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ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流

环境配置：[

参考博客地址

环境配置问题：

环境配置分为两个部分：
  1. 安装ffnvcodec
    结合自己的cuda driver版本去github上下载对应的版本 make + make install
  2. ffmpeg安装：
    下载ffmpeg项目源码，在其文件夹中运行 ./configure
./configure --enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --enable-shared --enable-ffmpeg --enable-ffplay --enable-ffprobe --enable-ffserver --enable-libx264 --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64

然后编译 sudo make + sudo make install

打开流媒体服务器easydarwin

ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流_第1张图片

进行推流

该命令可以将一个视频推20路rtsp流
在其中-rtsp_transport tcp 设置实效
且采取gpu进行编解码同时在本机上只能同时跑两条命令，多的会终止

ffmpeg -re -stream_loop -1 -hwaccel cuvid -vcodec h264_cuvid -i east_mod.mp4 -vcodec h264_nvenc -map 0 -f tee '[f=rtsp]rtsp://localhost/east5 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east1 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east2 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east3 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east4 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east6| [f=rtsp]rtsp://localhost/east7| [f=rtsp]rtsp://localhost/east8| [f=rtsp]rtsp://localhost/east9| [f=rtsp]rtsp://localhost/east10| [f=rtsp]rtsp://localhost/east11 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east12 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east13 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east14 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east15 | [f=rtsp]rtsp://localhost/east16| [f=rtsp]rtsp://localhost/east17| [f=rtsp]rtsp://localhost/east18| [f=rtsp]rtsp://localhost/east19| [f=rtsp]rtsp://localhost/east20'

查看推流情况

ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流_第2张图片
ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流_第3张图片
查看显卡使用情况
nvidia-smi
ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流_第4张图片

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  • struts2步骤 wuai struts
    1、添加jar包 2、在web.xml中配置过滤器 <filter>        <filter-name>struts2</filter-name>        <filter-class>org.apache.st
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