python读数据-python读取各种文件数据方法解析

python读取.txt(.log)文件 、.xml 文件 、excel文件数据,并将数据类型转换为需要的类型,添加到list中详解

1.读取文本文件数据(.txt结尾的文件)或日志文件(.log结尾的文件)

以下是文件中的内容,文件名为data.txt(与data.log内容相同),且处理方式相同,调用时改个名称就可以了:

python读数据-python读取各种文件数据方法解析_第1张图片

以下是python实现代码:

# -*- coding:gb2312 -*-

import json

def read_txt_high(filename):

with open(filename, 'r') as file_to_read:

list0 = [] #文件中的第一列数据

list1 = [] #文件中的第二列数据

while True:

lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据

if not lines:

break

item = [i for i in lines.split()]

data0 = json.loads(item[0])#每行第一个值

data1 = json.loads(item[1])#每行第二个值

list0.append(data0)

list1.append(data1)

return list0,list1

list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下:

aa,bb = read_txt_high('data.txt')

print aa

print bb

若是日志文件(.log结尾的文件),输入以下:

aa,bb = read_txt_high('data.log')

print aa

print bb

运行结果如下:

python读数据-python读取各种文件数据方法解析_第2张图片

2.读取.xml结尾的文件

XML文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示:

python读数据-python读取各种文件数据方法解析_第3张图片

以下是实现代码:

# -*- coding:gb2312 -*-

# coding = utf-8

from pylab import *

import xml.dom.minidom

def read_xml():

dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档

cc=dom.getElementsByTagName('caption')

list_str = [] #字符串

for item in cc:

list_str.append(str(item.firstChild.data))

bb = dom.getElementsByTagName('maxid')

list_fig = []

for item in bb:

list_fig.append(item.firstChild.data)

su = list_fig[0].encode("gbk")

list_fig2 = su.split(",")

list_fig_num = []

for i in list_fig2:

list_fig_num.append(int(i))

ee = dom.getElementsByTagName('time')

list_tim = []

for item in ee:

list_tim.append(item.firstChild.data)

sg = list_tim[0].encode("gbk")

list_time = sg.split(",")

gg = dom.getElementsByTagName('font_size')

g1 = []

for item in gg:

g1.append(item.firstChild.data)

su = g1[0].encode("gbk")

return list_str,list_fig_num,list_time,su

调用此函数如下所示:

a,b,c,d = read_xml()

print a

print b

print c

print d

输出结果如下图所示:

201812291704537.jpg

3.读取excel文件数据,并将其存入list列表中

excel表格中的数据如下图所示,表格命名为data.xlsx:

python读数据-python读取各种文件数据方法解析_第4张图片

首先将ID列中的数据保存到列表list_col中,实现代码如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

import json

def read_ex_stop_PTline():

# 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')

sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')

list_col = []

for i in range(1,sheet.nrows):

c = sheet.cell(i,3).value

list_col.append(int(c))

print list_col

调用此函数,输出结果如下:

201812291704539.jpg

以下将linkIDsequence列数据存放到一个list中,即list_ele中,实现代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

import json

def read_ex_stop_PTline():

# 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')

sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')

list_ele = [] #第八列的所有数据放入一个list中

for i in range(1,sheet.nrows):

c = sheet.cell(i, 8).value

cc = json.loads(c) #第八列的每个单元格处理为一个list

for j in range(len(cc)):

list_ele.append(cc[j])

print list_ele

调用函数read_ex_stop_PTline,输出结果如下图所示:

2018122917045310.jpg

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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