归并分治 笔记

归并分治 前置知识:讲解021-归并排序

原理:

  • (1)思考一个问题在大范围上的答案,是否等于,左部分的答案 + 右部分的答案 + 跨越左右产生的答案
  • (2)计算“跨越左右产生的答案”时,如果加上左、右各自有序这个设定,会不会获得计算的便利性
  • (3)如果以上两点都成立,那么该问题很可能被归并分治解决(话不说满,因为总有很毒的出题人)
  • (4)求解答案的过程中只需要加入归并排序的过程即可,因为要让左、右各自有序,来获得计算的便利性

补充:

  • (1)一些用归并分治解决的问题,往往也可以用线段树,树状数组等解法。时间复杂度也都是最优解,这些数据结构都会在【扩展】
  • (2)本书讲述的题目都是归并分治的常规题,难度不大。归并分治不仅可以解决简单问题,还可以解决很多较难的问题,只要符合上面说的特征。比如二维空间里任何两点间的最短距离问题,这个内容会在【挺难】课程阶段里讲述。顶级公司考这个问题的也很少,因为很难,但是这个问题本身并不冷门,来自《算法导论》原题
  • (3)还有一个常考的算法:“整块分治”。会在【必备】课程阶段讲到

【举个栗子】假设数组 s = [1,3,5,2,4,6],给定一个数组arr,实现函数返回arr的“小和”

    在s[0]的左边所有 <= s[0]的数的总和为0
    在s[1]的左边所有 <= s[1]的数的总和为1
    在s[2]的左边所有 <= s[2]的数的总和为4
    在s[3]的左边所有 <= s[3]的数的总和为1
    在s[4]的左边所有 <= s[4]的数的总和为6
    在s[5]的左边所有 <= s[5]的数的总和为15
所以s数组的 “小和” 为:0 + 1 + 4 + 1 + 6 + 15 = 27
   

未完待续~

参考和推荐视频:

算法讲解022【必备】归并分治_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1L14y1B7ef/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=a934d7fc6f47698a29dac90a922ba5a3

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