给你两个正整数数组 spells 和 potions ,长度分别为 n 和 m ,其中 spells[i] 表示第 i 个咒语的能量强度,potions[j] 表示第 j 瓶药水的能量强度。
同时给你一个整数 success 。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于 success ,那么它们视为一对 成功 的组合。
请你返回一个长度为 n 的整数数组 pairs,其中 pairs[i] 是能跟第 i 个咒语成功组合的 药水 数目。
示例 1:
输入:spells = [5,1,3], potions = [1,2,3,4,5], success = 7
输出:[4,0,3]
解释:
- 第 0 个咒语:5 * [1,2,3,4,5] = [5,10,15,20,25] 。总共 4 个成功组合。
- 第 1 个咒语:1 * [1,2,3,4,5] = [1,2,3,4,5] 。总共 0 个成功组合。
- 第 2 个咒语:3 * [1,2,3,4,5] = [3,6,9,12,15] 。总共 3 个成功组合。
所以返回 [4,0,3] 。
示例 2:
输入:spells = [3,1,2], potions = [8,5,8], success = 16
输出:[2,0,2]
解释:
- 第 0 个咒语:3 * [8,5,8] = [24,15,24] 。总共 2 个成功组合。
- 第 1 个咒语:1 * [8,5,8] = [8,5,8] 。总共 0 个成功组合。
- 第 2 个咒语:2 * [8,5,8] = [16,10,16] 。总共 2 个成功组合。
所以返回 [2,0,2] 。
提示:
n == spells.length
m == potions.length
1 <= n, m <= 10
1 <= spells[i], potions[i] <= 10^5
1 <= success <= 10^10
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/successful-pairs-of-spells-and-potions
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这个题看起来思路很清晰。
俩循环spells里的数据分别乘以potions里的数据,大于等于success的时候就count+1。代码如下
func successfulPairs(_ spells: [Int], _ potions: [Int], _ success: Int) -> [Int] {
var result:[Int] = []
for spell in spells {
var susCnt = 0
for potion in potions {
if spell * potion >= success {
susCnt += 1
}
}
result.append(susCnt)
}
return result
}
但是这个代码看起来,俩for循环 时间复杂度O(n^2) 1 <= n, m <= 10^5。看起来肯定超时... 提交一次果然超时了。那怎么优化呢?
可以使用二分法,首先给potions排序,当找到临界值即 spell * mid >= target的时候,那mid后边的肯定都满足条件。那满足条件的个数就为potionsCount - idx。
func successfulPairs(_ spells: [Int], _ potions: [Int], _ success: Int) -> [Int] {
let sortPotions = potions.sorted()
let potionsCount = sortPotions.count
var result:[Int] = []
for spell in spells {
let idx = self.findMidPotion(sortPotions, x: spell, target: success)
result.append(potionsCount - idx)
}
return result
}
func findMidPotion(_ potions: [Int], x: Int, target: Int) -> Int {
if potions[potions.count - 1] * x < target {
return potions.count
}
var l = 0
var r = potions.count-1
while l < r {
let mid = (l + r) >> 1
if potions[mid] * x >= target {
r = mid
} else {
l = mid + 1
}
}
return r
}
附结果。