改进YOLOv5:结合ICCV2023|动态蛇形卷积,构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测,创新提升

捕捉图像特征和处理复杂图像特征

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改进YOLOv5:结合ICCV2023|动态蛇形卷积,构建不规则目标识别网络

  • 研究概括
  • 动态蛇卷积(DSConv)
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研究概括

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论文《DSCNet: Disentangling tube Structure Segmentation with Dynamic Snake Convolution》提出了一种新的DSCNet框架,用于血管、道路等图像中管状结构的分割。该框架由三

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