代码随想录算法训练营二刷day1| 704. 二分查找、27. 移除元素

代码随想录算法训练营二刷day1| 704. 二分查找、27. 移除元素

LeetCode 704题 二分法查找

题目链接: 704.二分法查找

代码实现

class Solution {
public:
    int binarySearch(vector<int>& nums, int left, int right, int target) {
        while(left <= right) {  //此处定义左闭右闭区间
            int mid = left + (right - left) / 2;  //取有序数组中间下标，这样处理的目的是防止数据溢出
            if(nums[mid] < target) {  //当中间值小于查找值，更新查找区间为mid右边区间
                left = mid + 1;
                binarySearch(nums, left, right, target);
            }
            else if(nums[mid] > target) {  //当中间值大于查找值，更新区间为mid左边区间
                right = mid - 1;
                binarySearch(nums, left, right, target);
            }
            else  //说明此时中间值等于查找值
                return mid;
        }
        return -1;  //当区间左值大于右值，说明数组中不存在查找值
    }
    int search(vector<int>& nums, int targrt) {
        return binarySearch(nums, 0, nums.size() - 1, target);
    }
};

本题小结

二刷本题，首先想到的是递归方式解题，对比一刷解题思路发现其实只需要一个while循环即可。

class Solution {
public:  
    int search(vector<int>& nums, int targrt) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
         while(left <= right) {  //此处定义左闭右闭区间
            int mid = left + (right - left) / 2;  //取有序数组中间下标，这样处理的目的是防止数据溢出
            if(nums[mid] < target) {  //当中间值小于查找值，更新查找区间为mid右边区间
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target) {  //当中间值大于查找值，更新区间为mid左边区间
                right = mid - 1;
            }
            else  //说明此时中间值等于查找值
                return mid;
        }
        return -1;  //当区间左值大于右值，说明数组中不存在查找值
    }
};

LeetCode 27题 移除元素

题目链接: 27.移除元素

代码实现

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slowIndex = 0;
        for(int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
            if(nums[fastIndex] != val) 
                nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
        }
        return slowIndex;
    }
};

本题小结

二刷此题，有两点需要注意：

1. 为保证O(1)的空间复杂度，考虑使用双指针法，据题意，同向快慢双指针即可，根据判断条件用快指针替代慢指针上的元素；
2. 同时需要返回数组大小，虽然慢指针从零开始，但是在替换过程中涉及慢指针的自增操作，所以最后的返回值不需要加一（逻辑上的细节问题需要多思考），在后面的回溯算法中同样需要思考（需要进行减一操作）

LeetCode 35题 搜索插入位置

题目链接: 35.搜索插入位置

代码实现

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            }
            else 
                return mid;
        }
        return right + 1;  //此处是关键，由例子推理可得，当退出循环时，要么left = right， 要么left > right，此时取较小值的右边一位再加一作为在数组中的序号
    }
};

本题小结

此题思路和二分查找一样，最后返回的值有一个细节需要处理！