看RPA如何助力传统行业数字化转型

随着科技的发展,越来越多的企业开始关注并应用各种新兴技术以实现降本增效。其中,RPA机器人流程自动化作为一种能够模拟人类操作的技术,已经在各行各业引发了一场效率革命。

本文将围绕RPA数字员工在银行、保险、制造业等各个行业中的实际应用,分析RPA机器人如何简化和改善传统的业务流程,助力企业的数字化转型。

一、银行业

数字化时代,银行越来越多地依靠RPA来实现各种任务的自动化,比如客户服务、风险管理、合规审计等流程的自动化改造。

客户服务方面,银行可以通过RPA技术实现自动回复客户咨询、处理客户的账户查询、转账等业务;风险管理方面,RPA可以帮助银行自动监控客户交易行为,识别异常交易并进行预警;合规审计方面,RPA可以自动收集、整理和分析相关数据,提高银行合规程序的质量。

案例:

某国有大行在应用金智维RPA数字员工之后,完成了个人、对公、信用卡等38个业务领域的自动化改造,日均在线RPA机器人1000余个,赋能场景1700余个,每年节省了1500人年工作量,助力全行实现了降本提质增效。

二、保险业

中国保险市场正处于稳定的快速增长期,大规模的业务增长,不仅对保险公司的服务和系统提出了更严苛的要求,也大幅提升了公司的人力、渠道和运维成本。引进RPA数字员工实现保险业务全域数字化成了保险业转型的必由之路。

RPA机器人在保险业的应用主要集中在客户服务、理赔处理、保单管理等方面。在客户服务方面,RPA可以实现自动回复客户的咨询、报价、投保等业务。在理赔处理方面,RPA可以自动审核客户的理赔申请,提高理赔速度和准确性。在保单管理方面,RPA可以自动更新保单信息,确保保单数据的准确性。

三、制造业

大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术不断涌现,加之《中国制造2025》的战略推动,使用RPA技术实现数字化转型,已经成为传统生产制造业实现质量、效率、动力变革的重要途径。

制造业中存在很多与RPA高度适配的业务。通过整合ERP、MES等系统,可解决人工操作繁琐的问题,实现系统间的交互、数据的交换共享,并有效增加运营的灵活性和透明度;RPA机器人自动完成各类文件的解析汇总,自动完成信息录入、数据比对,确保数据的准确性;7×24小时不间断工作,一旦出现故障异常信息,RPA机器人会立即通过邮件发送给负责人,将员工从重复单调的抄录统计工作中解放出来,提高检测频率和准确性,杜绝故障隐患。

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