k8s部署详细笔记の项目交付（下）
文章目录
-
- 一、 前言
- 二、 部署zookeeper集群
- 三、 安装jenkins
- 四、 配置jenkins
- 五、 安装maven
- 六、 配置dubbo微服务的底包镜像
- 七、 jenkins构建和交付server(provide)服务
- 八、交付Monitor到K8S（zk监控者）
- 九、交付web（consumer）到K8S
一、 前言
二、 部署zookeeper集群
--------------------------------------192.168.248.11、12、21（都配置jdk、zookeeper）-------------------------------
注：因为jenkins是用java写的，所以需要部署jdk
- 下载
jdk8：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
1.1 创建文件夹：/opt/src
1.2 将jdk-8u291-linux-x64.tar.gz上传到/opt/src
1.3 创建文件夹：mkdir /usr/java
1.4jdk解压到/usr/java：tar -xvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz -C /usr/java
1.5 设置软连接：ln -s /usr/java/jdk1.8.0_291/ /usr/java/jdk - 设置环境变量：
vi /etc/profile,在最后加上这三行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
- 重新读取配置文件：
source /etc/profile - 查看jdk配置：
java -version
- 下载
zookeeper,这里使用3.4.14版本：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/
5.1 将zookeeper-3.4.14.tar.gz上传到/opt/src
5.2zookeeper解压到/opt：tar -xvf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C /opt
5.3 设置软连接：ln -s /opt/zookeeper-3.4.14/ /opt/zookeeper
5.4 创建日志目录：mkdir -pv /data/zookeeper/data /data/zookeeper/logs - 配置文件：
vi /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1=zk1.zhanzhk.com:2888:3888
server.2=zk2.zhanzhk.com:2888:3888
server.3=zk3.zhanzhk.com:2888:3888
--------------------------------------切回192.168.248.11做dns解析-------------------------------
vi /var/named/zhanzhk.com.zone
$TTL 600;10minutes
$ORIGIN zhanzhk.com.
@ IN SOA dns.zhanzhk.com. dnsadmin.zhanzhk.com. (
2021050702; serial
10800;refresh(3 hours)
900; retry(15 minutes)
604800; expire(1 week)
86400;minimum(1 day)
)
NS dns.zhanzhk.com.
$TTL 60;1minute
dns A 192.168.248.11
harbor A 192.168.248.200
k8s-yaml A 192.168.248.200
traefik A 192.168.248.10
dashboard A 192.168.248.10
zk1 A 192.168.248.11
zk2 A 192.168.248.12
zk3 A 192.168.248.21
-
systemctl restart named—>dig -t A zk1.zhanzhk.com @192.168.248.11 +short
--------------------------------------192.168.248.11、12、21做集群------------------------------- -
做集群:
vi /data/zookeeper/data/myid
192.168.248.11:
1
192.168.248.12:
2
192.168.248.13:
3
-
启动zookeeper：
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start
-
查看端口：
netstat -luntp | grep 2181，一般zookeeper默认监听2181端口
注：启动失败排查
11.1 查看启动状态：/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status，可以看到启动失败
11.1 查看日志：cat zookeeper.out，域名写错，因为是com结尾。修改重启
-
查看启动状态：
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status,可以看到192.168.248.21是主，其他两台是从。
-
登录zookeeper：
/opt/zookeeper/bin/zkCli.sh -server localhost:2181
三、 安装jenkins
在192.168.248.200上操作
- 拉取镜像：
docker pull jenkins/jenkins:2.282 - 打标签：
docker tag 22b8b9a84dbe harbor.zhanzhk.com/myresposity/jenkins:v2.282 - 提交到我们的镜像仓库：
docker push harbor.zhanzhk.com/myresposity/jenkins:v2.282 - 首先创建密钥（邮箱用自己的,后面gitee需要）：
ssh-keygen -t rsa -b 2048 -C "[email protected]" -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
- 查看公钥，并且将公钥配置到gitee仓库：
cat /root/.ssh/id_rsa.pub
注：Dubbo服务中消费者是git ssh拉取代码，git克隆拉代码，两种方式：（1、httrp协议 2、ssh），如果走ssh必须生成密钥对，把私钥封装在docker镜像里面，把公钥放到git仓库，这样docker就能从git拉取到镜像。
- 创建文件夹：
mkdir -p /data/dockerfile/jenkins/-->cd /data/dockerfile/jenkins/ - 创建
dockerfile文件：vi Dockerfile
FROM harbor.zhanzhk.com/myresposity/jenkins:v2.282
#定义启动jenkins的用户
USER root
#修改时区 改成东八区
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime &&\
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
#加载用户密钥，dubbo服务拉取代码使用的ssh
ADD id_rsa /root/.ssh/id_rsa
#加载宿主机的docker配置文件,登录远程仓库的认证信息加载到容器里面。
ADD config.json /root/.docker/config.json
#在jenkins容器内安装docker 客户端,jenkins要执行docker build,docker引擎用的是宿主机的docker引擎
ADD get-docker.sh /get-docker.sh
#跳过 ssh时候输入 yes 步骤,并执行安装docker。（ 优化ssh ，ssh每次连接一台新的主机的时候，提示输入yes/no指纹验证，由于gitee是公网，每次拉取IP都不一样，所以不能每次都输入yes/no）
RUN echo " StrictHostKeyChecking no" >> /etc/ssh/ssh_config &&\
/get-docker.sh
-
将
Dockerfile中需要的文件拷贝过来
8.1cp /root/.ssh/id_rsa .
8.2cp /root/.docker/config.json .
8.3curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
8.4 给执行权限：chmod +x get-docker.sh -
创建infra私有仓库
-
创建镜像：
docker build . -t harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282(比较慢，耐心等待)
注：如果正常则忽略，如果报错，直接则跳过get-docker.sh操作
10.1 删除get-docker.sh文件
10.2 修改Dockerfile文件，删除get-docker.sh部分
10.3 创建镜像，成功。改方式将以挂载文件夹的形式启动镜像，后续会说明。 -
镜像上传：
docker push harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282 -
检测镜像是否可以访问
gitee：docker run --rm harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282 ssh -i /root.ssh/id_rsa -T [email protected]
12.1 报错1：WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.，则
-----1)在宿主机上执行：echo "net.ipv4.ip_forward=1" >>/usr/lib/sysctl.d/00-system.conf
-----2)重启network和docker服务：systemctl restart network-->systemctl restart docker
12.2 报错2Permanently added 'gitee.com,212.64.62.183' (ECDSA) to the list of known hosts. Permission denied (publickey).： 公钥没有配到git仓库，看第5点
--------------------------------------切回192.168.248.21-------------------------------
- 创建jenkins的单独名称空间：
kubectl create ns infra
- 在
infra命名空间创建一个secret资源，类型是docker-registry。名字叫harbor，后面是参数：kubectl create secret docker-registry harbor --docker-server=harbor.zhanzhk.com --docker-username=admin --docker-password=ffcsict123 -n infra
注：jenkins镜像交付infra命名空间，infra命名空间需要从harbor私有仓库拉取镜像，仅仅dockerlogin是不行的。需要在infra命名空间创建一个secret资源，把harbor.zhanzhk.com用到的管理员账户密码声明出来
- 创建共享存储
让jenkins的pod实现持久化数据的共享存储，即使pod宕机，会在重启一个pod，数据还是使用共享存储，注意：共享存储不支持多pod，多个pod同时插入数据会乱套
NFS共享存储放在 hdss7-200 上，用于存储Jenkins持久化文件。所有Node和hdss7-200都需要安装NFS
15.1 在192.168.248.21、22、200上面安装nfs：yum install -y nfs-utils
--------------------------------------切回192.168.248.200-------------------------------
- 将192.168.248.200服务器作为服务端：
vi /etc/exports，加上/data/nfs-volume 192.168.248.0/24(rw,sync,no_root_squash).（把/data/nfs-volume目录共享给192.168.248.0/24。参数：rw可读可写，no_root_squash非root用户的所有权限压缩成root） - 创建文件夹：
mkdir /data/nfs-volume - 在192.168.248.21、22、200三台启动：
systemctl start nfs—>systemctl enable nfs mkdir /data/k8s-yaml/jenkinscd /data/k8s-yaml/jenkins- 准备资源清单：
vi dp.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: jenkins
namespace: infra
labels:
name: jenkins
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: jenkins
template:
metadata:
labels:
app: jenkins
name: jenkins
spec:
volumes:
- name: data
nfs:
server: hdss248-200
path: /data/nfs-volume/jenkins_home
- name: docker
hostPath:
path: /run/docker.sock
type: ''
containers:
- name: jenkins
image: harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8080
protocol: TCP
env:
- name: JAVA_OPTS
value: -Xmx512m -Xms512m
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /var/jenkins_home
- name: docker
mountPath: /run/docker.sock
imagePullSecrets:
- name: harbor
securityContext:
runAsUser: 0
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
kind: Deployment pod控制器主要两种类型：daemonset每一个运算节点启动一个， Deployment 根据设置可以启动随意几个
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: jenkins
namespace: infra 名命空间
labels:
name: jenkins
spec:
replicas: 1 根据设置pod可以启动1个
selector:
matchLabels:
name: jenkins
template: pod控制器pod模板
metadata:
labels:
app: jenkins
name: jenkins
spec:
volumes:
- name: data 卷名字
nfs: 使用的卷类型
server: hdss248-200 nfs服务器在哪
path: /data/nfs-volume/jenkins_home 共享路径
- name: docker 卷名字
hostPath: 挂载类型是本机，这个本机有可能是248-21 或者248-22，scheduler决定
path: /run/docker.sock 把本机这个文件共享，docker客户端就可以跟宿主机的docker服务端进行通信
type: ''
containers:
- name: jenkins 容器名字
image: harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282 使用镜像
imagePullPolicy: IfNotPresent 镜像拉取的策略，默认分为三种：1、always无论本地是不是有这个镜像，都要从从私有harbor镜像仓库中拉取镜像,2、never 无论如何都不去远程仓库拉取镜像，都是用本地的。3、IfNot如果本地没有，就去harbor镜像仓库拉取镜像,
ports:
- containerPort: 8080 docker容器默认跑的是8080端口，也就是jenkins的8080端口
protocol: TCP
env: 跟docker 的-e 一样，环境变量
- name: JAVA_OPTS
value: -Xmx512m -Xms512m 最大的堆内存是512，比较吃资源
volumeMounts: 挂在卷。挂载路径
- name: data
mountPath: /var/jenkins_home 决定上述宿主机的/data/nfs-volume/jenkins_home 挂载容器的哪个地方
- name: docker
mountPath: /run/docker.sock 决定上述宿主机的/run/docker.sock挂载容器的哪个地方
imagePullSecrets: delpoyment另外的一个重要参数，刚才创建在infra命名空间创建一个harbor的secret资源，当从harbor私有仓库拉取镜像时必须加上，否则拉不到
- name: harbor 这里写的是secret docker-registry harbor，secret资源，类型是docker-registry 。名字叫harbor
securityContext: 说明要使用哪个账户启动这个容器
runAsUser: 0 使用root账户启动这个容器， 0指root用户的uid。
strategy: 默认
type: RollingUpdate 采用滚动升级的方法，升级 jenkins
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 0
revisionHistoryLimit: 7 留几份 7份提供回滚使用
progressDeadlineSeconds: 600 多长时间运行容器不正常，判断为失败，jenkins比较吃资源
--------------------------------------注意主意注意！！！-------------------------------
注：第10点如果以第二种方式打包镜像的，需要附上挂载docker路径，即名称为docker1，docker2，docker3，仔细看yaml文件。
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: jenkins
namespace: infra
labels:
name: jenkins
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: jenkins
template:
metadata:
labels:
app: jenkins
name: jenkins
spec:
volumes:
- name: data
nfs:
server: hdss248-200
path: /data/nfs-volume/jenkins_home
- name: docker
hostPath:
path: /run/docker.sock
type: ''
- name: docker1
hostPath:
path: /var/run/docker.sock
type: ''
- name: docker2
hostPath:
path: /usr/bin/docker
type: ''
- name: docker3
hostPath:
path: /etc/docker
type: ''
containers:
- name: jenkins
image: harbor.zhanzhk.com/infra/jenkins:v2.282
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8080
protocol: TCP
env:
- name: JAVA_OPTS
value: -Xmx512m -Xms512m
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /var/jenkins_home
- name: docker
mountPath: /run/docker.sock
- name: docker1
mountPath: /var/run/docker.sock
- name: docker2
mountPath: /usr/bin/docker
- name: docker3
mountPath: /etc/docker
imagePullSecrets:
- name: harbor
securityContext:
runAsUser: 0
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
- 准备资源清单：
vi svc.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: jenkins
namespace: infra
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
selector:
app: jenkins
注： port: 80 监听在ClusterIP（虚拟的集群网络）的80端口，相当于把容器里面的8080端口映射到集群网络的80端口
- 准备资源清单：
vi ingress.yaml
kind: Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: jenkins
namespace: infra
spec:
rules:
- host: jenkins.zhanzhk.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: jenkins
servicePort: 80
- 创建文件夹：
mkdir -p /data/nfs-volume/jenkins_home
--------------------------------------切回192.168.248.21-------------------------------
- 启动jenkins
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com//jenkins/dp.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/jenkins/svc.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/jenkins/ingress.yaml
- 查看启动状态：kubectl get pod -n ifra -o wide
--------------------------------------切回192.168.248.200-------------------------------
- 查看共享资源：
cd /data/nfs-volume/jenkins_home/—>ll
--------------------------------------切回192.168.248.11-------------------------------
- 解析域名：
vi /var/named/zhanzhk.com.zone
$ORIGIN zhanzhk.com.
@ IN SOA dns.zhanzhk.com. dnsadmin.zhanzhk.com. (
2021050702; serial
10800;refresh(3 hours)
900; retry(15 minutes)
604800; expire(1 week)
86400;minimum(1 day)
)
NS dns.zhanzhk.com.
$TTL 60;1minute
dns A 192.168.248.11
harbor A 192.168.248.200
k8s-yaml A 192.168.248.200
traefik A 192.168.248.10
dashboard A 192.168.248.10
zk1 A 192.168.248.11
zk2 A 192.168.248.12
zk3 A 192.168.248.21
jenkins A 192.168.248.10
systemctl restart named-->dig -t A jenkins.zhanzhk.com @192.168.248.11 +short 192.168.248.10- 访问配置
jenkins：jenkins.zhanzhk.com
- 校验
jenkins是否成功配置了docker客户端
30.1 进入jenkins容器：kubectl get pod -n infra-->kubectl exec -ti jenkins-7b89c46f44-7kxzv -n infra /bin/bash
30.2 查看用户：whoami
30.3 运行的时区是否是东八区：date
30.4 验证docker引擎：docker images，可以看到查到的镜像就是宿主机上面的镜像，所以配置成功
30.5 连接harbor私有仓库：docker login harbor.zhanzhk.com
之所以可以登录，可以查看：cat /root/.docker/config.json
30.6 测试连接git：ssh -i /root/.ssh/id_rsa -T [email protected]
四、 配置jenkins
- 登录
密钥获取有两种方式：
回到192.168.248.200：cat /data/nfs-volume/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
或者查看日志可以获取：kubectl logs jenkins-5fd87f5c79-mzkqh -n infra
- 输入密钥到下一步
- 安装推荐的插件，一直下一步。账户密码设置为
admin/ffcsict123，设置完，进入首页
注：忘记密码怎么办
1）cd /data/nfs-volume/jenkins_home/users/admin_7164446690811246033
2）cat config.xml |grep password
passwordHash>#jbcrypt:$2a$10$cDiZoCKO9VgSd0Lb.dpJNunH4K0k7d5xm9FH/ZUAc4JeAuiyJ7rE63）将2得到的红色部分改为#jbcrypt:$2a$10$MiIVR0rr/UhQBqT.bBq0QehTiQVqgNpUGyWW2nJObaVAM/2xSQdSq，密码即被重置为123456 - 配置安全策略,设置匿名用户具有可读权限
- 下载插件
- 配置清华大学加速地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json
- 创建一个项目
五、 安装maven
在192.168.248.200服务器上操作
- 切换目录：
cd /opt/src路径下 - 下载
maven3.6.1：wget https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz - 去
192.168.248.11上面查看jdk版本来命名maven解压路径：java -version
- 创建文件夹：
mkdir -p /data/nfs-volume/jenkins_home/maven-3.6.1-8u291 - 解压：
tar -xvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz -C /data/nfs-volume/jenkins_home/maven-3.6.1-8u291 - 进入目录：
cd /data/nfs-volume/jenkins_home/maven-3.6.1-8u291 - 将解压文件挪出来：
mv apache-maven-3.6.1/ ../—>mv ../apache-maven-3.6.1/* . - 修改下载源：
vi /data/nfs-volume/jenkins_home/maven-3.6.1-8u291/conf/settings.xml
nexus-aliyun
*
Nexus aliyun
http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
- 如果需要公司项目较久，需要低版本的jdk支持，如1.7.则可以这么解决：二进制部署的方式安装jdk
这里不做实操，说逻辑
9.1 将二进制包下载到/opt/src
9.2 解压到/data/nfs-volume/jenkins_home
9.3vi /data/nfs-volume/jenkins_home/maven-3.6.1-8u291/bin/mvn
加上一条JAVA_HOME=’/data/nfs-volume/jenkins_home/jdk7‘
注：因为/data/nfs-volume/jenkins_home是挂载到jenkins容器里面，所以改了这里就相当于，jenkins里面的maven使用的是jdk1.7
六、 配置dubbo微服务的底包镜像
在192.168.248.200服务器操作
注：因为我们后面构建镜像，需要有一个基础包，这个基础包一般配置了一些我们构建镜像所必需的环境，比如jdk等。因为我们不可能构建了一个镜像，还要自己安装jdk，那得多麻烦。
- 下载镜像：
docker pull docker.io/stanleyws/jre8:8u112 - 打标签：
docker tag fa3a085d6ef1 harbor.zhanzhk.com/myresposity/jre:8u112 - 推送到仓库：
docker push harbor.zhanzhk.com/myresposity/jre:8u112 - 创建文件夹：
mkdir /data/dockerfile/jre8—>cd /data/dockerfile/jre8 - 创建
Dockerfile文件：vi Dockerfile
FROM harbor.zhanzhk.com/myresposity/jre:8u112
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime &&\
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
ADD config.yml /opt/prom/config.yml
ADD jmx_javaagent-0.3.1.jar /opt/prom/
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
WORKDIR /opt/project_dir
RUN ["chmod", "+x", "/entrypoint.sh"]
CMD ["/entrypoint.sh"]
FROM ##继承镜像
RUN ##修改时区 改成东八区
ADD ## 普罗米修斯监控java程序用到的，从config.yml中匹配的规则rules:--- pattern: '.*'
ADD ##通过普罗米修斯通过jmx_javaagent-0.3.1.jar的jar包收集这个程序的的jvm的使用状况，jmx_javaagent-0.3.1.jar只需wget就行
ADD ##docker运行时默认的启动脚本
WORKDIR ##工作目录
RUN ["chmod", "+x", "/entrypoint.sh"] ##赋予权限
CMD ["/entrypoint.sh"]
- 下载
jmx_javaagent-0.3.1.jar：wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar -O jmx_javaagent-0.3.1.jar
6.1 查看：du -sh jmx_javaagent-0.3.1.jar
- 创建
config文件：vi config.yml
rules:
- pattern: '.*'
- 创建启动脚本：
vi entrypoint.sh
#!/bin/sh
M_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai -javaagent:/opt/prom/jmx_javaagent-0.3.1.jar=$(hostname -i):${M_PORT:-"12346"}:/opt/prom/config.yml"
C_OPTS=${C_OPTS}
JAR_BALL=${JAR_BALL}
exec java -jar ${M_OPTS} ${C_OPTS} ${JAR_BALL}
#!/bin/sh
XXXXX ##java 启动参数，-Duser.timezone指定java的时区。/opt/prom/jmx_javaagent-0.3.1.jar使用刚才创建的收集LVM的javaagent。=$(hostname -i) 等于docker IP也叫pod IP。 所以就是把pod 的IP传到javaagent。${M_PORT:-"12346"} 使用的端口，M_PORT:-"12346" 为M_PORT默认数值12346,如果你没有给环境变量传M_PORT等于多少，他就会使用默认数值M_PORT=12346。/opt/prom/config.yml 匹配的规则。
C_OPTS=${C_OPTS} ##定义一个变量C_OPTS，这个变量等于从我当前容器运行的环境变量里面取C_OPTS。这个环境变量是集群统一配置清单给提供
JAR_BALL=${JAR_BALL} ##定义一个变量JAR_BALL，这个变量等于从我当前容器运行的环境变量里面取JAR_BALL。这个环境变量是集群统一配置清单给提供
exec java -jar ${M_OPTS} ${C_OPTS} ${JAR_BALL} ##执行exec
- 创建base仓库
- 打包base镜像：
docker build . -t harbor.zhanzhk.com/base/jre8:8u112
七、 jenkins构建和交付server(provide)服务
注：我这里简单搭建了一个dubbo框架，分别由zk+zzk-server+zzk-web，分别是注册中心，web端，数据服务端。
- 创建项目
- 项目配置
2.1 丢弃旧的构建
2.2 参数化构建，设置第1-8组参数
2.3 参数化构建，设置第9-10组参数
3. 添加pipeline 脚本并且保存
pipeline {
agent any
stages {
stage('pull') {
steps {
sh "git clone ${params.git_repo} ${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER} && cd ${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER} && git checkout ${params.git_ver}"
}
}
stage('build') {
steps {
sh "cd ${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER} && /var/jenkins_home/maven-${params.maven}/bin/${params.mvn_cmd}"
}
}
stage('package') {
steps {
sh "cd ${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER} && cd ${params.target_dir} && mkdir project_dir && mv *.jar ./project_dir"
}
}
stage('image') { //build image and push to registry
steps {
writeFile file: "${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER}/Dockerfile", text: """FROM harbor.zhanzhk.com/${params.base_image}
ADD ${params.target_dir}/project_dir /opt/project_dir"""
sh "cd ${params.app_name}/${env.BUILD_NUMBER} && docker build -t harbor.zhanzhk.com/${params.image_name}:${params.git_ver}_${params.add_tag} . && docker push harbor.zhanzhk.com/${params.image_name}:${params.git_ver}_${params.add_tag}"
}
}
}
}
stages ：步骤 ，如stage('pull')、stage('build') 、stage('package')、 stage('image')
${env.BUILD_NUMBER}：系统自带环境参数
${params.git_repo}：代码仓库
${params.app_name}：项目名称
${params.git_ver}：对应分支
${params.maven}：自己选的maven版本，即第十个参数
${params.target_dir}：编译项目产生的jar/war包所在的目录
${params.base_image}：项目使用的docker底包镜像
${params.images_name}：镜像名称
${params.add_tag}：镜像标签的一部分
${params.mvn_cmd}：执行编译所用的命令
1. stage('pull')：拉取代码
脚本：克隆项目到指定的位置。并且进入目录，check out到某个对应的分支。
2. stage('build')：编译代码
脚本：进入目录，执行mavne脚本，即前面的：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
3. stage('package')：打包代码
脚本：进入到jar/war包所在的目录，创建project_dir目录并且将所有的jar包都挪进去。
4. stage('image') ：打包镜像
首先：写一个Dockerfile，继承自定义的底层镜像，将jar包移过去（project_dir移到/opt/project_dir下）
脚本：进入目录，打包镜像，推送仓库
- 去harbor仓库创建一个app项目
- 尝试构建镜像
点击构建镜像
注：有一个大坑，就是git地址要选择ssh地址，否则会报错
fatal: could not read Username for 'https://gitee.com': No such device or a.....
7. 构建完镜像可以去harbor仓库查看
----------------------在192.168.248.200服务器操作-------------------------------
8. cd /data/k8s-yaml/ -->mkdir zzk-server —>cd zzk-server
9. vi dp.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: zzk-server
namespace: app
labels:
name: zzk-server
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: zzk-server
template:
metadata:
labels:
app: zzk-server
name: zzk-server
spec:
containers:
- name: zzk-server
image: harbor.zhanzhk.com/app/zzk-server:master_210710_2008
command: [ "/bin/bash", "-c", "--" ]
args: [ "while true; do sleep 30; done;" ]
ports:
- containerPort: 20880
protocol: TCP
env:
- name: JAR_BALL
value: zzk-server.jar
imagePullPolicy: IfNotPresent
imagePullSecrets:
- name: harbor
restartPolicy: Always
terminationGracePeriodSeconds: 30
securityContext:
runAsUser: 0
schedulerName: default-scheduler
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: zzk-server
namespace: app ##命名空间
labels:
name: zzk-server
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: zzk-server
template:
metadata:
labels: ##标签
app: zzk-server
name: zzk-server
spec:
containers:
- name: zzk-server
image: harbor.zhanzhk.com/app/zzk-server:master_210710_2008 ##启动的镜像
command: [ "/bin/bash", "-c", "--" ]
args: [ "while true; do sleep 30; done;" ]
ports: ##暴露rpc端口
- containerPort: 20880
protocol: TCP
env:
- name: JAR_BALL
value: zzk-server.jar ##启动dubbo服务时候，传给你容器的jar包
imagePullPolicy: IfNotPresent ##如果本地没有在拉取远程镜像
imagePullSecrets: ##必须有，对应app secret，如果没有拉取不到app/私有仓库镜像
- name: harbor
restartPolicy: Always
terminationGracePeriodSeconds: 30
securityContext:
runAsUser: 0
schedulerName: default-scheduler
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
----------------------在192.168.248.21服务器操作-------------------------------
- 创建名称空间：
kubectl create ns app - 拉取
harbor.zhanzhk.com/app/私有仓库镜像需要create secret:kubectl create secret docker-registry harbor --docker-server=harbor.zhanzhk.com --docker-username=admin --docker-password=ffcsict123 -n app
----------------------在192.168.248.11服务器操作-------------------------------
- 在交付到k8s之前查看zookeeper：
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status
注：没启动的需要启动：/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start - 登录zookeeper：
/opt/zookeeper/bin/zkCli.sh -server localhost:2181
13.1 查看根路径：ls /
----------------------在192.168.248.21服务器操作------------------------------- - 运行zzk-server服务：
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/zzk-server/dp.yaml
注1：如果启动出错，记得要kubectl describe或kubectl logs -f排查错误，我就是项目pom依赖没指定启动文件，导致报错no main manifest attribute
注2：附上我本地项目的yaml配置，主要是注册中心这块
server:
port: 8080
spring:
application:
name: zzk-web
dubbo:
application:
name: zzk-web
owner: zhanzhk
logger: slf4j
registry:
address: zookeeper://zk1.zhanzhk.com:2181/,zookeeper://zk2.zhanzhk.com:2181/,zookeeper://zk3.zhanzhk.com:2181/
timeout: 40000
file: ${user.home}/.dubbo/zzk-web.cache
annotation:
package: zzk
consumer:
timeout: 60000
retries: 3
----------------------在192.168.248.11服务器操作-------------------------------
- 再次查看zookeeper状态：
ls /
- 查看：
ls /dubbo
- 回顾流水线，一共就干了四件事
1. stage('pull')：拉取代码
脚本：克隆项目到指定的位置。并且进入目录，check out到某个对应的分支。
2. stage('build')：编译代码
脚本：进入目录，执行mavne脚本，即前面的：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
3. stage('package')：打包代码
脚本：进入到jar/war包所在的目录，创建project_dir目录并且将所有的jar包都挪进去。
4. stage('image') ：打包镜像
首先：写一个Dockerfile，继承自定义的底层镜像，将jar包移过去（project_dir移到/opt/project_dir下）
脚本：进入目录，打包镜像，推送仓库
- 补充（可忽略）
在pull代码前，可以用python写一个脚本，验证库里是否有底层基本镜像。
八、交付Monitor到K8S（zk监控者）
在192.168.248.200操作
注：Monitor主要就是监控zk注册的情况。 目前认知度两个：dubbo-admin 、 dubbo-Monitor，本次主要使用 dubbo-Monitor
- 下载地址：https://github.com/Jeromefromcn/dubbo-monitor
cd /opt/src/—>rz上传下载的包- 安装解压命令：
yum install unzip -y - 解压：
unzip dubbo-monitor-master.zip - 改名字：
mv dubbo-monitor-master dubbo-monitor - 将包拷贝到
/data/dockerfile/底下：
6.1cd /opt/src/
6.2cp -a dubbo-monitor /data/dockerfile/ - 进入目录：
cd /data/dockerfile//dubbo-monitor/dubbo-monitor-simple/conf - 编辑：
vi dubbo_origin.properties
dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty
dubbo.application.name=dubbo-monitor
dubbo.application.owner=zhanzhk
dubbo.registry.address=zookeeper://zk1.zhanzhk.com:2181?backup=zk2.zhanzhk.com:2181,zk3.zhanzhk.com:2181
dubbo.protocol.port=20880
dubbo.jetty.port=8080
dubbo.jetty.directory=/dubbo-monitor-simple/monitor
dubbo.charts.directory=/dubbo-monitor-simple/charts
dubbo.statistics.directory=/dubbo-monitor-simple/statistics
dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log
dubbo.log4j.level=WARN
dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty
dubbo.application.name=dubbo-monitor ##名称，随意
dubbo.application.owner=zhanzhk ## 随意
dubbo.registry.address= #注册地址
dubbo.protocol.port=20880 ##rpc接口统一用20880
dubbo.jetty.port=8080 ##http接口
dubbo.jetty.directory=/dubbo-monitor-simple/monitor ##给一个固定的目录
dubbo.charts.directory=/dubbo-monitor-simple/charts ##给一个固定的目录
dubbo.statistics.directory=/dubbo-monitor-simple/statistics ##给一个固定的目录
dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log
dubbo.log4j.level=WARN
-
修改start.sh：
cd /data/dockerfile/dubbo-monitor/dubbo-monitor-simple/bin-->vi start.sh
10.1 修改jvm参数，按比例缩小
10.2 由于nohup java不能保证DOCKER一直保持RUNING的生命周期，所以默认提供的Dockerfile无法启动，需要修改启动参数，并且让 java 进程在前台运行，删除java之后的所有行。
注：也可以执行命令实现：sed -r -i -e '/^nohup/{p;:a;N;$!ba;d}' /data/dockerfile/dubbo-monitor/dubbo-monitor-simple/bin/start.sh && sed -r -i -e "s%^nohup(.*)%exec\1%" /data/dockerfile/dubbo-monitor/dubbo-monitor-simple/bin/start.sh -
查看dockerfile文件：
cd /data/dockerfile/dubbo-monitor-->cat Dockerfile
-
直接build镜像：
docker build . -t harbor.zhanzhk.com/infra/dubbo-monitor:latest -
推送到仓库：
docker push harbor.zhanzhk.com/infra/dubbo-monitor:latest -
创建资源清单文件夹：
mkdir /data/k8s-yaml/dubbo-monitor-->cd /data/k8s-yaml/dubbo-monitor -
创建资源清单：
vi dp.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: dubbo-monitor
namespace: infra
labels:
name: dubbo-monitor
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: dubbo-monitor
template:
metadata:
labels:
app: dubbo-monitor
name: dubbo-monitor
spec:
containers:
- name: dubbo-monitor
image: harbor.zhanzhk.com/infra/dubbo-monitor:latest
ports:
- containerPort: 8080
protocol: TCP
- containerPort: 20880
protocol: TCP
imagePullPolicy: IfNotPresent
imagePullSecrets:
- name: harbor
restartPolicy: Always
terminationGracePeriodSeconds: 30
securityContext:
runAsUser: 0
schedulerName: default-scheduler
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
image: harbor.od.com:180/infra/dubbo-monitor:latest
ports: 暴露两个端口
- containerPort: 8080
protocol: TCP
- containerPort: 20880 rpc
protocol: TCP
- 创建资源清单：
vi service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: dubbo-monitor
namespace: infra
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
selector:
app: dubbo-monitor
port: 8080 在classIP集群的端口，理论上什么端口都行，因为在你这个集群中，只有你自己，但是ingress里面servicePort端口必须一致
targetPort: 8080 docker里面的端口
- 创建资源清单：
vi ingress.yaml
kind: Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: dubbo-monitor
namespace: infra
spec:
rules:
- host: dubbo-monitor.zhanzhk.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: dubbo-monitor
servicePort: 8080
------------------------192.168.248.21操作----------------------
- 应用资源配置清单
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/dubbo-monitor/dp.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/dubbo-monitor/service.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/dubbo-monitor/ingress.yaml
- 查看：
kubectl get pod -n infra
------------------------192.168.248.11操作---------------------- - 解析dns：
vi /var/named/zhanzhk.com.zone
$TTL 600;10minutes
$ORIGIN zhanzhk.com.
@ IN SOA dns.zhanzhk.com. dnsadmin.zhanzhk.com. (
2021050702; serial
10800;refresh(3 hours)
900; retry(15 minutes)
604800; expire(1 week)
86400;minimum(1 day)
)
NS dns.zhanzhk.com.
$TTL 60;1minute
dns A 192.168.248.11
harbor A 192.168.248.200
k8s-yaml A 192.168.248.200
traefik A 192.168.248.10
dashboard A 192.168.248.10
zk1 A 192.168.248.11
zk2 A 192.168.248.12
zk3 A 192.168.248.21
jenkins A 192.168.248.10
dubbo-monitor A 192.168.248.10
- 重启：
systemctl restart named - 校验：
dig -t A dubbo-monitor.zhanzhk.com @192.168.248.11 +short
- 访问：
dubbo-monitor.zhanzhk.com/
注：解析原理：指到vip，通过7层代理，指给了ingress控制器，ingress找service，service找pod
九、交付web（consumer）到K8S
在192.168.248.200服务器操作
- 我们可以直接利用之前创建的流水线，填充对应参数，继续构建消费者web。
- 点击构建，勾结结束后，我们去harbor仓库查看
- 创建文件夹并进入：
mkdir /data/k8s-yaml/zzk-web-->cd /data/k8s-yaml/zzk-web - 编写资源配置清单：
vi dp.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: zzk-web
namespace: app
labels:
name: zzk-web
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: zzk-web
template:
metadata:
labels:
app: zzk-web
name: zzk-web
spec:
containers:
- name: zzk-web
image: harbor.zhanzhk.com/app/zzk-web:master_210710_2012
ports:
- containerPort: 8080
protocol: TCP
- containerPort: 20880
protocol: TCP
env:
- name: JAR_BALL
value: zzk-web.jar
imagePullPolicy: IfNotPresent
imagePullSecrets:
- name: harbor
restartPolicy: Always
terminationGracePeriodSeconds: 30
securityContext:
runAsUser: 0
schedulerName: default-scheduler
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
revisionHistoryLimit: 7
progressDeadlineSeconds: 600
- 编写资源配置清单：
vi service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: zzk-web
namespace: app
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
selector:
app: zzk-web
注：dubbo-monitor的8080端口监听了在192.168.217.177，所以dubbo-monitor clusterIP到底跑什么端口无所依，因为192.168.217.177的所有端口随便占用。只有你自己一个dubbo-monitor用这个
kubectl get svc -o wide -n infra
- 编写资源配置清单：
vi ingress.yaml
kind: Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: zzk-web
namespace: app
spec:
rules:
- host: web.zhanzhk.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: zzk-web
servicePort: 8080
---------------------------------------在192.168.248.21操作-------------------------------------------------
- 应用资源配置清单：
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/zzk-web/dp.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/zzk-web/service.yaml
kubectl apply -f http://k8s-yaml.zhanzhk.com/zzk-web/ingress.yaml
---------------------------------------在192.168.248.11操作-------------------------------------------------
- 配置dns解析：
vi /var/named/zhanzhk.com.zone
$TTL 600;10minutes
$ORIGIN zhanzhk.com.
@ IN SOA dns.zhanzhk.com. dnsadmin.zhanzhk.com. (
2021050702; serial
10800;refresh(3 hours)
900; retry(15 minutes)
604800; expire(1 week)
86400;minimum(1 day)
)
NS dns.zhanzhk.com.
$TTL 60;1minute
dns A 192.168.248.11
harbor A 192.168.248.200
k8s-yaml A 192.168.248.200
traefik A 192.168.248.10
dashboard A 192.168.248.10
zk1 A 192.168.248.11
zk2 A 192.168.248.12
zk3 A 192.168.248.21
jenkins A 192.168.248.10
dubbo-monitor A 192.168.248.10
web A 192.168.248.10
-
重启dns：
systemctl restart named -
检验：
dig -t A web.zhanzhk.com @192.168.248.11 +short -
访问服务：
http://web.zhanzhk.com/getUser，成功！！！
-
查看
dubbo-monitor
