Jedis客户端和SpringDataRedis客户端

目录

3.Redis的Java客户端

3.1.Jedis客户端

3.1.1.快速入门

3.1.2.连接池

3.2.SpringDataRedis客户端

3.2.1.快速入门

3.2.2.自定义序列化

3.2.3.StringRedisTemplate


3.Redis的Java客户端

3.1.Jedis客户端

Jedis的官网地址: GitHub - redis/jedis: Redis Java client

3.1.1.快速入门

先创建一个项目:

Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第1张图片

我们先来个快速入门:

1)引入依赖:



    redis.clients
    jedis
    3.7.0



    org.junit.jupiter
    junit-jupiter
    5.7.0
    test

2)建立连接

新建一个单元测试类,内容如下:

@BeforeEach
    void setUp() {
        // 1.建立连接
         jedis = new Jedis("192.168.200.xxx", 6379);
        // 2.设置密码
        jedis.auth("xxxx");
        // 3.选择库
        jedis.select(0);
    }

3)测试:

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "虎哥");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 获取
    Map map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第2张图片

 Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第3张图片

4)释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

3.1.2.连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

package com.heima.jedis.util;

import redis.clients.jedis.*;

public class JedisConnectionFactory {

    private static JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象,参数:连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.200.xxx", 6379, 1000, "xxx");
    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

3.2.SpringDataRedis客户端

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:Spring Data Redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)

  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

  • 支持Redis的发布订阅模型

  • 支持Redis哨兵和Redis集群

  • 支持基于Lettuce的响应式编程

  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化

  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第4张图片

3.2.1.快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单。

首先,新建一个maven项目,然后按照下面步骤执行:

1)引入依赖



    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.5.7
         
    
    com.heima
    redis-demo
    0.0.1-SNAPSHOT
    redis-demo
    Demo project for Spring Boot
    
        1.8
    
    
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
        
            org.apache.commons
            commons-pool2
        
        
        
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-databind
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    
                        
                            org.projectlombok
                            lombok
                        
                    
                
            
        
    

2)配置Redis

spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3)注入RedisTemplate

因为有了SpringBoot的自动装配,我们可以拿来就用:

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
}

4)编写测试

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate edisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

3.2.2.自定义序列化

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis:

Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第5张图片

只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的: Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第6张图片 

缺点:

  • 可读性差

  • 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
            							new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

 这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图: Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第7张图片

整体可读性有了很大提升,并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串,并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过,其中记录了序列化时对应的class名称,目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

3.2.3.StringRedisTemplate

为了节省内存空间,我们可以不使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第8张图片

因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的,SpringDataRedis就不会将class信息写入Redis了。

这种用法比较普遍,因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

Jedis客户端和SpringDataRedis客户端_第9张图片

 省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,而是直接使用:

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 创建对象
    User user = new User("虎哥", 21);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

    // 获取数据
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 手动反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}

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