用Redis常见5种数据类型及应用场景

类型	使用方法	输出	特性	场景
String (字符串)	//存值 Redis::set('val1', '1'); //减值 （原子操作）-1 Redis::decr('val1');  //增值（原子操作）+1 Redis::incr('val1'); //取值 Redis::get('val1');	"1"	可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象，规定字符串的长度不得超过512MB。 Redis的字符串有两种存储方式，在长度特别短时，使用embstr形势存储，而长度超过44字节时候，使用raw形势存储	1、访问量统计：微博大V主页高频的访问，对于粉丝数、关注数、微博数都需要时时更新 2、将数据以二进制序列化的方式进行存储
Hash (字典)	//hset：给属性赋值 Redis::hset('hash_name', 'name', 'yxw'); Redis::hset('hash_name', 'age', '18'); //hget:获取单个属性 Redis::hget('hash_name', 'name'); //hmget:获取多个属性 Redis::hmget('hash_name', ['name', 'age']);	//获取单个 "yxw" //获取多个 array:2 [   0 => "yxw"   1 => "18" ]	适合存储对象，并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)。 大字典的扩容是比较耗时的，需要重新申请新的数组，然后将旧字典所有链表中的元素重新挂接到新的数组下面，这是一个O(n)级别的操作，作为单线程的Redis很难承受这样耗时的过程，所以Redis使用渐进式rehash小步搬迁虽然慢一点，但是肯定可以搬完。	1、存储、读取、修改对象属性，比如：用户（姓名、性别、爱好），文章（标题、发布时间、作者、内容） 2、添加购物车和获取购物车，keys的命名为 表名+主键+主键值
List (列表)	//lpush:从左边插入 //rpush:从右边插入 Redis::lpush('list1','A'); Redis::rpush('list2','B'); //lpop:从左边取入 //rpop:从右边取入 Redis::lpop('list1'); Redis::rpop('list2');	"A"	增删快，提供了操作某一段元素的API 普通的链表需要的附加指针空间太大，会浪费空间，加重内存的碎片化。Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist，也就是将多个ziplist使用双向指针串联起来使用，既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余	1、最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2、消息队列
Set (集合)	//sadd：添加 Redis::sadd('set1', 'A'); //scard：统计元素个数 Redis::scard('set1'); //smembers：以数组来统计元素个数 Redis::smembers('set1');	//scard 1 //smembers array:1 [   0 => "A" ]	1、添加、删除、查找的复杂度都是O(1)  2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 当set集合容纳的元素都是整数并且元素个数较少时，Redis会使用intset来存储集合元素。intset是紧凑的数组结构，同时支持16位，32位和64位整数	1、共同好友 2、利用唯一性，统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时，根据tag求交集，大于某个阈值就可以推荐 4、随机推送热点信息、热点新闻、热卖旅游、应用app推荐、关注推荐等
Sorted Set (有序集合)	//zadd：给某个score添加值 Redis::zadd('zset1', '100', 'zhangsan'); Redis::zadd('zset1', '90', 'lisi'); //zrange:从低到高查询 Redis::zrange('zset1', 0, -1); //zrevrange：从高到低查询 Redis::zrevrange('zset1', 0, -1);	array:2 [   0 => "lisi"   1 => "zhangsan" ] array:2 [   0 => "zhangsan"   1 => "lisi" ]	数据插入集合时，已经进行天然排序 Redis的跳表共有64层，能容纳2的64次方个元素。 Redis之所以用跳表来实现有序集合 1. 插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作，红黑树都能完成，时间复杂度跟跳表是一样的。但是按照区间来查找数据，红黑树的效率就没有跳表高 2. 跳表更容易代码实现，比起红黑树来说还是好懂、好写很多，可读性好，不容易出错 3. 跳表更加灵活，可以通过改变索引构建策略，有效平衡执行效率和内存消耗	1、排行榜，取TopN操作 2、带权重的消息队列

value
    Redis::mset(['one'=>1,'two'=>2]);

    //Mget ：获取多个key对应的value
    Redis::mget(['one',’two’]);

    //Keys ：根据健名模糊搜索
    Redis::keys('on*');
    //Ttl ：获取key缓存时间
    Redis::ttl('one');

    //exists ：检查可以是否存在
    Redis::exists('one');


    //队列操作：
    //rpush ：创建队列，或在队列的后面插入元素(rpushx)
    Redis::rpush('foolist',1);
    Redis::rpushx('foolist',’2’);

    //lpush ：创建队列，或在队列的前面插入元素(lpushx)
    Redis::lpush('foolist',1);
    Redis::lpushx('foolist',2);

    //lset ：修改队列中指定位置的值
    Redis::lset('foolist',1,123);

    //lpop/rpop ：有序的弹出(删除)最左/最右的元素
    Redis::lpop('foolist');
    Redis::rpop('foolist');

    //Linsert ：在队列的指定元素前或后插入元素
    Redis::linsert('foolist','before',1,123);
    Redis::linsert('foolist','after',1,456);

    //Blpop ：等待队列不为空的时候，移出第一个元素(阻塞)
    Redis::blpop('foolist',10);  10秒过期

    //BRPOP ：等待队列不为空的时候，移除最后一个元素（阻塞）
    Redis::brpop('foolist',10);  10秒过期


    //排序操作：
    //降序排列：
    Redis::sort('foolist',['sort'=>'desc']);

    //返回指定位置的元素的个数(元素位置1和他的后一位)：
    Redis::sort('foolist',['limit'=>[1,2]]);

    //按照首字符排序：
    Redis::sort('foolist',['limit'=>['alpha'=>true]]);

    //永久性排序，返回元素个数：
    Redis::sort('foolist',['limit'=>['store'=>'ordered']]);

    //使用*过滤元素，只返回符合要求的元素：
    Redis::sort('foolist',['limit'=>['get'=>'on*']]);

    //hash表数据
    //Hset ：创建，存值
    Redis::hset('hash1','key1',1);
    Redis::hset('hash1','key2',2);

//    Hget ：获取指定key值
    Redis::hget('hash1','key1');

//    Hexists ：判断key是否存在
    Redis::hexists('hash1','key1');

//    Hdel ：删除hash表中指定值
    Redis::hdel('hash1','key1');

//    Hsetnx ：增加一个元素，不能重复
    Redis::hsetnx('hash1','key3',3);

//    Hmset/hmfet ：存储/获取多个
    Redis::hmset('hash1',['key4'=>4,'key5'=>5]);
    Redis::hmget('hash1',['key4','key5']);

//    Hincrby ：对值进行累加(不存在就存储)
    Redis::hincrby('hash1','key6',6);

//    Hkeys ：返回hash中所有key
    Redis::hkeys('hash1');

//    Hvals ：返回hash中所有value
    Redis::hvals('hash1');

//    Hgetall ： 返回整个hash表元素
    Redis::hgetall('hash1');

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