基于Oracle数据库求最大连续登陆天数
01 题目
登陆表中有 id（user_id）、login_time求出用户连续登录天数
02 建表插入数据
CREATE TABLE "FINANCE"."USER_LOGIN"
(
id VARCHAR2 ( 255 BYTE ),
login_time DATE
)
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-01 01:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-01 02:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-01 03:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-02 04:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-03 06:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-07 08:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-08 22:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-09 08:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-10 01:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('A', TO_DATE('2023-06-11 02:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-01 01:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-02 02:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-03 00:50:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-04 00:50:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-05 10:20:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-06 20:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-10 10:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-18 10:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
INSERT INTO "FINANCE"."USER_LOGIN" VALUES ('B', TO_DATE('2023-06-20 10:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));2.1数据展示
03 具体操作
3.1 id，日期去重
SELECT
ul.id,
TRUNC(ul.login_time) time
FROM USER_LOGIN ul
GROUP BY ul.id ,TRUNC(ul.login_time)结果：
3.2 对用户的登录天数进行排序
SELECT
ul1.id,
ul1.time,
ROW_NUMBER() over ( partition BY ul1.id ORDER BY ul1.time ) rn
FROM
( SELECT ul.id, TRUNC( ul.login_time ) time FROM USER_LOGIN ul GROUP BY ul.id, TRUNC( ul.login_time )) ul1结果：
3.3 每条记录的登录时间减去排序的数字
得到一个组 date_group，对用户及date_group 做聚合，continue_days 即为连续登录天数
解析【核心思路 很重要】：
因为如果用户是连续登录，比如1月2、3、4号都进行了登录，排序就是1、2、3，1月2号减对应序号1就得到1月1号，1月3号减对应序号2也得到1月1号，所以如果用户连续登录，那登录日期减去序号作为的天数，得到的日期是一样的。对减过序号后一样的日期进行计数，这个数就是连续登录的天数。
WITH user_log_rank AS(SELECT
ul1.id,
ul1.time,
ROW_NUMBER() over ( partition BY ul1.id ORDER BY ul1.time ) rn
FROM
( SELECT ul.id, TRUNC( ul.login_time ) time FROM USER_LOGIN ul GROUP BY ul.id, TRUNC( ul.login_time )) ul1)
SELECT
ulr.id，
(ulr.time-rn) date_group,
MIN(ulr.time),
MAX(ulr.time),
COUNT(ulr.id) continue_days
FROM user_log_rank ulr
GROUP BY ulr.id，
(ulr.time-rn)结果：
3.4 取用户最大值 去重 即得用户最大连续登陆天数
WITH user_log_rank AS(SELECT
ul1.id,
ul1.time,
ROW_NUMBER() over ( partition BY ul1.id ORDER BY ul1.time ) rn
FROM
( SELECT ul.id, TRUNC( ul.login_time ) time FROM USER_LOGIN ul GROUP BY ul.id, TRUNC( ul.login_time )) ul1)
SELECT
ulr1.id,
MAX(ulr1.continue_days) max_continue_days
FROM(SELECT
ulr.id，
(ulr.time-rn) date_group,
MIN(ulr.time),
MAX(ulr.time),
COUNT(ulr.id) continue_days
FROM user_log_rank ulr
GROUP BY ulr.id，
(ulr.time-rn))ulr1
GROUP BY ulr1.id结果：
查看数据源，查验结果正确。