目录
一. 浮点数的表示
(1)表示
(2)规格化
二. IEEE 754标准
三. 浮点数的运算
(1)步骤
(2)关于舍入
四. C语言的强制类型转换
定点数可表示的数字范围有限,但我们不能无限制地增加数据的长度。
浮点数:由阶码和尾数构成:
阶码E反映浮点数的表示范围及小数点的实际位置;尾数M的数值部分的位数n反映浮点数的精度。
阶码:常用补码或移码表示的定点整数。尾数:常用原码或补码表示的定点小数。
例:阶码、尾数均用补码表示,求a、b的真值。a=0,01;1.1001 b=0,10;0.01001
解:a:阶码0,01对应真值+1,尾数1.1001对应真值
所以a的真值,其中相当于尾数表示的定点小数算数左移一位,或小数点右移一位。
同理b的真值是.
规格化浮点数:规定尾数的最高数值位必须是一个有效值。不能是0.
规格化浮点数的特点:
1.用原码表示的尾数进行规格化:规格化的原码尾数,最高数值位一定是1
正数为0.1××...×的形式,其最大值表示为0.11...1;最小值表示为0.10...0。尾数的表示范围为。
负数为1.1××...×的形式,其最大值表示为1.10...0;最小值表示为1.11..1。尾数的表示范围为。
2.用补码表示的尾数进行规格化:规格化的补码尾数,符号位与最高数值位一定相反(人为规定)
正数为0.1××...×的形式,其最大值表示为0.11...1;最小值表示为0.10...0。尾数的表示范围为。
负数为1.0××...×的形式,其最大值表示为1.01...1;最小值表示为1.00...0。尾数的表示范围为。
我们首先回顾下移码的定义:移码=真值+偏置值
此处8位移码的偏置值=128D=1000 0000B,即.
例如真值-127=-1111111B,移码=-1111111+ 10000000= 0000 0001
例如真值-3=-11B,移码=-11+ 10000000= 0111 1101。
现在我们把偏置值减去1,也就是127D=0111 1111B,即.
在IEEE 754标准中,阶码用移码表示,尾数用原码表示。
规格化的短浮点数的真值为:。隐藏表示天然的就保证了规格化。阶码真值=移码-偏移量。
例1:将十进制数-0.75转换为IEEE 754的单精度浮点数格式表示。
解:,进行了右规。
数符=1,尾数部分= .1000000.....(隐含最高位1)
阶码真值=-1,单精度浮点型偏移量=127D,移码=阶码真值+偏移量=-1+1111111=0111 1110(凑足8位,当然也可以先10进制计算-1+127=126,126转换成二进制就是0111 1110)
所以转换结果是1 01111110 10000000000000000000000
例2:IEEE 754的单精度浮点数C0 A0 00 00H的值时多少。
解:C0 A0 00 00H→1100 0000 1010 0000 0000 0000 0000 0000
数符=1→是个负数
尾数部分=.0100....(隐含最高位1)→尾数真值=
移码=10000001,若看作无符号数=129D,单精度浮点型偏移量=127D
阶码真值=移码-偏移量=
浮点数真值=.
IEEE 754单精度浮点型能表示的最小绝对值、最大绝对值是:
最小绝对值:尾数全为0,阶码真值最小-126,对应移码机器数0000 0001此时整体的真值为
最大绝对值:尾数全为1,阶码真值最大127,对应移码机器数11111110此时整体的真值为。
最后介绍几种特殊情况,也就是阶码全1或者全0的情况:
下面举一个浮点数计算的例子:
例:已知十进制数X=-5/256、Y=+59/1024,按机器补码浮点运算规则计算X-Y,结果用二进制表示,浮点数格式如下∶阶符取2位,阶码取3位,数符取2位,尾数取9位。
注意这里全部采用补码运算:
“0”舍“1”入法:类似于十进制数运算中的“四舍五入”法,即在尾数右移时,被移去的最高数值位为0,则舍去;被移去的最高数值位为1,则在尾数的末位加1。这样做可能会使尾数又溢出,此时需再做一次右规。
恒置“1”法:尾数右移时,不论丢掉的最高数值位是“1”还是“0”,都使右移后的尾数末位恒置“1”。这种方法同样有使尾数变大和变小的两种可能。
char→int →long→double,或float→double,范围、精度从小到大,转换过程没有损失。
而int→float可能损失精度,float→int可能溢出及损失精度。
int:表示整数,范围到,有效数字32位;
float:表示整数及小数,范围,有效数字23+1=24位。