为了更好的阅读体检,为了更好的阅读体检,,可以查看我的算法学习博客第四题-田地行走
在线评测链接:P1169
塔子哥是一个农民,他有一片 大小的田地,共 n 行 m 列,其中行和列都用从 1 开始的整数编号,田地中有 k 个格子中埋有土豆。我们记第 a 行第 b 列的格子为 (a, b) 。塔子哥现在位于 (x1, y1) ,他想要移动到 (x2, y2) 处去收菜,但是他不想阻碍自己土地里土豆的生长情况,所以他不想在移动过程中碰到土豆。
塔子哥每次移动可以移动到与他所处格子的相邻的一格中,形式化地说,如果塔子哥位于 (x, y) ,则塔子哥可以移动到 (x-1, y) , (x+1, y) , (x, y-1) , (x, y+1) 的格子之一,但塔子哥不能移动到田地之外。
塔子哥想要在移动过程中,离这些土豆越远越好,而不是走最短路径。
这里定义两个格子之间的距离为曼哈顿距离,即格子 (a, b) 和 (c, d) 之间的距离是 |a-c|+|b-d| 。
塔子哥想知道,移动中与土豆之间距离的最小值最大可能是多少。
请注意,如果无论塔子哥如何移动,都会进入一个有土豆的格子的话,这个最大可能值为 0 。
第一行三个整数 n, m , k ,分别表示田地的行数,列数和土豆个数。
接下来 k 行,每行两个整数 p , q ,表示一个土豆放置在格子 (p, q) 中。任意两土豆的放置位置不同。
接下来一行四个整数 x1 , y1, x2 , y2 ,表示塔子哥的出发位置和目的位置。保证塔子哥的出发位置和目的位置上没有土豆。
对于全部数据,
,
,
,
,
,
保证 (x1, y1) 和 (x2, y2) 中没有土豆,并且一个格子中最多放置一个土豆。
输出一行一个整数,表示移动过程中与土豆之间距离的最小值的可能最大值。
输入
5 6 2 2 1 2 3 1 1 5 1
输出
1
想要最大化 从 (sx, sy) 到 (tx, ty) 的所有路径中,和所有土豆最近的距离,假设我们设定距离为 d ,则和任意一个土豆的距离小于 d 的点都可以看成不可走的点。所以二分这个 d ,然后 check 是否满足要求。
如果 d 满足,那么 d - 1 必然满足,但是 d + 1 不一定满足,所以这部分就具有单调性,那么通过二分答案来解决该问题就具有了正确性。
现在的问题在于,如何快速获取一个点到所有土豆的距离中的最近距离?
一种显然的方式是从每个土豆都开始 bfs,最多有 400 个土豆,总操作次数就是 ,这个是比较极限的。
但是可以通过建立一个虚拟源点,这个源点到所有土豆的距离为 0 ,图中任意两点的距离为曼哈顿距离,如此就又变成了单源 bfs,bfs 中每个点只会被一个点更新,故求每个点到所有土豆的距离中的最近距离这部分,时间复杂度为 O(nm)
时间复杂度:O(mm + nm\log (n+m))
本题难度较大,请大家耐心练习!这里给大家推荐一些二分答案的题目!
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#includeusing namespace std; const int N = 510; const int INF = 0x3f3f3f3f; int g[N][N]; int dist[N][N]; int vis[N][N]; int n, m, k; int sx, sy, tx, ty; int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}; int dy[4] = {0, 1, 0, -1}; vector > q(N * N); // check 即按照 mid 这个最近距离,任何到任意一个点的距离小于 mid 的点都不可到达 bool check(int mid) { int hh = 0, tt = -1; q[++tt] = {sx, sy}; vis[sx][sy] = true; bool is_find = false; while (hh <= tt) { int x = q[hh].first, y = q[hh].second; hh += 1; // 上下左右四个方向遍历 for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i]; if (nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] >= mid && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; q[++tt] = {nx, ny}; if (nx == tx && ny == ty) { is_find = true; break; } } } // 如果找到一条路径,提前退出,避免后续多余的搜索 if (is_find) break; } bool ans = vis[tx][ty]; // 将到达过的点全部标记为空,方便下一次遍历,无需清空整个数组 for (int i = 0; i <= tt; ++i) vis[q[i].first][q[i].second] = false; return ans; } int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = 1; j <= m; ++j) dist[i][j] = INF; int hh = 0, tt = -1; for (int a = 1; a <= k; ++a) { int x, y; scanf("%d%d", &x, &y); dist[x][y] = 0; q[++tt] = {x, y}; } while (hh <= tt) { int x = q[hh].first, y = q[hh].second; hh += 1; for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i]; if (nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] > dist[x][y] + 1) { dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1; q[++tt] = {nx, ny}; } } } scanf("%d%d%d%d", &sx, &sy, &tx, &ty); // 二分答案,最大为 min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) int l = 0, r = min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]); while (l < r) { int mid = (l + r + 1) >> 1; if (check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } printf("%d\n", l); return 0; }
N = 510 INF = 0x3f3f3f3f g = [[0] * N for _ in range(N)] dist = [[INF] * N for _ in range(N)] vis = [[False] * N for _ in range(N)] dx = [-1, 0, 1, 0] dy = [0, 1, 0, -1] q = [None] * (N * N) n, m, k = map(int, input().split()) hh, tt = 0, -1 for a in range(1, k+1): x, y = map(int, input().split()) dist[x][y] = 0 tt += 1 q[tt] = (x, y) while hh <= tt: x, y = q[hh] hh += 1 # 上下左右四个方向遍历 for i in range(4): nx, ny = x + dx[i], y + dy[i] if 1 <= nx <= n and 1 <= ny <= m and dist[nx][ny] > dist[x][y] + 1: dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1 tt += 1 q[tt] = (nx, ny) sx, sy, tx, ty = map(int, input().split()) # check 即按照 mid 这个最近距离,任何到任意一个点的距离小于 mid 的点都不可到达 def check(mid): hh, tt = 0, -1 tt += 1 q[tt] = (sx, sy) vis[sx][sy] = True is_find = False while hh <= tt: x, y = q[hh] hh += 1 for i in range(4): nx, ny = x + dx[i], y + dy[i] if 1 <= nx <= n and 1 <= ny <= m and dist[nx][ny] >= mid and not vis[nx][ny]: vis[nx][ny] = True tt += 1 q[tt] = (nx, ny) if nx == tx and ny == ty: is_find = True break # 如果找到一条路径,提前退出,避免后续多余的搜索 if is_find: break ans = vis[tx][ty] # 将到达过的点全部标记为空,方便下一次遍历,无需清空整个数组 for i in range(tt+1): vis[q[i][0]][q[i][1]] = False return ans # 二分答案,最大为 min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) l, r = 0, min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) while l < r: mid = (l + r + 1) >> 1 if check(mid): l = mid else: r = mid - 1 print(l)
import java.util.*; public class Main { private static final int N = 510; private static final int INF = 0x3f3f3f3f; private static int[][] g = new int[N][N]; private static int[][] dist = new int[N][N]; private static boolean[][] vis = new boolean[N][N]; private static int n, m, k; private static int sx, sy, tx, ty; private static int[] dx = {-1, 0, 1, 0}; private static int[] dy = {0, 1, 0, -1}; private static int[][] q = new int[N * N][2]; // check 即按照 mid 这个最近距离,任何到任意一个点的距离小于 mid 的点都不可到达 private static boolean check(int mid) { int hh = 0, tt = -1; q[++tt] = new int[]{sx, sy}; vis[sx][sy] = true; boolean is_find = false; while (hh <= tt) { int x = q[hh][0], y = q[hh][1]; hh += 1; // 上下左右四个方向遍历 for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i]; if (nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] >= mid && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; q[++tt] = new int[]{nx, ny}; if (nx == tx && ny == ty) { is_find = true; break; } } } // 如果找到一条路径,提前退出,避免后续多余的搜索 if (is_find) break; } boolean ans = vis[tx][ty]; // 将到达过的点全部标记为空,方便下一次遍历,无需清空整个数组 for (int i = 0; i <= tt; ++i) vis[q[i][0]][q[i][1]] = false; return ans; } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); k = sc.nextInt(); for (int i = 1; i <= n; ++i) { Arrays.fill(dist[i], INF); } int hh = 0, tt = -1; for (int a = 1; a <= k; ++a) { int x = sc.nextInt(); int y = sc.nextInt(); dist[x][y] = 0; q[++tt] = new int[]{x, y}; } while (hh <= tt) { int x = q[hh][0], y = q[hh][1]; hh += 1; for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i]; if (nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] > dist[x][y] + 1) { dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1; q[++tt] = new int[]{nx, ny}; } } } sx = sc.nextInt(); sy = sc.nextInt(); tx = sc.nextInt(); ty = sc.nextInt(); // 二分答案,最大为 min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) int l = 0, r = Math.min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]); while (l < r) { int mid = (l + r + 1) >> 1; if (check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } System.out.println(l); } }
package main import ( "bufio" "fmt" "os" ) const N = 510 const INF = 0x3f3f3f3f var ( g [N][N]int dist [N][N]int vis [N][N]bool q [N * N]pair n, m int k int sx, sy, tx, ty int ) type pair struct { first, second int } var dx = []int{-1, 0, 1, 0} var dy = []int{0, 1, 0, -1} // check 即按照 mid 这个最近距离,任何到任意一个点的距离小于 mid 的点都不可到达 func check(mid int) bool { hh, tt := 0, 0 q[tt] = pair{sx, sy} vis[sx][sy] = true isFind := false for hh <= tt { x, y := q[hh].first, q[hh].second hh += 1 for i := 0; i < 4; i++ { nx, ny := x+dx[i], y+dy[i] if nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] >= mid && !vis[nx][ny] { vis[nx][ny] = true tt += 1 q[tt] = pair{nx, ny} if nx == tx && ny == ty { isFind = true break } } } // 如果找到一条路径,提前退出,避免后续多余的搜索 if isFind { break } } ans := vis[tx][ty] // 将到达过的点全部标记为空,方便下一次遍历,无需清空整个数组 for i := 0; i <= tt; i++ { vis[q[i].first][q[i].second] = false } return ans } func main() { in := bufio.NewReader(os.Stdin) fmt.Fscan(in, &n) fmt.Fscan(in, &m) fmt.Fscan(in, &k) for i := 1; i <= n; i++ { for j := 1; j <= m; j++ { dist[i][j] = INF } } hh, tt := 0, -1 for a := 1; a <= k; a++ { var x, y int fmt.Fscan(in, &x) fmt.Fscan(in, &y) dist[x][y] = 0 tt += 1 q[tt] = pair{x, y} } for hh <= tt { x, y := q[hh].first, q[hh].second hh += 1 for i := 0; i < 4; i++ { nx, ny := x+dx[i], y+dy[i] if nx >= 1 && nx <= n && ny >= 1 && ny <= m && dist[nx][ny] > dist[x][y]+1 { dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1 tt += 1 q[tt] = pair{nx, ny} } } } fmt.Fscan(in, &sx) fmt.Fscan(in, &sy) fmt.Fscan(in, &tx) fmt.Fscan(in, &ty) // 二分答案,最大为 min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) l, r := 0, min(dist[sx][sy], dist[tx][ty]) for l < r { mid := (l + r + 1) >> 1 if check(mid) { l = mid } else { r = mid - 1 } } fmt.Println(l) } func min(x, y int) int { if x < y { return x } return y }
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