【性能测试】CPU问题定位与分析+线程阻塞案例分析，一篇直接上高速...

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前言

CPU问题定位与分析

1、环境准备

1）准备压测脚本

2）上传到压测服务器

2、现象分析

1）业务指标分析

2）系统资源分析

3、问题定位

1）打开jprofiler查看CPU views—Call Tree/Host Spots，查看占用cpu问题最高的函数

2）下载代码，用反编译工具查看，使用了谷歌的序列化gjson导致cpu使用率高

4、优化问题

1）修改序列化组件为阿里的fastjson

2）优化效果展示

线程阻塞案例分析

1、Jstack打印快照

1）Jmeter运行压测脚本

2）用jstack打印快照，下载到本地

jstack 112759 > log1.txt
jstack 112759 > log2.txt
jstack 112759 > log3.txt

3）在本地搜索是否有blocked关键字

2、分析代码

1）下载源码文件

cn.testfan.perf.beihe.pinter.http.CaseController.block(CaseController.java:60)

根据提示，找到casecontrokker的路径

/usr/src/tomcat-pinter/webapps/pinter/WEB-INF/classes/cn/testfan/perf/beihe/pinter/http

2）分析代码出错地方

打开jd-gui查看源码60行

发现没有加锁的表示：synchronized，但是此行调用了loger方法

3）去下载log4j的文件

路径：/usr/src/tomcat-pinter/webapps/pinter/WEB-INF/lib

下载这个文件到本地

根据提示路径：

at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:204)

3、优化代码

调整log4j日志等级

1）找到log4j日志配置文件

路径：/usr/src/tomcat-pinter/webapps/pinter/WEB-INF/classes

2）调整日志等级

vi log4j.properties

提升日志等级为 ERROR

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

即使在最黑暗的夜晚，也别忘记你内心燃烧的火光。只要有坚定的信念和不屈的决心，没有什么能阻挡你的前行之路。加油！

只要心中有梦，万事皆有可能。每一次挑战都是一次成长的机会，相信自己，勇敢追梦，你的未来无可限量。

生命短暂，不要浪费时间去担忧未知的明天，而是要充分利用今天去实现梦想。每一个小步都是成功的积累，坚持下去，你一定能够达到目标。